回答情况：
提问时间：
问题标签：
由于Hadoop Cloudera部署在基础架构节点和数据节点中工作，Tensorflow应该使用相同的硬件配置部署在哪里？在基础设施节点还是数据节点？因为Tensorflow需要GPU，所以需要知道在哪里部署，这样我才能知道要添加GPU的节点。
浏览 1提问于2017-04-06得票数 0
我想知道是否有可能在没有Windows Media player 10或11的情况下部署Windows media Foundation？
这里是上下文。我有一个在企业环境中运行的WPF应用程序。Windows Media Foundation是通过Windows media player 10和11分发的。WMP 10/11的公司发布时间表太晚了，我等不及了。但是因为我不需要整个播放器基础设施，只需要媒体基础，所以我想知道是否有一种方法可以只部署</
浏览 6修改于2012-04-17得票数 4
回答已采纳
我在我的anaconda基础环境中安装了tensorflow包。我注意到从2.1版开始，它同时包含CPU和GPU软件包。现在，在导入时，语法将保持不变，即import tensorflow as tf
但如果我只想使用CPU版本(当网络较小且在GPU上运行可能较慢时)或GPU版本(对于其余部分)，我如何指定？
浏览 3提问于2020-09-15得票数 1
我们有一个部署在k8s上的flask应用程序。应用程序的基础图像是这样的：，我们在此基础上构建我们的应用程序。我们将docker镜像发送到ECR，然后在k8s上部署pod。底层节点有GPU (我们使用的是g4dn实例)，它们使用的是GPU。Please check that you have an NVIDIA GPU and installed a driver from http://www.nvidia.com/Download&#x
浏览 1修改于2021-11-17得票数 0
在我的公司，据说基础设施部分，资源组和Azure数据工厂(ADF)，应该建立与Terraform的基础设施团队。在此过程中，它们还包括ADF的标记，在部署到UAT环境时，它们看起来都是正确的。我们使用GIT集成，微软推荐通过将内容发布到adf_publish文件夹来部署ADF。然后将ARM模板部署到UAT环境中。
在部署ARM模板之后，基础设施团队已经删除了包含的标记。另外，我们还将全局参数作为内容的一部分，当基础设
浏览 0提问于2021-05-11得票数 0
1回答
有没有人知道或引用了一组现有的或新兴的基础设施即代码标准？我正在寻找云部署资产的定义，我可以将其用作环境定义的基础，该环境定义可以转换或投影到AWS Cloudformation模板或Azure资源管理部署模板。
浏览 2修改于2019-11-16得票数 2
我想在IIS服务器上部署一个flask REST API应用程序来发布一些ML。我已经安装了Anaconda来在其基础环境中运行应用程序，因为我有一些数据科学库要导入。我使用此链接进行部署，对于教程中给出的示例，它工作得很好。但在我的应用程序中，导入到熊猫是不起作用的。我的应用程序似乎不能在conda基础环境下运行。谁能帮助我，我需要添加什么配置，以便我的应用程序运行在conda基础环境。
浏览 2提问于2019-12-09得票数 3
我试图使用以下条件启动Github操作工作流作业，每个条件启动一个单独的作业：
如果有一个新的拉请求将开发分支部署基础设施部署到dev环境如果代码合并到dev分支部署基础设施到uat环境如果有一个新的拉请求到主分支部署基础设施到暂存环境，则该代码合并到主分支部署基础设施到生产环境< code >g29</ code >。
浏览 2修改于2022-06-06得票数 0
我想部署基于PyTorch的文本分类模型，这需要图形处理器来运行。当docker镜像被调用时，它无法在VM中检测到GPU。这是我的基础图像FROM gcr.io/deeplearning-platform-release/pytorch-gpu.1-0。我不知道在docker中安装Nvidia驱动程序需要遵循哪些步骤。
浏览 12提问于2021-03-13得票数 0
我正在为涉及云运行的GCP项目设置一个CI&CD环境。虽然通过Terraform设置所有内容非常简单，但当代码发生变化时，我想不出如何更新环境。
理想情况下，我使用terraform来提供基础设施，并使用另一个CI步骤来构建和部署容器。
浏览 2修改于2022-04-18得票数 2
回答已采纳
错误:所有CUDA设备都用于X11，调试时不能使用。
我理解错误，但必须有一种方法来调试这些问题。因为我只有一个GPU，所以关闭X11是不实际的。在非Nvidia硬件上，我认为有一种方法可以模仿库达gpu。即使我有NVIDIA gpu，这是否也是调试的基础？
浏览 1提问于2010-10-26得票数 1
回答已采纳
我首先在我的图形处理器上用python创建了我的TensorFlow代码，使用： import tensorflow-gpu as tf 我把它用于训练目的，一切都进行得很顺利。但是现在，我想在没有GPU的设备上部署我的python脚本。所以，我用pip卸载了tensorflow-gpu，并导入了普通的TensorFlow： import tensorflow as tf 但是当我运行脚本时，它仍然在使用gpu： ? print(e) 但仍然不能工作(即使gpu似乎禁用，正如您在屏幕截
浏览 15提问于2021-01-24得票数 0
我正在开发Ubuntu20.04，使用Anaconda来设置一些python环境。具体来说，我试图设置tensorflow使用我的GPU，但这只是一个细节。问题是，当我打开一个终端并执行以下命令(对于称为tf的环境)时，所有操作都是正确的：pythonimport tensorflow)，PhysicalDevice(名称=’/物理_设备:GPU:0‘，设备_PhysicalDevice=’GPU‘)
于是我启动了木星实验
浏览 10修改于2022-02-23得票数 0
1回答
我非常接近使用keras/tensorflow python库来配置启用了gpu的环境。当我尝试训练我的模型时，我得到了一条很长的错误消息：2018-11-27 18:34:48.769258
浏览 9修改于2021-01-02得票数 2
我有一个现有的Azure环境，其中已经创建了资源组、网络、vnet和子网。我想使用terraform自动将VM部署到这个现有的Azure环境中，但所有的示例和文档都是面向从头开始构建整个新环境/基础设施的。关于如何使用terraform将VM部署到现有的Azure环境，有没有人能建议一些文档或示例？
浏览 1提问于2018-09-26得票数 3
我想编写一个python应用程序，它在PaaS体系结构(Platform )中利用Azure上的GPU。希望应用程序部署到某个中心，然后一些启用GPU的节点将旋转并运行应用程序，直到它再次关闭为止。我的假设是正确的，我将需要使用称为的工作角色，还是必须基于运行在IaaS中的单个VM创建自己的基础设施？
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
现在，我想知道自动化代码部署的良好实践。到目前为止，我读了很多关于将代码部署到预先存在的环境的文章。我知道有各种插件可以与AWS、Azure等交互，这些插件可以用来开发用于部署虚拟机的作业。还有一些插件可以触发Puppet来部署在下面(作为代码)，还有一些插件可以调用基础设施业务流程。因此，所有东西都
浏览 1修改于2017-04-28得票数 0
回答已采纳
我在GKE中部署了一个应用程序，在GKE中已经使用Terraform创建了基础设施，通过Jenkins使用CICD管道进行了以下部署：交付的基础设施必须受到监视和审计。交付的基础设施必须允许多个个人帐户。管道必须在目标infrastructure.The交付的基础设施上跨不同环境部署应用程序，必须能够扩展autom
浏览 2提问于2021-01-08得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号