Google BigTable是一个使用LSM-tree作为其存储核心数据结构的系统。LSM-tree可以使用不同的合并策略。最常见的两种合并是(1)读优化程度更高的分层合并,以及(2)写优化程度更高的分层合并。可以通过调整相邻级别之间的大小比例来进一步配置这些合并策略。使用分层合并时,一定级别的LSM树收集会一直运行,直到达到容量为止。然后,它合并这些运行,并将结果运行刷新到下一个更大的级别。使用分层合并,在LSM树的每个级别上都有一次运行。一旦新的运行进入级别,合并
I2C_CheckEvent(LSM303DLHC_I2C, I2C_EVENT_MASTER_MODE_SELECT)) if (LSM303DLHC_Timeout-- == 0)I2C_CheckEvent(LSM303DLHC_I2C,I2C_EVENT_MASTER_TRANSMITTER_MODE_SELECTED)) if (LSM303DLHC_TimeoutI