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我想买一个服务器4核心英特尔XeonE3-1220 v5 (16 GB内存)，但没有GPU。
我们需要GPU在服务器端，以正常显示桌面屏幕通过remore桌面，还是我们需要GPU在客户端？还是两边的？
浏览 0提问于2017-07-31得票数 1
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我正在使用烧瓶与Gunicorn实现一个人工智能服务器。服务器接收HTTP请求并调用该算法(用py手电筒构建)。计算在nvidia GPU上运行。本机有8 vCPUs，20 GB内存，1 GPU，12 GB内存。具体问题是
如何增加concurrency/parallelis
浏览 5提问于2021-02-09得票数 0
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服务器被攻击？
云服务器、DDoS 防护、网络安全、安全
7.25号购买了一个月，8.24号续费的，今天有攻击，想换国内硬防服务器，申请退剩余时间，结果说续费不能退，要从7.25算 5天内才可以退，人家阿里云就可以退剩余时间，真是服了，我国内服务器也打算用腾讯云的
浏览 825提问于2018-08-28
有一个带有两个GPU的服务器(Intel Xeon E5-2670，)和一个AMD GPU (Tahiti XT Radeon HD 7970)。还有连接到此服务器的SSD (系统和可执行文件)和HDD (重数据)。我不应该关闭我的服务器，因为服务器是设计为不关闭而工作的。成千上万的服务器不关机，一个月不间断
浏览 0修改于2013-08-25得票数 1
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腾讯云美国服务器网络故障导致访问不了，已经半个月！？
ICP备案、云服务器
过了几天服务器就打不开了。今天是3月5号了，2月份就已经打不开。到现在都没解决。买了不能用，我有什么办法？要么早点解决，要么这些天不要算扣钱时间
浏览 565提问于2016-03-05
我正在用超级v设置Windows 2012，它将用于运行3-5虚拟机。服务器有两个pci，而且由于hyper不启用GPU通过性，所以我考虑在父分区中使用一个gpu，为remoteFX使用一个gpu。由于家长可以直接访问硬件，所以我可以使用GPU进行图形要求很高的应用程序(用于开发)。但这需要在父分区内安装应用程序。这主意不好吗？我是否应该创建一个单独的VM，并使用RDP从父服务器访问它？
浏览 0提问于2016-09-20得票数 1
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我设法让X服务器在英特尔上运行在gdm3中，当我选择使用gnome (ubuntu )登录时，它工作得很好。运行nvidia-smi显示GPU上没有进程正在运行。然而，现在我想尝试使用等离子体的kde，在那里，xserver最终使用nvidia gpu。Off | 00000000:01:00.0 Off | N/A |
| N/A 50C P5 N
浏览 0修改于2019-07-15得票数 2
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所以我在我的宏碁5笔记本电脑上切换到了我的英特尔集成图形，它有一个英特尔核心i5 8300 h和一个gtx 1050，现在我不能把它切换回我的gpu了。我使用nvidia x服务器设置切换它，在切换之后，nvidia x服务器设置不会打开。我忘了说我的笔记本上安装了linux。我尝试卸载和安装nvidia x服务器设置，我尝试为nvidia安装不同的驱动程序，但它无法工作。我找不到选择切换到我的gpu在我的bios和我的朋友说我的gpu是油炸。我只是禁
浏览 0提问于2018-12-12得票数 2
在Google Cloud平台上运行ffmpeg的Go程序应该使用哪项服务？对于这样的工作负载，您会选择哪种服务？
浏览 13提问于2020-02-16得票数 0
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假设服务器上有8个gpus。(由0至7)当我为所有gpu训练两台gpu(总共16个实验)时，大约需要3个小时才能完成一个时代。
当我看到CPU的利用率时，它是好的。但是GPU的利用率下降了。
浏览 15修改于2022-09-03得票数 0
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\ --build-arg TF_SERVING_BUILD_IMAGE=$USER/tensorflow-serving-devel-gpu\
-f tensorflow_serving/tools/docker/Dockerfile.
浏览 12修改于2021-01-31得票数 0
CL21E1 user R 4:38:15 1 gpu02-02 17253 gpu CL21E3 user R 4:36:27 1 gpu04-03
浏览 29提问于2019-05-07得票数 1
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这个登录过程是通过HTTP而不是HTTPS完成的，但是密码是使用MD5和我的服务器上的一些其他散列来存储的。谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2011-08-27得票数 2
SIZE RO TYPE MOUNTPOINTsdb 8:16 0 2.7T 0 disk0 Seagate 320GB2 Hitachi 1TB4 Hitachi 1TB6 [empty]因为服务器中的物理存储比Linux中的可用空间更多，这意味着我显然
浏览 0修改于2022-12-10得票数 27
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我花了5天时间配置亚马逊网络服务SageMaker。(联系增加GPU笔记本限制需要2天，下载解压所有数据需要2天，上载数据到S3等绕道需要1天)。当我终于可以在SageMaker GPU笔记本实例上运行代码时，我发现速度并不比我本地的CPU快。
我使用下面的代码来检查GPU。不知道哪里出了问题。这会发生在你们这些朋友身上吗？
浏览 3提问于2020-02-16得票数 1
我有2个Nvidia GTX1080专用GPU和1个英特尔集成GPU安装在我的机器上。我只想使用nvidia GPU进行科学计算。尽管我将监视器插入主板，Xorg服务器使用nvidia GPU之一并分配了将近700 MB的内存。| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M.
浏览 0提问于2018-01-02得票数 3
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当涉及到与服务器相关的问题时，绝对没有经验，但是在工作中出现了一个问题。使用可用的GPU执行计算
使用CPU(s)执行计算。客户端各有一个GPU和一个CPU (32个逻辑核)。如果我们把工作推到GPU上，它可以工作，但不是
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
我在us-central1-a上有一个kubeflow k8s集群，带有自定义的GPU驱动的可抢占节点池：
我在这些GPU节点上运行kubeflow笔记本服务器。由于某种神秘的原因，节点在启动后很快就会收到compute.instances.preempted消息(5-10分钟)：
为什么会发生这种情况？
浏览 17修改于2019-11-07得票数 0
后端将充当分析服务器，存储、处理和显示这些数据--因此您可以想象会涉及到一些查询。在数据收集高峰负载方面，我希望有大约5k个客户端，每个客户端每天生成50-100行数据，我希望解决方案能够处理这类数据。如果你算一算，那就是每月超过100万条日志线。
浏览 1提问于2014-01-15得票数 2
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