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在使用命令java -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -prop tech.prop之后，它最终生成了类符(chinese.misc.distsim.crf.ser.gz然后，我检查了类函数在带注释的测试数据上的工作方式，我使用了命令java -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier -loadClassifierchinese.misc.distsim.c
浏览 4修改于2020-06-20得票数 1
我们有UIMA管道，它调用5个模型jars(基于mallet CRF)，每个大约30MB。-Xms设置为2G，-Xmx设置为4G。 at cc.mallet.fst.CRF<init>(CRF.java:1856)
at cc.mallet.fst.CRF$TransitionIter
浏览 0修改于2015-11-20得票数 1
(Visual Studio2015).It运行良好，但我需要将其转换为控制台应用程序，以便实现自动化。var crf = new CrystalReportForm();//Lots more assignments of obj
浏览 21修改于2020-05-29得票数 0
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esac --crf20 --threads auto --output $file_output - ) $file_inputmplayer -nosound -benc
浏览 5修改于2011-01-21得票数 1
If('crf1d_date_index' != 'crf1d_date_index' of the NEXT record, Step: crf1d_date_index)
If('crf1d_date_index' != 'crf<
浏览 6提问于2022-05-06得票数 3
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在我的代码中，我从第一个分类器获得Person识别，对于我制作的第二个分类器，我添加了一些要识别或注释为Organization的单词，但它没有注释Person。我正在使用Netbeans，这是代码： System.
浏览 2修改于2014-12-05得票数 2
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当我将"ner“注释器添加到我的StanfordCoreNLP对象管道中时，我可以看到它加载了3个模型，这需要很长时间：Loading classifierfrom edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz ... done [10.3 sec].Loading classifier from edu/stanford/nlp/model
浏览 4提问于2015-11-24得票数 4
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我有三份名单vr_bin = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]其中vr_bin和crf的长度相同。我必须取vr的第一个值(例如5)，并将其与vr_bin ( i、vr_bin[i] <= vr[0]的值)进行比较，然后将crf之和到crf[i]。所以我想计算一下crf[
浏览 3修改于2014-06-16得票数 3
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我通常使用ffmpeg 1通CRF 22对某些电影进行转换，使其转换为720 p，并生成质量最好的最小尺寸，我使用的参数如下：这样做太多，我发现，除了黑条，降低比特率，颜色主题，高动作场景的数量…等等对比特率的影响太大了，CRF 22确保了每个场景的质量不变现在，我想知道在2次传递中是否有任何自动的方法来获得相同的结果？例如，在CRF 22
浏览 14提问于2022-09-27得票数 -1
我用CRF层保存了Keras模型如下：并按以下方式加载：当我使用模型在python中进行预测时，它工作得很好。但是，当我试图加载函数中调
浏览 2修改于2020-12-23得票数 0
我使用BiLSTM+CRF做了一个序列标签模型用于后处理。但我发现我的crf.accuracy增长太快了，在第一个时代就达到了1.0。我使用keras_contrib库中的CRF层，并参考CRF示例编写代码。我的后端是Tensorflow。: crf_layer = CRF(self.label_num,sparse_target=True) output = crf_layer(output-预计到达时间: 0s -损失
浏览 3提问于2018-10-24得票数 0
我试图在TensorFlow顺序模型中实现一个CRF层，以解决NER问题。我不知道该怎么做。以前，当我实现CRF时，我使用以tensorflow为后端的keras中的CRF，即我在keras中创建了整个模型，而不是tensorflow，然后通过CRF传递整个模型。啊，真灵。但是现在我想在Tensorflow中开发模型，因为Tensorflow 2.0.0 beta已经内置了keras，我正在尝试构建一个顺序层，并在双向lstm层之后添加CRF层。虽然我不知道该怎么做。我已经看过tensorflow加载项中
浏览 3提问于2019-11-24得票数 5
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0046758 DNA Plasma 10CRF007650 HCNLS-47467Target Enrichment 105 2 CRF007649 PE-0046774132 2
CRF007648 1146668498 DNA Extracted 166 2
浏览 2修改于2017-02-26得票数 0
下面是我正在尝试工作的基本功能(从视图来看)： <td bgcolor="#98FB98" >我的助手函数是crf_status(crf)，，它看起来如下：
application_helper.rbdef crf_status(<
浏览 5修改于2016-09-12得票数 0
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@CRFS_TO_VIEW = [Baseline, TreatmentCompletion]end<% @CRFS_TO_VIEW.each do |crf| %>
<%
浏览 0提问于2016-09-08得票数 0
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/script config.txt 480command --crf "${crf##*=}"crf720=18.5现在，我在脚本的开头包括一些行：crf=$(cat "$config"|grepcrf|grep $2)
qcomp=$(cat "$config"|grep
浏览 2提问于2016-11-25得票数 0
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我做了我自己的CRF模型。现在我想对这个模型进行测试，我需要加载这个模型。是在文档中提供的。但我的问题是，我能否与斯坦福大学的NER注解器一起使用这个模型呢？我能做些什么吗。
浏览 5修改于2016-05-17得票数 0
我想从java程序调用CRF++工具包。我键入以下内容：
Process process = runtime.exec("/home/toshiba/Bureau/CRF++-0.54/.libs/lt-crf_learn /home/toshiba/Bureau/CRF++-0.54/example/atb/template /home/toshiba/
浏览 1修改于2013-08-09得票数 0
当我对我的训练数据(train.txt)运行CRF++时，我得到了以下错误ata modelCopyright (C) 2005-2013 Taku Kudo, All rights
浏览 8提问于2013-06-03得票数 0
对于x264，我做到了：libx264,['-crf', '30', '-preset', 'fast'],8.79047083855, 37.975141 ,4106
libx264,['-crf', &#x
浏览 6修改于2017-05-23得票数 3
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