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“我要为”未来商店“超市的业务分析师开发一个软件，该软件对给定的超市销售交易的过渡数据进行关联规则挖掘，并通过编写Combo来准备折扣策略。该软件利用数据挖掘算法，即Apriori算法，将关联规则以用户友好的方式显示出来，以生成基于正关联规则的折扣策略。”
我可以从哪里获得超市数据集来检查我编写的Apriori算法？
浏览 12修改于2016-01-21得票数 5
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我的目标是使用RWeka包导入ARFF数据集，以便进行关联分析，更具体地说，应用Apriori算法。我想分析R中的数据集(.ARFF)，为了方便起见，我使用了RWeka包，因为我的目标是应用该包中可用的关联器之一-- Apriori算法。library(rJava)x <- read.arff(system.file("arff", "movies_2.arff", package = "RWeka&
浏览 0修改于2019-05-05得票数 1
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我在一家零售公司的店内交易中工作了3个月.我做了同样的市场篮子分析，我得到了数百个，如果不是数以千计的关联规则。我在Python中使用了mlxtend.frequent_patterns import apriori中的apriori算法，并且在apriori(basket_sets, min_support=0.01如果我使用的支持值太高(对于某些商店没有找到规则)，则关联规则很少，如果我使用的支持值太低，就很难理解生成的关联规则，因为这样的规则太多了。如果有任何文献
浏览 0提问于2020-04-21得票数 0
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我使用arules包中的apriori函数来执行项目关联分析。Item1, Item2} {Item3} .84 0.99 12.3 6 有没有办法强制函数只在每个事务中的两个项目之间执行分析换句话说，我是否可以强制apriori将上述结果拆分为以下内容： LHS RHS Support Confidence Lift
浏览 32提问于2019-03-22得票数 0
我的应用程序需要通过Apriori算法来获取关联。为了获得结果，我使用了Weka依赖项。虽然我想获得关联，但它会打印内存位置。我也附上了输出。谢谢。apriori = new Apriori(); BufferedReader datafile = readDataFile+ objectArrayOfAssociations[i].toString()); }申请书的输出
浏览 4提问于2015-04-05得票数 0
我正在使用R进行关联分析。这是我用来生成规则的代码：rules2 <- apriori(data=trans,parameter=list(supp = .07,conf = 0.5,smax=6,minlen=3,maxlen=9,target
浏览 1修改于2015-07-11得票数 0
我想使用关联规则来分析我的网上商店中的客户数据。= 0] = 1from mlxtend.frequent_patterns import apriori
frequent_itemsets = apriori(customer或者如何在不使用apriori函数的情况下计算frequent_itemsets？
浏览 4修改于2021-10-14得票数 0
我刚开始使用hadoop，我需要使用它来计算一个非常大的数据集的关联规则。我不能理解如何使用rules和MapReduce从数据集中发现关联规则。我有事务矩阵，但是我需要做什么才能用hadoop对这个矩阵执行apriori算法？？这是用于执行apriori (程序包规则)的命令。rules <- apriori(incidence.matrix , parameter = list(minlen=2, supp=0.09, conf=0.95))
我需要在map函数中使用它，在
浏览 1提问于2014-12-09得票数 0
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在java中使用WEKA建立了一个学习关联的系统，并试图实现Apriori算法。*;import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
apriori.buildAssociations(dapriori);
System.out.println(apri
浏览 3提问于2016-02-24得票数 0
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我想用efficient_apriori包来计算关联规则。The problem is that 12 millions observations are too many，所以计算占用了太多的时间。如果你想看我的代码： import pandas as pd
customer = orders.groupby("id
浏览 94修改于2021-11-04得票数 0
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在R中的包中，如何有效地找到封闭的关联规则？即具有封闭LHS项集的规则该包提供了以下挖掘选项：
规则= apriori(d
浏览 5提问于2016-08-16得票数 2
我是第一次做Apriori模型。我已经创建了一个附加的测试数据集。显然有很强的关联，比如{A，C} -> {K}，{A，C，G} -> {K}等等，但是Apriori模型给了我0条填充了LHS的规则。 ? /Test.csv", sep=',')
rules1 <- apriori(file6, parameter = list(sup = 0.001, conf = 0.005, minlen = 2)
浏览 25提问于2020-08-13得票数 0
我使用Christian Borlget的FP-Growth和Apriori包来查找频繁项集和关联规则。根据his paper的说法，fp-growth在所有情况下都比先验的表现更好。在我的机器上运行FP-Growth，在一个大约36MB(大约500,000行)的csv文件上显示： from fim import apriori, fpgrowthfpzmin=2, report="C,S") # tracts is a list of listspri
浏览 32提问于2019-06-18得票数 0
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我正在尝试创建一个函数，该函数使用mlxtend中的Apriori算法挖掘和导出项目类别之间的关联规则。而这在jupyter笔记本上工作得很好。def apriori():
data = pd.read_csv(inputPath, usecols=['BillIddata.pivot_table(values='dummy', index='BillId', columns='Level5&#
浏览 94修改于2019-06-27得票数 0
我使用weka依赖关系通过Apriori Algorithm获取关联规则。下面是我的密码。当我得到值时，fast vector会显示内存位置值。package com.smart.product.analyser;
import weka.associations.Apriorimain(String[] args) throws Exception {
//Define ArrayList to Add Clustered Informa
浏览 1提问于2015-04-10得票数 1
我是数据挖掘的新手，对Android的关联规则库感到困惑。我找到了一些关于SPMF和Weka的评论。android studio在android编码中可以使用哪些库来实现Apriori算法和关联规则挖掘？
浏览 3修改于2016-12-06得票数 0
我正在研究一套超过22,000条记录的数据集，当我用apriori模型尝试它时，它所花费的时间太长了，即使是对像20这样的少量记录来说也是如此。我的代码中有问题吗?还是有更快的方法可以快速地将分析人员转换成一个列表呢？我使用的代码如下。20):
from apyori import aprioriassociations = apriori(transactions, mi
浏览 0提问于2018-03-27得票数 2
我使用了一个Apriori算法来查看数据集中的频繁关系，我想做一个仪表板来更好地可视化这些数据，但我不知道如何做这个过滤。这是我创建的条形图，用来显示这些关联的支持度(事情发生的次数)和置信度(在给定A的情况下B发生的概率)：
在仪表板上它的旁边，我将有一个表，其中包含在此Apriori分析中使用的完整数据集，其中包含更多信息
浏览 3提问于2020-05-16得票数 0
根据我的理解，Apriori算法首先找到所有满足支持阈值的频繁项集，然后从满足最小置信度的频繁项集中生成强关联规则。因此，我期望在R包条款中：和
txs <- as(inputDataTable,&qu
浏览 1提问于2014-09-17得票数 0
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