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我想用MapReduce实现BiDirectional、Djikstras和A*算法。我已经在MapReduce中完成了Djikstras的实现。我想知道是否有人遇到过相同的实现？
浏览 1修改于2012-11-25得票数 6
我目前正在编写一个项目，它要求我在两个实体之间映射:一个帐户和一个成员。一个帐户可以有多个成员，而成员只能有一个帐户。从这里开始，问题开始：下面是数据库中所述结构的图像。菜谱-> House ->帐户。(上面有蓝色十字的关系和表是存在的，但并不是真正连接起来的)
我的实体看起来
浏览 1修改于2022-01-19得票数 0
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Cronet-Implementation'然后构建链接错误，但是链接错误： "_bidirectional_stream_destroy", referenced from: on_failed(bidire
浏览 10提问于2022-06-23得票数 0
基本上是尝试用bidirectional_dynamic_rnn (重塑输入)来替代bidirectional_rnn，但在分类任务上得到的结果要差得多。我做错了什么吗？重塑？bidirectional_rnn版本(代码摘录)：
encoder_outputs, encoder_state_fw, encoder_stat
浏览 2提问于2017-02-04得票数 1
tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(cells_fw) sequence_length=LENGTHS, dtype=tf.float32)output = tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_dynamic_rnn
浏览 0修改于2019-04-09得票数 13
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我想试试bidirectional_rnn来预测时间序列。with tf.variable_scope("BRNN"):
outputs,final_state_fw,final_state_bw = tf.contrib.rnn.static_bidirectional_rnninitial_state_bw = self.init_state_bw File initial_state_bw=self.init_state_bw File initial_state_bw第328行中，在static_bidir
浏览 4提问于2017-05-10得票数 0
要好得多我目前正在使用DTO作为BiDirectional。所以，使用双向DTO是正确的吗？我会面临以下DTO设计的任何问题吗？
浏览 0提问于2020-04-24得票数 0
我的输入有以下形状:文档、句子、标记然后，我想将伯特的输出放入一个带有形状文档、句子*标记的bidirectional_dynamic_rnn不幸的是，这些句子包含填充的记号(0)，bidirectional_rnn应该跳过它们。我不能使用sequence_length参数的bidirectional_dynamic_rnn，因为填充的令牌可能在序列中。=[1, 2, 3, 0, 0]如果我把句子连在一起
s1
浏览 0提问于2019-03-31得票数 0
考虑以下两个类 .... private Set<ChannelDAOHb> channels = new HashSet(); ...
@ManyToOne(cascade = CascadeType
浏览 0提问于2011-07-13得票数 0
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我有一个本地SQL CE数据库，并且正在尝试使用同步到远程Server数据库。我已经提供了CE和Server数据库，但是当我尝试使用SyncOrchestrator同步时，我会得到一个错误The stored procedure '[tablename_selectchanges]' doesn't exist.。行政长官： foreach (var
浏览 1修改于2011-11-29得票数 2
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10, 6]
'bidirectional_rnn/fw/lstm_cell', this attempt is with scope 'bidirectional_rnnIf before
浏览 2修改于2020-06-20得票数 0
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我使用tf_upgrade.py升级了github代码库中的model.py，但仍然收到错误：AttributeError: 'module' object has no attribute 'bidirectional_rnn'
这是在我将bidirectional_rnnfrom tensorflow.contrib.rnn.python.ops import c
浏览 1提问于2017-02-17得票数 0
template<typename T>struct my_iterator : std::bidirectional_iterator_tagequality_comparable<my_iterator<int>>);// static_assert(std:
浏览 6修改于2020-11-21得票数 1
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我试图从这个回购: seq2seq复制模型，我在13: bidirectional_dynamic_rnn中有一个带有rnn函数的问题
我得到了一个错误: TypeError:列表中传递给'ConcatV2
浏览 1提问于2017-04-17得票数 0
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(hidden_size)
(self.out_fw, self.out_bw), _ = tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn并将它们输入到bidirectional_dynamic_rnn中，因为每个层的前向和后向都需要前一层的正向和后向的输出。目前，我的解决方案是在一个循环中创建我的bidirectional_dynamic_rnn，输入前几层LSTM的级联输出。
浏览 0修改于2017-03-08得票数 5
我在GAE上编写了一个Go应用程序，我有一个名为Connection{Token, ToAdress, FromAdress}的类型做这件事的最好方法是什么？现在，我的Connect类型有两个不同的.key()函数，我每次添加时都会插入具有不同键的重复条目，但这感觉真的真的错了:)
datastore.NewQuery("Connection").Filter是一条可行的道路吗
浏览 0修改于2013-02-23得票数 1
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tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(num_units)
错误信息是：
InvalidArgumentError: Dimensions must be equal, but are 96 and 332 for 'stack_bidirectional_rnn/ce
浏览 2提问于2018-06-16得票数 1
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对于变量的输入大小，我使用tf.nn.bidirectional_rnn和sequence_length参数，并且我不知道如何获得小型批处理中每个示例的最终输出：
output, _, _ = tf.nn.bidirectional_rnn
浏览 5提问于2016-10-02得票数 3
我使用来做以下工作:我有一个有向图g，我想把它转换成一个无向图h，这样h的节点和h的边相同，当e在g中是双向的。例如，我想转换：g = nx.DiGraph([("A", "B"), ("B", "A"), ("A", "C"), ("C", "A"), ("B", "C"), ("C", "B"), ("A", "D"), (
浏览 3修改于2022-02-07得票数 1
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上很好地使用tensorflow 0.12)，现在抛出当试图调用tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_dynamic_rnn时。
浏览 3修改于2017-02-16得票数 3
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