谁能帮我优化这三个功能?我对最初的python文件进行了分析和计时,发现大多数调用和持续时间都是因为这三个函数。 def __rstrip(self, token): if len(token):if token[-1] in [',', 'return token
def __lstrip(self, tok
这是第一次编写的令牌程序的优化版本,它运行得相当好。辅助令牌程序可以解析此函数的输出,以创建具有更大特异性的分类标记。def tokenize(source): in source.replace>>> def tokenize(source):
return (token for token in (token
我遇到了一个问题,我试图从使用斯坦福的文本中识别数字名实体,例如,如果我有2000万,它正在检索这样的“数字”:“20-5”,“百万-6”,我如何优化答案,使2000万人聚集在一起?在上面的例子中,我怎么能忽略像(5,6)这样的指数呢?我用的是java语言。CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class); for (CoreLabel tokentoken.get(Cor
如何在sql server 2008中优化以下查询。我需要优化的特殊select查询。@@ERROR SELECT top 1 @tokenSeqNo=S_NO,@pmtAcctToken = PMT_ACCT_TOKEN, @proxyAcctToken=PROXY_PMT_TOKEN
FROM PCTransDB.dbo.MIG_TOKEN_DUMP WHERE CONSUMED_FLAG= &