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最适合这种形式的数据的ML方法？都是绝对的，有些是多层次的，有些是二进制的。据我所见，射频可能是最合适的，但很高兴看到关于更好方法的替代论文/证据。
平衡数据还是不平衡数据？结果为数据的1%。
浏览 0提问于2023-01-07得票数 0
我正在探索，在解决(首先是解析)数学应用问题的背景下，我们在ML/NLP方面的努力处于什么位置。
我们有足够多的像Mathematica这样的软件，可以很好地解决数学方程。由于这些只是随机的想法，我想从这个方向的一些现有工作/论文开始。除此之外，我的谷歌搜索技能还算不错，但也没有多大帮助。
浏览 1提问于2012-11-15得票数 4
为什么我们要选择其他的ML算法？我读过一些研究论文，他们尝试了不同的ML算法，并以简单的线性模型作为基本模型进行比较。在这些论文中，线性模型优于其他算法，我很难理解的是为什么我们会选择其他的ML算法呢？为什么我们不能满足于线性模型，特别是在其他算法表现不佳的具体情况下？另一个问题是，如果这些算法表现不佳，他们在研究论文中介绍其他算法会得到什么好处？
浏览 8修改于2022-08-17得票数 -1
例如：“学院”、“功课”和“学院”属于同一类，“论文”、“奖学金”、“金钱”也属于同一类。这是ML还是NLP问题？
浏览 0提问于2013-01-04得票数 5
我想知道，在Isabelle ML文件中，是否有一种方法可以激活普通理论文件所具有的功能，即，您可以在定义中使用鼠标按Ctrl+click键来获得所需的定义。
但是，这似乎不适用于ML文件。
浏览 18提问于2019-11-28得票数 1
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我的问题主要是:是否有任何ML研究论文将包含一批扫描文件(如银行对账单)的pdf拆分成单独的文档？
我已搜寻过，但并没有在互联网上找到任何有关的研究论文或一般的应用。
浏览 0修改于2019-12-10得票数 3
我正在阅读谷歌的论文"ML测试分数: ML生产准备和技术债务减免的一个标准“，它为生产中的模型提供了最佳实践建议。在关于数据管道中的隐私控制的一节中，它说：
最后，测试任何用户请求的数据删除是否传播到ML培训管道中的数据，以及任何已学习的模型。编辑:关于进一步的研究，我发现了这的论文，重点是具体的问题。虽然做了很多假设，但他们也提出了一种k-均值的方法。看起来这是一个即将到来的研究领域，需要时间来开发！
浏览 0修改于2020-04-30得票数 6
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我正在使用github的问题，我想创建一个按钮，将填写评论文本区域和提交。document.getElementById('new_comment_field').value='This is a test' } 解决方案：document.getElementsByClassName('bg-gray-light ml-1')
浏览 9修改于2019-09-19得票数 0
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在一个关于ML的论文中，我看到卡方分布被用来减少特性的数量。在那篇论文中，特征是词。这篇论文是关于情感分析的，所以我们有“积极”、“否定”和“中性”的范畴。
在这种情况下，如何计算卡方分布？如果有任何论文，书籍或链接来学习，请告诉我。
浏览 0修改于2018-03-04得票数 1
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我知道，在ML中，我们可以用特征值作为神经网络的输入，但我不知道如何使用特征作为单词。在一些论文中，我读到，我们把特征看作具有某种性质的n个词。我真的不明白这怎么可能。如果没有问题，请告诉我一些好的论文、课本或链接，说明如何做到这一点。
浏览 0修改于2018-03-04得票数 1
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此外，我最近参加了一个免费的在线机器学习(ML)课程，这是我强烈推荐的，由斯坦福大学的Andrew教授教授。链接这里。我对此并不满意，因为经常搜索ML和软件开发(或编程)，最终会导致ML应用程序的软件开发(或编程)结果。
浏览 0修改于2017-06-19得票数 20
我们的论文项目的一部分是创建一个糖尿病预测器网络应用程序，我有一些东西我想澄清。将ML模型保存为类似于此的Joblib/Pickle文件是一种常见的做法吗？我在Kaggle上看到了很多关于糖尿病预测的笔记本，我也很少看到有人将ML模型保存为Joblib/Pickle文件。谢谢你的帮助！
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浏览 0提问于2022-10-29得票数 1
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我对数据挖掘和ML非常陌生。我想知道k和LSH的意思有多不同。在网上阅读了很少的论文和其他资料后，这两种算法似乎都试图实现类似文档的分组/聚类。对于像垃圾邮件检测这样的应用程序，它们中的任何一种已经在许多论文中得到了应用。但我不太清楚它们有何不同，如果我们将其用于垃圾邮件检测之类的应用程序，结果会有什么不同呢？
浏览 2提问于2016-12-12得票数 0
由于我正在处理一个包含15831个观测的相当大的数据集，所以我使用而不是method="CSS-ML"或method="ML"。现在我正在完成分析，开始写一篇论文。我意识到，我找不到足够的参考"CSS“方法。我想知道是否有人能指引我走向正确的方向。相同的
浏览 3提问于2014-03-17得票数 1
在Isabelle理论文件中，我可以编写简单的一行策略，如下所示：然而，我发现，当我开始编写ML代码来自动化校样、生成ML tactic对象时，这些一行代码变得相当冗长： Simplifier.map_ss (fold Splitter.add_split#> Simplifier.map_ss (fn ss => ss addsimps [@{th
浏览 0修改于2013-03-05得票数 10
我在读关于NER临床的文章纸1和纸2在这些文件中，我找不到这些算法是如何实现的。
有人能帮我找到或者建造它吗？
浏览 0修改于2020-08-14得票数 0
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我见过一些文章和研究论文提到了这些提高机器学习模型性能的技术。然而，我想知道在标签正确的情况下，这两种技术是否对ML模型是有益的？
浏览 0修改于2020-01-26得票数 3
顺便说一句，我想要做的是能够提前考虑哪种模型适合，就像Scikit-learn提供的ml_map一样。我可以从哪里获得这些信息？我搜索了几篇论文，但除了SVM适合用于文本分类之外，找不到任何包含更详细信息的信息。我如何学习才能获得像这样的ml_map先验知识？
浏览 0提问于2020-11-12得票数 0
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应用传统NLP提取技术对ML模型进行预处理的最佳实践是什么？收集原始数据。我的直觉说你必须在第一步和第二步之间分割数据，例如，在你的训练集上只运行TF-国防军或NMF。But，我在论文和生产中看到了很多，非深度学习NLP技术通常在数据分割之前使用。
浏览 0提问于2022-09-03得票数 1
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作为硕士论文的一部分，我使用不同的ML模型进行预测和分类。问题是，我很困惑是应该只对固定的random_state使用结果(假设10)，还是每次使用不同的random_state。
浏览 0提问于2022-09-21得票数 0
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