回答情况：
提问时间：
问题标签：
我正在尝试使用CTC进行语音识别，使用keras，并尝试了CTC示例。在该示例中，CTC Lambda层的输入是softmax层(y_pred)的输出。Lambda层调用内部调用Tensorflow的ctc_loss的ctc_batch_cost，但是说ctc_loss函数在内部执行softmax，所以您不需要首先使用softmax。我认为正确的用法是将inner传递给Lambda层，所以您只在ctc_loss函数内部应用一次softmax。我已经试过这个例子了，效果很
浏览 2修改于2019-02-10得票数 10
回答已采纳
我使用的是Tensorflow 1.0和它的CTC丢失1。在训练时，我有时会得到“没有找到有效的路径”。警告(对学习有害)。它是，而不是，因为其他Tensorflow用户有时会报告它的高学习率。在对其进行了一些分析之后，我发现了导致此警告的模式：
标签中有numRepeatedChars重复的字符参数ctc_merge_repeated=False时，警告将消失。因此，ctc_merge_repeated=False是有
浏览 1提问于2017-08-08得票数 1
回答已采纳
最近，我尝试使用tensorflow来实现基于文章cnn+ctc的网络。这是我的问题:我想在tensorflow库中使用tf.nn.ctc_loss函数，但是它生成输入形状为：？ctc_loss函数在tensorflow官方站点中的描述需要一个带有形状的3d输入(batch_size X max_time X num_class
浏览 1提问于2017-06-26得票数 1
1回答
我想尝试一下莎士比亚数据集上的CTC损失函数，在计算损失时，预测的张量形状是(64,100，65)，这与标签形状(64,100 )不匹配。所以我用一些数学来转换维数，但有一个错误。
浏览 0修改于2020-08-18得票数 0
这个输出需要馈送到CTC层。我可以在原生tensorflow中找到一些代码来做这件事。在Keras中有没有更简单的选择。任何关于我们如何轻松添加CTC Loss和Decode层的帮助都将是非常棒的
浏览 52提问于2020-08-05得票数 1
1回答
layer)model = Model(input_layer,outputs) 您将如何实现CTC__init__(name=name)
def call(self, y_true, y_pred我认为教程中的方法非常明确，那么实现CTC损失的更好和更有效的方法是什么？
浏览 21修改于2021-10-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用预先训练的CNN模型(ResNet50，VGG等)提取特征，并使用CTC损失函数来使用这些特征。 我想把它构建为一个文本识别模型。 有谁知道我该如何做到这一点吗？
浏览 19提问于2020-04-13得票数 0
我想使用tensorRT优化我的模型，但是，我的模型中的CTC层不受tensorRT支持。有人成功地用tensorRT优化了CTC层。
浏览 1提问于2018-08-21得票数 1
回答已采纳
手工计算具有所有空白的序列的CTC损失是简单的。但是，我找不到一种使用来完成此任务的方法。我是否遗漏了什么，或者tf.nn.ctc_loss实现缺少此功能？, values=[0], dense_shape=[1,1])loss = tf.nn.ctc_loss问题一：
如何计算全空序列的ctc损失？tf.nn.ctc_loss应用程序接口要求值< num_labels，所以我们没有办法实现
浏览 6修改于2017-10-10得票数 5
1回答
当我尝试在wp8上安装ctc4时，cmd中显示了以下内容。C:\Program Files (x86)\IBM\WebSphere\wp_profile>rem Batch file to install CTC"using C:\PROGRA~2\IBM\WEBSPH~1\WP_PRO~1\ctc.properties file"-Doffli
浏览 3提问于2013-08-12得票数 1
2回答
我正在使用Tensorflow 1.2.0-rc0 (python2.7)中的ctc损失函数获得以下InvalidArgumentError： [[Node: loss/CTCLoss = CTCLoss[ctc_merge_repeated
浏览 3修改于2017-06-05得票数 4
回答已采纳
我的输出是一个CTC损失层，我使用tensorflow函数keras.backend.ctc_decode对其进行解码，正如文档所说()，该函数返回一个具有解码结果的Tuple和一个具有预测对数概率的Tensor
浏览 1修改于2021-01-10得票数 0
大家好，我正试图用CNN + Dense + CTC来解决TIMIT任务1)一些ConvLayers2D。
浏览 0修改于2018-03-11得票数 0
回答已采纳
inputs_length = Input(name='inputs_length', shape=(None,), dtype='int32')
dec = Lambda(ctc_utils.decode, output_shape=ctc_utils.decode_output_shape,y_pred = dec(
浏览 2提问于2017-08-16得票数 3
3回答
然后我试着用CTC loss。一开始，损失很快就减少了。但该指数仍保持在16点左右，以后不会出现显著下降。我试过不同层次的LSTM，不同数量的单元。2层LSTM达到较低的损耗，但仍未收敛。_use_ctc = use_ctc self._use_ctc: else:_u
浏览 1修改于2018-03-28得票数 4
我想在输出层实现CTC。我试图按照github的image_ocr示例来实现CTC。但是，在我的CTC实现中，我得到了以下错误。for i in str(Y_train)])input_length=1
def ctc_lambda_funcfirst couple outputs of the RNN y_pred = y_pred[:, 2:
浏览 4修改于2017-05-02得票数 1
我想贴上我的标签，这样它们的长度就相等了，可以传递到ctc_loss函数中。显然，-1是不允许的。如果我申请填充物，填充值是否应该是ctc标签的一部分？更新
我有这样的代码，它将密集的标签转换成稀疏的标签，然后传递给ctc_loss函数，我认为这与问题有关。
浏览 0修改于2018-03-02得票数 4
回答已采纳
我想将CTC loss用于序列模型，并决定使用Tensorflow API。但是当我尝试ctc_loss函数时，有两个参数label_length，logit_length，我不知道。
浏览 1提问于2020-08-14得票数 0
git clone https://github.com/SeanNaren/warp-ctc.git;\mkdir build;\cmake ../content/drive/My Drive/simple_hwr/warp-ctc/src/ctc_entrypoint.cu(1): error: this declaration has nostorage
浏览 3修改于2020-07-17得票数 1
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号