我正在使用一个大型数据库(一些表500000000+行)。每天使用LOAD DATA INFILE替换3-1000万行,每次导入大约100万行(因此使用CRON一天3-10次)。问题是,在进行如此大的文件导入时,MySQL消耗了80%的CPU,所有来自网站的常见查询都变得非常慢或网站性能下降。该网站运行在亚马逊的EC2 Windows2008服务器上。有谁知道如何在一个EC2实例中解决这个问题(不拆分数据库),谢谢。
仍然在学习巨蟒和熊猫,并且在数据显示方面有困难。我有一个dataframe,它在一个列中包含一个所有者id,在另一个列中包含一个字典列表。我想要创建一个更用户友好的数据,显示(导出到excel)选择键值对基于所有者id。}, {height: 6", weight" 400lbs, other data: not important}]
4567 | [{height: 10", weight: 100lbs, other data: not important}, {hei
fish for lease
-American Plaice 2,000 lbs .60 lbs但我不确定这是最好的方法,因为我的代码目前捕获了太多的信息;例如,当我去获取权重数据时,我也会获取Price数据,因为两者都与"lbs“相邻。当我试图捕捉扇区数据时,我捕获了整个主题行。下面是我的一段代码,用于解析电子邮件中的物种数据<