因此,我有需要使用Concurrent.futures模块的代码,出于某种原因,它告诉我它不存在。我已经查过了,我找不到问题所在。我试着安装我需要的工具,以为是这样的,但我只能下载其中一个工具。错误消息:import requests, time
from concurrent.futures import ProcessPoolEx
我的问题是,每当我使用thr.results()时,程序就像在一个线程上运行一样。但是当我不使用thr.results()时,它将使用x线程,所以如果我删除if语句,它将在10个线程上运行,如果其中包含它,它将在一个1线程上运行。 r = requests.get("https://www.google.com/search?q=" + query)for i in range(50):
我使用Python concurrent.futures,执行父多线程,每个父线程执行子线程。当ThreadPoolExecutor少于所需的父线程数时,我会遇到饥饿和程序卡住。实现以下目标的最佳方法是什么:Do not get starvation import timeimport concurrent.futures
我一直在使用concurrent.futures,因为它有一个简单的界面,可以让用户轻松地控制最大线程/进程的数量。但是,concurrent.futures似乎隐藏了失败的任务,并在所有任务完成/失败后继续执行主线程。import concurrent.futures
return (i + 's')
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor或者,是否有更好的方法来限制线程/进程的数量而不使用concurr