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出于某些原因，我想在Python3Glue作业中使用python包awswrangler。我考虑过安装awswrangler的两种主要方法
os.system('python -m pip install --user awswrangler==0.0.b0')
请注意，在最后一种情况下，我甚至使用了awswrangler的第一个预发布版本。但是，即使有了第一
浏览 5提问于2020-08-29得票数 3
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由于moto不支持AWSwrangler，所以我被困在这里，不知道如何模仿。import boto3
def athena_query(dbtable, contact_id, athena_output, session):
浏览 0修改于2021-11-30得票数 3
import awswrangler as wr"MY_GLUE_CONNECTION“的价值是什么？
浏览 4修改于2022-01-30得票数 1
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我有一个使用lib awswrangler的python脚本。今天我的scrpit开始在导入库的时候给出错误，我不知道发生了什么。我在docker容器中使用image python: 3.8运行脚本 示例： import awswrangler as wr
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/awswrangler/__init__.py", li
浏览 40提问于2020-03-29得票数 1
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运行时，在笔记本中直接安装awswrangler >=2.3.0时，提供的错误如下
'/home/ec2-user/anaconda3/envs/python3/lib/python3.6/site-packages
浏览 2修改于2022-01-30得票数 0
当我尝试使用awswrangler.read_parquet函数访问它时，我得到一个错误，说我不能访问这个文件，因为我不能创建新的线程。_load_args) File "/home/ec2
浏览 69修改于2022-01-30得票数 0
我正在创建和上传拼花文件到AWS S3使用awswrangler。问题在于它自动生成模式，而且由于某些字段可以以不同的格式(有时是字符串，有时是数字)出现，所以在试图读取文件时会遇到问题。从awswrangler文档中，我看到可以将dtype作为参数传递。但上面说这是给雅典娜/格鲁的。
浏览 10提问于2022-02-22得票数 0
我使用awswrangler来转换一个简单的dataframe，把它推到s3桶上，然后再读一遍。这是代码：import awswrangler as wrtest_bucket = 'test-bucket'
test_data
浏览 6修改于2021-05-19得票数 0
我使用在我的S3中编写parquets，并且我通常在我的所有对象上添加标记来访问和控制成本，但是我没有找到一种直接使用awswrangler的方法。我正在使用下面的代码来测试：import boto3session = boto3
浏览 1修改于2022-01-30得票数 1
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为了克服Numpy错误，我从https://github.com/awslabs/aws-data-wrangler/releases下载了这个压缩包awswrangler-layer-1.9.6-py3.8我在AWS上使用Python 3.8，因为它是wranger的更高版本: awswrangler-layer-1.9.6-py3.8。 我的第一次尝试只包含了Pandas和Numpy模块。第三次尝试时，我包含了awswrangler-layer-1.9.6-py3.8/pyth
浏览 44修改于2020-10-27得票数 1
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import boto3import pandas as pd
df2 = wr.athena.read_sql_query
浏览 30修改于2022-01-30得票数 0
我在与Redshift集群相同的AWS帐户中的lambda上运行awswrangler.redshift.connect_temp。redshift_import_lambda.py", line 12, in handler File "/opt/python/awswrangler红移集群必须是公共的才能让awswrangler连接吗？
在使AWSWrangler连接正常工作时，是否有一种方法将集
浏览 0提问于2022-07-29得票数 0
最近，我偶然发现了awswrangler库，它的功能与boto3类似。你用例子解释的both.Can有什么区别，比如我们应该在哪种场景中使用哪种场景？
浏览 0提问于2021-05-18得票数 0
我正在创建一个不能直接放入内存的非常大的文件。因此，我在S3中创建了一堆小文件，并且正在编写一个脚本，可以读取这些文件并合并它们。我正在使用aws wrangler来完成此操作 我的代码如下： try: for df in dfs:
path = wr.s3.to_parquet(df=df, dataset=T
浏览 11修改于2022-01-30得票数 0
出于某种原因，当我最初通过conda install -c conda-forge awswrangler安装它时，它安装了0.3.1版。当我尝试运行时：它有解决环境问题的能力。
浏览 9提问于2021-03-10得票数 0
下面是一个可重复的示例(可能需要正确配置的boto3_session参数)：import pandas as pdimport boto3
浏览 9修改于2022-01-30得票数 2
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这样做的目的是读取文件并将它们转换为csv：from io import StringIO
s3
浏览 11提问于2022-06-14得票数 1
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import boto3 ---> 13 df = wr.s3.read_parquet(path=file_prefix)
/usr/local/lib/python3.9/site-packages/awswrangler看起来它来自awswr
浏览 13提问于2021-04-22得票数 0
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以下是我到目前为止一直遵循的流程。<code>A0</code><code>A2</code><code>A3</code>
浏览 47提问于2021-03-15得票数 0
我试图使用awswrangler将存储在S3中的任意大小的拼花文件读入熊猫的数据中，但由于文件的大小(以及我的带宽不足)，我的查询限制在第一个N行。
浏览 15提问于2022-05-25得票数 2
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