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我喜欢在Matlab语言中使用cuSolver代码实现复矩阵的特征值分解。我正在使用MATLAB CUDA内核，似乎不可能将cuSolver与MATLAB接口，因为cuSolver包含主机和设备的代码(如这里提到的：)，而MATLAB CUDA内核仅用于内核函数。
浏览 4修改于2016-10-20得票数 1
编辑以添加我链接到的示例中的违规代码，该算法在assert(CUSOLVER_STATUS_SUCCESS == status)；行处失败。: compute singular values only */ status = cusolverDnCreate(&cusolverH);
assert(CUSOLVER</
浏览 2修改于2019-08-08得票数 0
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我正试图为cuSOLVER函数使用scikit-cuda的包装器，特别是我想要执行cusolverDnSgesvd来在实数矩阵上计算完全矩阵的单精度SVD。import pycuda.driver as drvimport numpy as np
n = 25
a = np.asarray(np.random.random(
浏览 3修改于2017-05-23得票数 1
我试图使用缓冲库来求解一些线性方程组，但却提出了一个异常，这是非常奇怪的。代码只使用库中的一个函数，其余的是内存分配和内存复制。功能是 cusolverSpHandle_t handle, int m, int nnz, const int *csrRowPtr, const int *csrColInd, const float *b,
float tol, int reorder, float *x, in
浏览 1修改于2015-11-22得票数 1
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Step 1: Create cudense handle ---------------if (cusolver_stat(cusolver_Hndl,m,n,d_A,lda,CPU_Lwork_ptr) write (*,*)
浏览 6修改于2017-02-09得票数 0
我正在用从cuSolver样本中提取的代码来弄脏我的手。我对C++没有什么经验，但我设法从原始代码中获取了我所需要的东西。在cuSolver参考手册中，它说：
#include "cusolverDn.h"
#include "
浏览 1修改于2019-07-22得票数 0
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但是我找不到cuBLAS或cuSOLVER代码来说明线程的数量。如果我用for循环和cuSOLVER函数编写代码，cuSOLVER会自动分配资源和并行计算吗？或者我可以控制线程数和并行函数的cuSOLVER或cuBLAS API？.
浏览 2修改于2018-02-16得票数 1
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: break; break;
case CUSOLVER_STATUS_ALLOC_FAILED:str = "CUSOLVER_STATUS_ALLOC_FAILED&q
浏览 8修改于2020-10-13得票数 0
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我正在尝试使用cuSOLVER接口稀疏的cusolverSpDcsrlsvqr()例程cusolverSpDcsrlsvqr() (>= CUDA7.0)，并且遇到了一些困难:我尝试了包装方法，就像密集的cuSolver例程被包装在scikits CUDA ()中一样。这就是我说的代码-谢谢你的帮助：
import pycuda.driverimport pycuda.autoinit
import
浏览 7提问于2015-05-26得票数 2
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of cusovlerDn<t>syevd for spectral analysis of a symmetric matrix, see http://docs.nvidia.com/cuda/cusolverA_d(3,1:3)=(/0,0,1/)
浏览 4修改于2017-06-29得票数 0
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我试图在cuSOLVER中使用QR线性系统求解器，如下#include <stdio.h>#include <cuda_runtime.h(cusolverSpHandle_t& cusolverH,cusparseHandle_t& cusparseH,cusparseMatDescr_t& descrA) {
assert(CUSOLVER_STATUS_SUCCESScusolverStat
浏览 0修改于2018-03-21得票数 0
我正在尝试制作一个受库启发的pycuda包装器，对于新的cuSolver库中提供的一些操作，首先我需要通过 op进行LU分解。但在此之前，我需要'Workspace‘参数，这是cuSolver为获取它提供的工具，名为cusolverDnSgetrf_bufferSize()；但是当我使用它时，只需要崩溃并返回分段错误。注意:我已经使用了这个运行程序，但是cuSolver库使用了很多这样的论点，并且我想比较一下scikits cuda和我的实现与新库之间的用法。
浏览 2修改于2015-05-24得票数 0
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我使用QR和LU分解以及cuSolver库中稀疏矩阵的求解函数。根据文档，LU函数只能在主机路径上可用，而QR函数也可以在设备上使用。
我想知道是否有任何设置或类似于控制主机和设备功能的并行化设置。
浏览 7提问于2021-08-08得票数 1
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我正试图为新的Nvidia cuSolver库中提供的一些操作设计一个受scikits库启发的pycuda包装器。的方法来执行，这给了我分解LU；然后使用这个分解，我想用要包装的来自cuSolve的来求解这个系统，当我执行计算返回状态3时，用来给我答案的矩阵不会改变，但是*devInfo是零的，查看缓冲器的文档说：
handle is the handle pointer given by calling cusolverDn
浏览 6修改于2020-06-20得票数 0
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我正在测试一些场景，在这些场景中，与为dgetrf编写函数相比，与cuBLAS/cuSOLVER一起使用时，函数LAPACK的返回方式有所不同。2.0 2.0 4.0 0.05.0 -4.0 -3.0 1.0 0.0
printf("cuSOLVER DGETRF SUCCESSFUL!\n");
浏览 8修改于2020-06-20得票数 0
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我正在尝试使用来自gesvd的cuSOLVER函数，我发现它比MATLAB中的svd函数慢得多，无论是使用double数组还是使用gpuArray。
浏览 0修改于2017-05-15得票数 3
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#include <cstdlib>#include <cusolverDn.h>
} }
/* step 1: create cusolverhandl
浏览 11修改于2022-02-19得票数 1
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我需要用cuda计算矩阵(双数组)的行列式，我希望使用LU分解来实现这一点。我在cusolverSp.h中没有找到设备函数，只有主机函数cusolverSpDcsrlsvluHost。我看Cuda7.0和Cuda7.5。设备上的Cholesky分解等其他功能也能工作。谢谢你的帮助!
浏览 3修改于2015-08-27得票数 0
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我想从getrf包中使用cuSolver和getrs，并用B=I解决AB=X问题。
如果是的话，在设备内存中创建主标识矩阵B的最佳方法是什么？注意，不幸的是，cuSolver没有提供getri。因此，我必须使用getrs。
浏览 2修改于2018-06-17得票数 2
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