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由于Hadoop Cloudera部署在基础架构节点和数据节点中工作，Tensorflow应该使用相同的硬件配置部署在哪里？在基础设施节点还是数据节点？因为Tensorflow需要GPU，所以需要知道在哪里部署，这样我才能知道要添加GPU的节点。
浏览 1提问于2017-04-06得票数 0
我在我的anaconda基础环境中安装了tensorflow包。我注意到从2.1版开始，它同时包含CPU和GPU软件包。现在，在导入时，语法将保持不变，即import tensorflow as tf
但如果我只想使用CPU版本(当网络较小且在GPU上运行可能较慢时)或GPU版本(对于其余部分)，我如何指定？
浏览 3提问于2020-09-15得票数 1
我们有一个部署在k8s上的flask应用程序。应用程序的基础图像是这样的：，我们在此基础上构建我们的应用程序。我们将docker镜像发送到ECR，然后在k8s上部署pod。底层节点有GPU (我们使用的是g4dn实例)，它们使用的是GPU。Please check that you have an NVIDIA GPU and installed a driver from http://www.nvidia.com/Download&#x
浏览 1修改于2021-11-17得票数 0
在我的公司，据说基础设施部分，资源组和Azure数据工厂(ADF)，应该建立与Terraform的基础设施团队。在此过程中，它们还包括ADF的标记，在部署到UAT环境时，它们看起来都是正确的。我们使用GIT集成，微软推荐通过将内容发布到adf_publish文件夹来部署ADF。然后将ARM模板部署到UAT环境中。
在部署ARM模板之后，基础设施团队已经删除了包含的标记。另外，我们还将全局参数作为内容的一部分，当基础设
浏览 0提问于2021-05-11得票数 0
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有没有人知道或引用了一组现有的或新兴的基础设施即代码标准？我正在寻找云部署资产的定义，我可以将其用作环境定义的基础，该环境定义可以转换或投影到AWS Cloudformation模板或Azure资源管理部署模板。
浏览 2修改于2019-11-16得票数 2
我想在IIS服务器上部署一个flask REST API应用程序来发布一些ML。我已经安装了Anaconda来在其基础环境中运行应用程序，因为我有一些数据科学库要导入。我使用此链接进行部署，对于教程中给出的示例，它工作得很好。但在我的应用程序中，导入到熊猫是不起作用的。我的应用程序似乎不能在conda基础环境下运行。谁能帮助我，我需要添加什么配置，以便我的应用程序运行在conda基础环境。
浏览 2提问于2019-12-09得票数 3
当我使用conda使用tensorflow-GPU2.5.0包创建python3.8环境时，我得到错误“未能加载动态库‘cudart64 64_110.dll’；dlerror: cudart64_110但是，我有一个现有的python 3.7环境，它也有tensorflow-gpu 2.5.0，并且它能够找到库OK。有趣的是，如果我克隆了python 3.7环境(我可以在其中加载库)，它也会加载到克隆的环境中，但是如果我用tensorflow-gpu 2.5.0从头开
浏览 11修改于2022-01-11得票数 0
我试图使用以下条件启动Github操作工作流作业，每个条件启动一个单独的作业：
如果有一个新的拉请求将开发分支部署基础设施部署到dev环境如果代码合并到dev分支部署基础设施到uat环境如果有一个新的拉请求到主分支部署基础设施到暂存环境，则该代码合并到主分支部署基础设施到生产环境< code >g29</ code >。
浏览 2修改于2022-06-06得票数 0
我想部署基于PyTorch的文本分类模型，这需要图形处理器来运行。当docker镜像被调用时，它无法在VM中检测到GPU。这是我的基础图像FROM gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-0。我不知道在docker中安装Nvidia驱动程序需要遵循哪些步骤。
浏览 12提问于2021-03-13得票数 0
可以通过多种方式实现GPU共享。我遇到了入住率。我可以使用它在共享GPU的进程(例如tensorflow)之间对GPU进行切片吗？这里的切片意味着GPU资源始终专用于该进程。使用占用率，我将获得GPU和SMs的详细信息，并在此基础上启动内核，声明为这些GPU资源创建块。我使用的是安装了cuda 9工具包的NVIDIA Corporation GK210GL Tesla K80
请提个建议。谢谢!
浏览 0修改于2018-08-08得票数 1
我正在为涉及云运行的GCP项目设置一个CI&CD环境。虽然通过Terraform设置所有内容非常简单，但当代码发生变化时，我想不出如何更新环境。
理想情况下，我使用terraform来提供基础设施，并使用另一个CI步骤来构建和部署容器。
浏览 2修改于2022-04-18得票数 2
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我首先在我的图形处理器上用python创建了我的TensorFlow代码，使用： import tensorflow-gpu as tf 我把它用于训练目的，一切都进行得很顺利。但是现在，我想在没有GPU的设备上部署我的python脚本。所以，我用pip卸载了tensorflow-gpu，并导入了普通的TensorFlow： import tensorflow as tf 但是当我运行脚本时，它仍然在使用gpu： ? print(e) 但仍然不能工作(即使gpu似乎禁用，正如您在屏幕截
浏览 15提问于2021-01-24得票数 0
我想编写一个python应用程序，它在PaaS体系结构(Platform )中利用Azure上的GPU。希望应用程序部署到某个中心，然后一些启用GPU的节点将旋转并运行应用程序，直到它再次关闭为止。我的假设是正确的，我将需要使用称为的工作角色，还是必须基于运行在IaaS中的单个VM创建自己的基础设施？
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
我有一个现有的Azure环境，其中已经创建了资源组、网络、vnet和子网。我想使用terraform自动将VM部署到这个现有的Azure环境中，但所有的示例和文档都是面向从头开始构建整个新环境/基础设施的。关于如何使用terraform将VM部署到现有的Azure环境，有没有人能建议一些文档或示例？
浏览 1提问于2018-09-26得票数 3
我在GKE中部署了一个应用程序，在GKE中已经使用Terraform创建了基础设施，通过Jenkins使用CICD管道进行了以下部署：交付的基础设施必须受到监视和审计。交付的基础设施必须允许多个个人帐户。管道必须在目标infrastructure.The交付的基础设施上跨不同环境部署应用程序，必须能够扩展autom
浏览 2提问于2021-01-08得票数 0
我已经在terraform/terragrunt中定义了我的应用程序的基础架构。为了能够在不同的环境中部署完整的应用程序，我创建了包含整个应用程序的单个模块。module xxx: No Terraform configuration files found in directory: .terraform/modules/59ff835a2c7f654267e9f157739ec63a
浏览 55提问于2019-04-08得票数 0
现在，我想知道自动化代码部署的良好实践。到目前为止，我读了很多关于将代码部署到预先存在的环境的文章。我知道有各种插件可以与AWS、Azure等交互，这些插件可以用来开发用于部署虚拟机的作业。还有一些插件可以触发Puppet来部署在下面(作为代码)，还有一些插件可以调用基础设施业务流程。因此，所有东西都
浏览 1修改于2017-04-28得票数 0
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我正在使用python-sdk通过AML将一个模型部署到AKS，并且我在访问为用于部署的Environment object myenv定义的环境变量时遇到了一个问题。myenv.environment_variables = {'SOME_ENV_VARIABLE': 'ABC'}myenv.register(ws)
浏览 0修改于2020-01-15得票数 1
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