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cought the mouse'sentence_embeddings_BERT= sbert_model.encode(x)tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/deberta-v3-base")
model = AutoModel.from_pretra
浏览 3提问于2022-04-14得票数 0
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DebertaTokenizer, DebertaModelmodel = DebertaModel.from_pretrained('microsoft/deberta-base') 之后，我想使用编译函数来优化和使用损失函数 model.compile
浏览 112提问于2021-07-14得票数 0
module> 98 from .modeling_ctrl import CTRLLMHeadModel, CTRLModel 101 DistilBertForMaskedLM,
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/transformers/modeling_deberta.py
浏览 6提问于2020-10-31得票数 0
AutoModelForTokenClassification,BertTokenizer
pipeline("zero-shot-classification",model="cross-encoder/nli-deberta-v3
浏览 6修改于2022-01-28得票数 1
我试图使用Deberta执行NER分类任务，但是我被托卡器错误堆叠在一起。关于Deberta的在线文档很少。
浏览 9提问于2022-01-21得票数 1
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transformers/modeling_deberta.py:18: DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections
浏览 5修改于2020-11-10得票数 0
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xlm-roberta, pegasus, marian, mbart, megatron-bert, mpnet, bart, blenderbot, reformer, longformer, roberta, deberta-v2, deberta, flaubert, fsmt, squeezebert, hubert, bert, openai-gpt, gpt2, transfo-xl, xlnet, xlm-prophetnet
浏览 11修改于2022-01-13得票数 1
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我正在使用‘microsoft/deberta-v3基’模型进行微调。
浏览 8修改于2022-08-15得票数 1
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File "PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 495, in exec_module File "torch\jit\_script.py", line 1307, in scripttransformers\file_utils.py", line 27
浏览 106修改于2022-02-14得票数 1
我尝试将这个预先训练过的库与其他模型一起使用，比如DeBERTa或RoBERTa。但它不让我。我只和伯特合作过。有我能做到的吗？
浏览 4修改于2021-10-02得票数 0
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drop_remainder=True)model = TFDebertaForSequenceClassification.from_pretrained('kamalkraj/deberta-base
浏览 2提问于2021-10-29得票数 0
corr_d(eval_pred): return {'pearson': corr(*eval_pred)}
但是，当尝试在我的数据集的训练/测试拆分上训练model_nm = 'microsoft/deberta-v3
浏览 28修改于2022-08-20得票数 0
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