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我想要子集我的数据框架，以包含所有的元素，其中包含‘抑制剂’。我想保留整个元素。例如，我有一个新的数据框架: 342个肾素抑制剂，342个肾素抑制剂，216个α-葡萄糖苷酶抑制剂，等等。
浏览 4修改于2022-08-24得票数 0
['neg', 'neg'], [], ['pos']], 'Gene' : [['kras', 'kras', 'kras', 'egfr'], ['brca', 'brca'], [], ['cd1
浏览 1修改于2019-06-03得票数 3
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数据集FeatureID gene pos 0 1_1_1 KRAS_1 6 1 1_1_1 KRAS_2 8 2 1_1_1 KRAS_3 11 3 1_1_1 NRAS_1 3 4 1_1_1 NRAS_2 11 51_1_1 NRAS_3 84 6 1_1_10 KRAS_1 4 7 1_1_10
浏览 0修改于2018-06-27得票数 2
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我想在select标记中显示数据库表中的数据，但是它只显示了这个错误
namespaceDatabase\Eloquent\Model;
{
Kras控制器包含， {
$kras</
浏览 0修改于2019-03-06得票数 1
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KRAS_history= History() kras_grid_result= kras_grid.fit(X_train_all_ge
浏览 0修改于2018-06-11得票数 1
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variableA = c('V1','V2','V3','V1','V2', 'V3'),
df2 <- data.frame(report = c('R
浏览 7修改于2019-08-06得票数 2
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想象一下我有这样的数据：TP53 ATP53 BHB1 DERBBEKRAS B我怎样才能得到每个基因活跃的样本数？我想要的产出是：TP53 3CMYC 1ERBB 1
BRCA1 1
浏览 1提问于2020-05-14得票数 0
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"Renal", "Effects": "Response" }, "Hugo_Symbol": "KRASOvarian", "Effects": "Sensitivity" },
浏览 6修改于2022-02-10得票数 1
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我有一个我保存的文件名列表，如下所示：现在，假设我的一个文件类似于"KRAS_P01446_3GFT_SOMETHING_SOMETHING.txt但是，我预先知道的是我有一个名为"KRAS_P01446_3GFT_*“的文件。如何才能仅使用"KRAS_P01446_3GFT_*“从文件列表中获取完整的文件名？
浏览 0修改于2012-07-20得票数 1
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gene b non-coding NA c 7 8 9 exonic krasnon-coding NA
c 7 8 9
浏览 5修改于2020-04-23得票数 1
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"0400179_T1", "0400195_T1", "0400195_T1", "KRAS", "CDKN2A", "TP53", "KRAS", "K
浏览 2修改于2017-08-30得票数 1
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code_info <- tribble( 'ENSG00000141510', 'p53',1 ENSG00000141510.14 10 20 30 p53
2 ENSG00000133703.10 15 90 50 KRAS3 ENSG000001878
浏览 13提问于2020-09-30得票数 0
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假设我有两个data.frames，df2 = data.frame(gene = c("KRAS", "FOS"), A6 = c(20, 250) )
在这里，A6是重复的，当我尝试使用merge(df, df2, by = "gene")合并这两个数据格式时，它使用
浏览 0修改于2018-12-20得票数 2
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Sample2 Sample3 2 TP53 AB AA AB 4 KRASAA AB AA我要找的是：TP53 21 3任何帮助都将不胜感激。
浏览 1修改于2013-07-03得票数 0
firstname, lastname, street, streetno, mutationcodeload1, mark, krasdowntownstreet, 10load2, eric, smith, sophostreet, 43, 01
load2, mark, kras
浏览 3修改于2016-03-28得票数 0
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虽然我可以按指示做sudo reboot或reboot -i，但这将忽略所有抑制剂。
是否有可能只忽略ssh/sftp登录，或者从一开始就禁止ssh创建抑制剂？
浏览 0提问于2016-06-23得票数 4
MEK抑制剂曲美替尼和协比美替尼(与vemurafenib联合)已被FDA批准用于BRAFV600E和V600K突变型黑色素瘤，目前正在固体肿瘤和血液恶性肿瘤(22663011,25265494)的临床试验中进行研究一些临床前研究表明，MEK抑制剂与其他下游分子抑制剂(如PI3K、eIF4A和Plk1 )的结合，在体外和体内均能协同抑制NRAS突变型黑色素瘤( (19492075) )。
浏览 5修改于2017-04-26得票数 1
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