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中的唯一数据集，那么以下内容更有效：dset = f['mydataset'][:]
我相信这是因为“核心”驱动程序内存映射了整个文件我的问题是:是否可以在选定的数据集上使用“核心”驱动程序？换句话说，在加载文件时，我只希望内存映射选定的数据集和/或组。我有一个包含许多数据集的文件，我希望将每个数据集按顺序加载到内存中。我理解的一种选择是将包含多个数据集的单个HDF<
浏览 1修改于2018-01-25得票数 0
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我从data acquisition C#/.Net应用程序(使用HDFDotNet包装器)在Windows7 32位系统上使用HDF5 1.8.6。我注意到在发生以下行为后退出应用程序时会弹出运行时错误(AssertionFailed)：此时
浏览 0提问于2011-05-24得票数 1
我想使用存储在亚马逊网络服务S3中的HDF5文件。我最初的想法是构建一个Lambda函数，它可以拉取该文件，将数据附加到表中，然后使用python将文件上传回S3。有没有一种方法可以让HDF5驱动进入执行环境？或者这是否意味着HDF5在AWS Lambda空间中根本不可用？
浏览 15提问于2016-09-23得票数 4
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我的ftp地址是"MOD09GA.A2008077.h23v05.005.2008080122921.hdf“"MOD09GA.A2008077.h22v05.005.2008080122814.hdf”
数据将保存在驱动器E中的文件夹中。我只需要2个下面的数据："MOD09GA.A2008077.h23v05.005.2008080122921.hdf“"MOD09GA.A2008077.h22v05.005.2008080122814.hdf。”
浏览 0修改于2014-07-25得票数 0
我试图在Databricks环境中创建一个简单的.hdf。我可以在驱动程序上创建文件，但是在使用rdd.map()执行相同的代码时，它会抛出以下异常。但是，我正在寻找一种方法，可以通过工作节点直接编写/修改存储在dbfs/mnt本地操作中的.hdf文件。def create_hdf_file_tmp(x): import h5py, os, subprocess
import pandas', 'w') as f
浏览 18修改于2022-11-01得票数 2
我有51个大型HDF5表，每个表都有足够的(行为良好)数据，我甚至不能将其中的一个完全加载到内存中。为了使我的团队其他成员的生活更轻松，我需要将这些数据传输到PostgreSQL数据库中(并删除HDF5表)。然而，说起来容易做起来难，主要是因为这些障碍：
PostgreSQL没有处理HDF5：的本地或第三方数据包装器。<e
浏览 2修改于2017-09-22得票数 2
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使用HDF.PInvoke和C#，我希望将数据存储在HDF5文件中，但我不想立即将该文件写入磁盘。相反，我希望将文件作为字节数组传递给另一个类，该类处理与存储介质的交互。据我所知，这在HDF核心驱动程序中是可能的，因为它允许您在内存中创建HDF文件，而无需将其写入磁盘。这就是我被困的地方{
// create HDF5 file, contin
浏览 1修改于2018-01-31得票数 0
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我所拥有的许多函数对于并行运行都很有用，因此我编写了一个驱动程序脚本来使用远程技术/fetch将函数映射到不同的线程。WARNING: replacing module MAT
WARNING: Method definition read(Union{HDF5.HDF5Dataset, HDF5.HDF5Datatype, HDF5.HDF5Group}, Type{Bool}) in module MAT_HDF5...
