我偶然发现了安德鲁·吴( Andrew )关于神经网络的非线性假设,其中我有一个MCQ来找到灰度强度100×100分辨率的图像的特征数。然而,他确实说,包括所有二次项(xi,xj)作为特征。假设您正在学习从100×100像素图像(灰度,而不是RGB)中识别汽车。如果将所有的二次项(xi,xj)作为特征进行logistic回归,你会有多少个特征?
早些时候,他补充说,如果我们使用xi,xj,我们最终将获得300万功
导致白页(错误500)。5月27日星期二13:02:09对等设备已重置连接: FastCGI: comm with server "/var/www/php5.external“aborted:读取失败,参考者:...错误FastCGI:从服务器"/var/www/php5.external“收到不完整的标头(0字节),引用:...我应该回到mod-php5吗?