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我有一个如下所示的数据集：6-9 a b 6-9 c a9-10 c a b6-9 1 1 0
6-9 1 1
浏览 0修改于2019-11-20得票数 0
我有一个csv文件，如下所示2002,F,9-10,CO2002,M,9-10,CO2002,M,11-15,BR2003,F,9-10,CO2003,F,9-10,BR2004,F,11-15,,F,9-10,CO,2
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浏览 1提问于2019-10-30得票数 2
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我有一个如下所示的数据集：6-9 a b a6-9 c a9-10 c a b6-9 2 1 0
6-9 0 2
浏览 0修改于2020-05-12得票数 0
8 -6 -7 -4 8 -6709 V -7-10 -9-10 12 -9-10 -9 -9 -8 -8 -9 -8 -9 -9 -5 -7 -9 -4 -7711 E -3 -3 -3 1 -6 1 5 -3 2 0 -1 -1 -1 -1 -5 -2 -1 -4
浏览 5提问于2013-10-10得票数 1
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我有如下数据集：6-9 a b c6-9 b c a9-10 c a bAge a b c9-10 1
浏览 0修改于2019-11-13得票数 2
我有一个类似于以下内容的数据集：6-9 a b a6-9 c a9-10 c a b6-9 b b c 0
6-9
浏览 0修改于2020-05-17得票数 0
我在Java和dotnet中实现了Lucene。除了搜索时间(获取匹配文档所需的时间)外，统计数据大致相当。Java应用程序大约需要9-10秒，而Dotnet只需52分钟。这是由于java版本优越而导致搜索时间的差异，还是在我的lucenedotnet编码中出现了一些错误？
浏览 2提问于2020-09-01得票数 0
我的数据就像123 DDLJ cat1 1-6 5123 DDLJ cat1 N 5456 Satya cat2 N3我需要为一个组(id名称类型)找出一个名为'cat_score‘的列，它的
浏览 4修改于2020-06-20得票数 0
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我需要更改导入数据的列DSFS中的值。MemberID,Year,DSFS,DrugCount90764620,Y3,8- 9 months,3例如，"9-10个月“需要改为9_10。
浏览 4修改于2016-04-05得票数 0
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我有一个大的df，其结构如下：A 2 appleA 9 appleB 8appleB 7-8
A 11-12然后，输出df应该只有那些符合标准的输出。berryA 12 berryB 9 berry目前，我过滤满足每个条件的dataframe，并将产生的
浏览 14修改于2022-09-22得票数 -1
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我正在使用mysql工作台对托管在Amazon RDS服务上的数据库进行备份/转储。我的数据库非常大(大约8G)，从read-replica下载它需要9-10个小时，同时我无法看到下载过程是否停滞或正在运行。我也怀疑我的数据完整性。有人能给我解释一下它是如何在数据完整性方面工作的吗？
谢谢
浏览 3提问于2015-01-24得票数 0
我有一只熊猫数据格式df of shape (100, 10) (100行，10 cols)，我想从df生成一个数据格式df_summary，它：
为(1, 4)形状，列名为“col1”、“col2”、第一行包含mean‘s of df's 1 cols、2-4 cols (这3列的所有行的平均数)、5-8 cols和9-10 cols ，第2行包含variances of dfs、2-4 cols、5-8 cols和9-10 cols<code>h 215</code><
浏览 1提问于2020-12-04得票数 1
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我不知道自9-10年前我了解到Java之后，Java在这方面是如何发展的。Java编译器是自动将除法二转换为位移位操作，还是应该自己在代码中手动执行位移位操作？
浏览 3修改于2017-05-23得票数 35
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我有大约9-10个简单的(二维)查找表，它们将经常被实时访问，我想将它们缓存在内存中。理想情况下，我希望用Postgres本身来完成这个任务，但可能是另一个数据引擎和/或其他库适合帮助它(我对Python库不太熟悉)。目标是：
查找是在内存中处理的(数据占用永远不会“大”)。虽然总共有9-10个查找表，但每个表只有10-15个值(有些较小)，而对所有表的完全查找可能总共只有15个参数。基本上，它是一个equation....so修饰符的9-10个表，我们在每个表中查找x&#
浏览 0修改于2019-03-27得票数 0
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我最近双引导Ubuntu，发现我的电池寿命比Windows更少(Ubuntu: 4-5小时，Windows: 9-10小时)。我如何找出是什么原因导致linux使用这么大的能量？
浏览 0修改于2019-10-28得票数 0
我有一组gzipped拼图文件，大约有210列，我正在将其中的大约100列加载到pandas数据框架中。然而，当文件大于1.5MB (70+行)时，它开始消耗9-10 GB的内存，而不加载数据帧。如果我只指定2-3列，它就能够从“大”文件中加载它们(仍然消耗这种类型的RAM)，但是超出这个范围似乎是不可能的。所有列都是文本。我就是不明白为什么加载这么多的数据会把RAM炸得这么大，而且变得不可用。我的目标是将拼图中的数据加载到数据库中，所以如果有更好的方
浏览 15提问于2019-09-06得票数 0
我需要在HANA上导入存储在DB Oracle 9-10和Informix 11上的数据。为实现此目标，SAP支持的最佳做法是什么？
SAP HANA与JDBC的智能数据集成是正确的工具吗？
浏览 2修改于2021-06-25得票数 0
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例如，在下面的数据框架中。df <- data.frame(x = c("1-3", "3-5","5-9", "9-10", "10-12"))df %>% count(x)
<fct> <int>2 3-5 1
3 5-
浏览 4提问于2020-05-31得票数 0
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我有一个用@file_get_contents($url)获取的经过解析的html数据，如下所示new Array', '140 (9-10)', 4222, 'n.A.', '140 (9-10)', 28981, 'n.A.', '140 (9-10)', 3187, '
浏览 3修改于2011-11-17得票数 1
如前所述，在我的数据库中，我将有“大”值，其中有多达9-10位数，并且要求我将它们格式化为例如，而不是23456789 -> 23,456,789.00，并在DataGrid中这样显示它们。
浏览 3修改于2022-02-23得票数 -2
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