浏览 3修改于2016-08-12得票数 6
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01 [3, 4, 5]3 [8, 9, 10, 11] df.to_hdf(store, key='data1')
但不使用下面的，因为列的类型是with pd.HDFStore('out_file', mode='w')
浏览 0修改于2018-08-28得票数 0
然而，当并行写入hdf5文件时，这是相当困难的，特别是在使用多进程调度器时。如果使用默认的多线程调度器，则以下代码可以正常工作，da.to_hdf5('hdfstore.h5', '/store',dask.multiprocessing.get)TypeError: can't pickle _thread.lock objects
多线程调度器还可以，但它在读取单个大型csv文件并将其转换为<e
浏览 11修改于2017-03-01得票数 2
hdf5是否支持从不同线程或不同进程对同一文件进行并行写入？或者，hdf5是否支持非阻塞写入？
如果是这样，那么NetCDF4和python绑定是否也支持这一点呢？(稍后，我希望将其作为单个数组来读取部分，而不需要我自己的驱动程序来管理对许多独立文件的索引，理想情况下也不需要在磁盘上重新排列这些文件的额外IO任务。)
浏览 1提问于2018-02-07得票数 5
当使用并行HDF5通过h5py和mpi4py将大型数据集写入文件时(当直接从C中使用HDF5和MPI时也很可能)，如果将mpio驱动程序与单个进程一起使用，则会出现以下错误：
为什么会这样呢？
浏览 0修改于2015-01-16得票数 1
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最近，我开始尝试使用HDF5格式来存储大熊猫的数据，但是遇到了一个无法找到解决办法的问题。在我处理CSV文件之前，我在添加新数据方面没有任何问题。这就是我所尝试的：frame.to_hdf('cdw.h5','cdw/data_cleaned', format='table',append我正在寻找一种将数据添加到HDF5文件中的方法，而不管列内是什么，只要列名是相同的。
在HDF<
浏览 9修改于2017-06-12得票数 1
今天我第一次使用了USB驱动器。我可以读取磁盘，但不能更改我想要的文件的权限。,gid=1000,shortname=mixed,dmask=0077,我试着-rw-r--r-- 1 paco paco 2956 dic 19 10:27 bsst-hdf_to_bsst-h5
任何想法都将不胜感激。nodev,uhelper=udisks,uid=1000,gid=1000,sho
浏览 0修改于2012-09-27得票数 4
为了防止这种情况，我用h5py库构建了一个".hdf5“文件。YDataPath="/content/drive/My Drive/Dataset/data/Y"
h5Path="/content/drive/My Drive/Dataset/data/dataset.hdf5令我惊讶的是，我在google驱动器上看不到这个文件(只有一个同名的0ko文件)。更重要的是，我没有足够的存
浏览 14修改于2020-06-20得票数 1
如果我在没有调试的情况下运行，控制台会弹出，并且我的dll会生成一个错误，指出hdf5头文件与我的c++ dll所链接的hdf5库不匹配(尽管它可以很好地编译和构建)。在64位机器上，c#驱动程序和c++动态链接库都是64位的。F5和ctrl的F5错误都令人费解。希望有人能提供这方面的信息。谢谢，某人
浏览 9提问于2013-02-23得票数 10
我有一个17 of大小的hdf5文件(图像数据集)，我需要上传并在Google Colab中使用，并在此数据集上训练我的模型。但是，当我使用以下代码从我的驱动器上传时，运行时在身份验证过程之后会自动断开连接。是因为文件的大小还是其他问题？有什么解决方案可以克服这个问题吗？'my_id'}) #replace the my_id with id of file you want to access
downloaded.GetContentFile('dataset.hdf5
浏览 5修改于2018-05-20得票数 0
_Open in libsiloh5.a(silo_hdf5.o) _db_hdf5_GetObjectin libsiloh5.a(silo_hdf5.o) _db_hdf5_InqMeshNamein libsiloh5
浏览 2提问于2013-08-08得票数 0
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我按照以下步骤编译了HDF5：cd hdf5-xxxmake install#FIND_LIBRARY(HDF<
浏览 2修改于2016-10-15得票数 1
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它调用外部驱动器上65 GB的数据集。从我的笔记本电脑存储器中调用此数据集的一个部分(2 GB)时，它不会出现以下错误：
[Errno -101] NetCDF: HDF error: b'/Volumes/external_drive/.
浏览 33提问于2019-06-06得票数 0
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