回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
通过腾讯云私有化部署deepseek大模型，java调用方式？
java、腾讯云、模型、大模型部署、DeepSeek
通过腾讯云部署deepseek大模型，然后通过java调用，有没有比较优秀的解决方案。
然后部署完成以后，调用是收费的吗，我是否可以把我本地训练完成以后的模型部署到腾讯云上，有没有具体的解决方案。
浏览 561提问于2025-03-20
我有一个相当大的AnyLogic模型，我不能继续，因为当我试图保存该模型时，它告诉我没有足够的Java内存(而且它也没有保存它)。AnyLogic目前使用的是1GB；我的计算机有12 1GB。有办法增加AnyLogic的Java堆大小吗？
谢谢。
浏览 0提问于2019-07-08得票数 0
1回答
混元大模型不能使用换行转译字符？
java、message、模型、腾讯混元大模型
java对接混元大模型的时候，message的content中如果包含\n会提示鉴权失败，有什么解决办法吗？
浏览 318提问于2023-09-26
我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
我目前正在通过阅读"java ee 7大图景“这本书来学习java ee。
如您所见，在图中，模型和视图直接相互通信。但我对MVC (我最初是从iOS开发中学习MVC模式)的理解是，模型和视图永远不应该直接相互通信。模型和视图之间的所有通信都应该通过控制器完成(即控制器充当模型和视图之间的解释器)。
浏览 2提问于2017-09-12得票数 1
4回答
我正在用Java做一个机器学习项目，它将涉及一个非常大的模型(对于那些熟悉支持向量机的人来说，是支持向量机的输出)，需要相当频繁地检索以供最终用户使用。该模型的大部分由相当小的对象组成的大型二维数组组成。我想减少这方面的时间，所以我有一个聪明的或者令人费解的想法，就是以这样一种方式将模型写入.java文件，以便它可以被编译，然后运行以生成一个完全形成的模型。我的问题是，假设模型的大小约为1MB，在Java中存储和编译模型</e
浏览 3修改于2012-06-28得票数 2
回答已采纳
目前，我们正在使用将域模型序列化为一个文件。我们选择了这个解决方案，因为协议缓冲区比XML / JSON更紧凑，使用紧凑的二进制格式似乎是序列化大型Java域模型的好主意。问题是，协议缓冲区是为相对较小的消息设计的，而且我们的域模型相当大。当域模型发生变化时，我还需要一个工具来将快照迁移到新的快照模式。我仍然在开发这个工具，但这很难，因为我必须处理各种各样的protobuf消息流，而不是只处理一条大消息。如果只是一条大消息，我可以：--将快照
浏览 2修改于2013-06-03得票数 7
我一直在一个Java项目中使用libSVM，在对一个相当大的数据集进行培训之后，使用api中的函数将模型保存到一个文件中。我可以验证代码是否适用于一个较小的模型文件，但是对于这个更大的集合，代码总是失败的。以下是完整的错误消息： at libsvm.Kernel.dot(svm.java:213)
at libsvm.Kernel.k_f
浏览 1提问于2016-12-05得票数 0
回答已采纳
我有一个用Python在H2O中创建的模型。我想生成该模型的POJO，并保存它。我试过了：这将创建一个名为"pojo_test“的目录，其中包含一大堆二进制文件。我想要一个类似于model_rf.java的java文件，那就是POJO本身。h2o.download_pojo(mod
浏览 2提问于2016-08-25得票数 0
回答已采纳
我正在为一个相当大的模拟创建一个Java服务器，我有几个高级设计问题。
仿真逻辑由几个线程执行。所述模拟逻辑线程从所述模拟数据结构中读取或写入所述模拟数据结构。对于每个客户端，都有一个Java线程对该客户端的套接字
浏览 2修改于2016-08-08得票数 1
我在网上搜索了二郎的过程模型，并找到了一些图表。
在Joe 的演讲中。它们显示了在进程创建和Erlang、java和C#之间的消息传递时间之间的巨大差异。有人能告诉我这么大的差异背后的原因吗？
浏览 4提问于2010-08-24得票数 6
回答已采纳
0回答
向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型泄露隐私的问题。
浏览 946提问于2023-08-14
我有一个网络服务器(Java + Jooby + undertow)，它需要定期从亚马逊网络服务s3加载一个大数据模型(大约200MB)。我还尽我所能避免gc问题:每次将大的二进制数据加载到预先分配的bytebuffer中时，我还使用零拷贝数据模式平面缓冲区来序列化模型。我的问题是:如何在web服务器中加载大型模型而不影响性能(延迟)？
浏览 6修改于2019-11-06得票数 1
在使用以下方法训练新模型时：假设myPropertiesFile.prop中指定的模型已经存在。一个新的模型是从头开始训练，还是从现有参数开始训练？我能控制在这种情况下做些什么吗？一些上下文：
我想首先在一个非常大的语料库上训练标记者，这个语料库不太准确，然后继续训练一个小得多的精确数据语料库(一个所谓的warm start)。
浏览 2修改于2018-05-08得票数 0
1回答
我有以下蒙古模型： include Mongoid::Document field :description:type => String
end
我想通过我的控制器坚持一个模型
浏览 2提问于2012-07-18得票数 1
我读过很多评论，顺便提到Java线程模型偏离了BlackBerry标准，可能会导致问题，但谷歌搜索并没有让我明白这到底是什么意思。我一直在为BlackBerry开发一个相当大的业务应用程序，虽然我以前没有任何使用Java多线程应用程序的经验，但除了我们自己造成的问题之外，我还没有遇到任何可以归咎于线程的问题。有人能确切地描述一下BlackBerry线程模型有什么不同吗?作为一个开发人员，我应该如何考虑这一点？显然，任何关于这个主题的链接也是很棒的。
浏览 5提问于2008-12-10得票数 10
0回答
越来越依赖大模型后，会不会引发一系列别的问题？
人工智能、flash、chatgpt、部署、DeepSeek
AI飞速发展后，感觉搞IT的不会本地部署大模型，或不用下AI来工作生活，总感觉焦虑感十足。越来越依赖于大模型后，发现人们对于大模型给出来的回复的准确性往往都缺乏正确性的判断。加上不断推出的大模型，所有人都在不断学习新的AI模型的道路上，GPT还没搞明白，出来了Deepseek，Deepseek还没搞明白，马上Gemini2.0 Flash出来了。根本学不完。
浏览 155提问于2025-02-09
0回答
openclaw 大模型接入飞书和 QQ 失败 海外服务器不可以用国内大模型？
服务器、模型、OpenClaw(Clawdbot)
openclaw 大模型接入飞书和 QQ 失败 海外服务器不可以用国内大模型？
浏览 429提问于2026-02-13
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号