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我目前正在训练一个多标签文本分类的SpaCy模型。有6个标签:愤怒、期待、厌恶、恐惧、joy、悲伤、惊讶和信任。数据集超过200 K。然而，每一时期都需要4个小时。我想知道是否有一种方法可以优化训练并加快速度，也许我在这里跳过了一些可以改进模型的东西。训练category = nlp.create_pipe("textcat", config={"exclusive_classesfo
浏览 3修改于2020-09-06得票数 1
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这两个文件共包含8个培训文档。 at edu.stanford.nlp.coref.statistical.Clusterer$State.getActions(Clusterer.java:460)当
浏览 3提问于2017-01-31得票数 0
我正在做一些辅助项目，涉及到将ML模型部署到边缘。其中一个是照片编辑应用程序，其中包括用于面部识别、物体检测、分类和风格转移的CNN应用程序。另一个是NLP应用程序，通过建议单词和句子补全来帮助写作过程。
一旦我有了一个准确的训练有素的模型，它在我正在测试的一个或多个移动设备(通常是低端的Android)上会变得非常慢。我读到有一些优化可以提高模型的速度，但我不知道怎么做。有没有一个标准的工具来优化移动/边缘的模型？
浏览 3提问于2019-05-17得票数 0
我有一个Spring (Boot)应用程序，它执行一些繁重的NLP文本处理。我正在寻找一种方法，通过预先加载一些模型来优化性能，而且只需要加载一次。预先训练的模型将由我在服务中使用的NLP框架加载，这需要大量的时间和内存。这些模型可以重用，因此不需要每次都加载它们。最有效的方法是加载它们一次，并将它们保存在内存中。您还可以假设模型是线程安全的。
浏览 3提问于2016-12-26得票数 2
我有一个用GAMS编写的NLP模型，我想使用ROI (R优化接口)将其发送到NEOS服务器。
看起来，ROI_read()是在外部模型中读取的命令，但我不知道如何找到或安装正确的读取器类型/插件。
浏览 13提问于2022-03-22得票数 0
我正在解决GAMS中的一个模型。在运行优化模型时，我希望将最优解保存在一个新的变量中。xSave(t) 'saving the value of x at optimum' DISPLAY x.l;
当我在此时退出时，我可以看到我有一个解决方案；所以优化问题很好！
浏览 0提问于2018-10-13得票数 1
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我想从存储在Pandas数据框列中的25万字符串对象中创建Spacy nlp对象。有没有办法优化下面的“应用”方法，也就是说，有没有办法向量化spacy nlp对象的调用？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "text": ["this is a text", "
浏览 18提问于2020-07-23得票数 1
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对于中文模型加载，如何加载所有模型，同时仍然可以设置pkuseg和jieba设置？nlp = Chinese() # Disable jieba through tokenizer config options nlp = Chinese(meta={"tokenizer": {"config": cfg}}) 由Chinese()创建的'nlp‘除了分割模型之
浏览 111修改于2020-06-30得票数 0
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当尝试在如下模型上运行load时： nlp = en_core_web_sm.load() 我得到以下错误： ----------------------------------------------------<ipython-input-4-8a5aa70d40b9> in <module>
浏览 9提问于2019-12-21得票数 0
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我使用Prodi.gy创建了一个自定义的NER模型。一旦我执行了所有的处理和验证，我就将模型保存到磁盘上。我可以使用spacy.load从磁盘实例化模型，它似乎工作得很好。我现在的问题是如何将自定义NER模型添加到spacy管道中？我想要确保我的管道中有标记器、解析器等，外加我的自定义NER模型。似乎我应该从一个现有的模型(en_core_web_sm)中初始化一个基本的nlp，删除现有的NER，并用我的自定义NER替换它。也许我应该尝试将标记器和解析器添加到我的自定义
浏览 53修改于2021-01-17得票数 1
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我对Python中的Gekko优化仍然很陌生，而且我在扩展我的NLP问题时遇到了问题。在尝试多次(以不同的方式)调用函数m.Sum、使用m.Intermediate和使用列表理解来缩小表示模型的字符串的大小之后，我仍然会在优化一个只有200个变量的模型时遇到这个错误。当我只对80个变量进行优化时，该模型就能工作。
浏览 5修改于2022-07-08得票数 2
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具体来说，我无法加载标签模型。我已经确认模型jar在我的类路径中，并且我的类路径中没有多个版本的CoreNLP。我还提取了模型jar文件，并确认pos包含在内。据我所知，pos似乎是唯一不能访问的模型。最后一次尝试，我下载了英语模型jar，并尝试用这个新下载替换模型jar。这是行不通的。) at edu.stanford.nlp.u
浏览 51提问于2020-08-04得票数 2
我试图训练en_core_web_sm模型使用以下代码添加一个新的实体EMAIL： TRAIN_DATA = [ "Mydef main(model="en_core_web_sm", new_model_name="en_core_web_sm", output_dir="D:/Train_ai", n_iter=8)("Loaded model '%s&
浏览 0修改于2019-04-01得票数 0
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我构建了一个自定义模型，并计划将该模型存储在适合我的项目的\ S3中。我们有两种不同的方法来保存模型 nlp.to_bytes()In: type(to_bytes_model)
Out: bytes'customregex'
浏览 11修改于2021-07-28得票数 1
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我目前正在尝试用CoreNLP训练我自己的中国NER模型，但是当我执行训练命令时，我得到了一个FileNotFoundException。nlp\data\chinese\distsim\xin_cmn_200907-201012.ldc.seg.utf8.c1000 (The system cannot find the path specified)
浏览 27提问于2020-07-28得票数 0
这是代码: nlp_model=spacy.load('nlp_model')我使用的是spacyv2的预训练模型，我的spacy模型是3.2.1。如何在我的spacy版本中使用这个模型？
浏览 10提问于2022-02-08得票数 0
BufferedReader r = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(args[1]), "utf-8")); DocumentPreprocessorSentence.listToString(tSentence, false));
浏览 2提问于2016-01-29得票数 1
我学习了这个例子并使用 optimizer = nlp.begin_training()是否有一种与其他管道一起保存它的干净方法(可能通过使用模型的副本并将管道还原到它？)或者我需要使用这样的代码： disabled = nlp.di
浏览 1修改于2018-04-06得票数 0
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我正在尝试将一个自定义PhraseMatcher()组件集成到我的nlp管道中，这样我就可以加载自定义Spacy模型，而不必在每次加载时将我的自定义组件重新添加到通用模型中。如何加载包含自定义管道组件的Spacy模型？')nlp = spacy.load('myNlp')
KeyError: U：“E002无法为‘国家’找到工厂。通常情况下，当spaCy用未内置的组件名调用nlp.cre
浏览 1修改于2018-07-18得票数 10
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