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何如实现 AI 对多厂商安全产品的高效适配与稳定溯源？
AI 互动体验展、部署、产品、模型、隐私
在企业安全运营的 AI 溯源场景中，通用大模型常面临内部安全数据（如资产信息、漏洞日志）的隐私保护与模型本地化部署成本之间的矛盾，同时还需应对不同厂商安全产品接口差异大的问题。请问该如何设计技术方案，在兼顾数据安全、控制部署成本的前提下，实现 AI 对多厂商安全产品的高效适配与稳定溯源？
浏览 66提问于2025-11-07
我从我本地的Anaconda创建了以下environment.yml文件，其中包含一个openjdk包。背景故事： 我正在使用H2O.ai Python库构建一个机器学习模型。不幸的是，H2O.ai是用Java编写的，所以它需要Java才能运行。我已经在我本地的Anaconda venv上安装了openjdk，以便在本地运行H2O.ai -它运行得很好。但是，我无法将此模型部署到Azure Machine Learning，因为它无法从requirements.txt或
浏览 109修改于2021-05-01得票数 0
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使用IBM Watson，我可以使用其Auto AI平台或Jupyter notebook创建和部署ML模型。一旦我的模型被部署，那么我如何下载/导出在其上进行预测的ML模型，即如何在我的本地计算机上获得最终的sklearn模型(.pkl文件)、Tensorflow模型(.pb文件)或其他支持的ML模型？
浏览 20修改于2021-01-06得票数 0
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我正在开发一个需要部署在顶点AI端点上的模型。该模型是在Tensorflow中开发的DNN。我已经在本地保存了模型，加载到GCS并导入到顶点AI模型部分，没有问题。当我试图将它部署到一个新的端点时，响应如下：
我尝试搜索已发现错误的错误列表:1.字段: deployed_model.prediction_resources；Message: Required字段未设置
浏览 4提问于2022-06-28得票数 2
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谷歌也推出了Gemini 2.0 flash，学不完完全学不完。越来越依赖大模型后，会不会引发一系列别的问题？
人工智能、flash、chatgpt、部署、DeepSeek
AI飞速发展后，感觉搞IT的不会本地部署大模型，或不用下AI来工作生活，总感觉焦虑感十足。越来越依赖于大模型后，发现人们对于大模型给出来的回复的准确性往往都缺乏正确性的判断。加上不断推出的大模型，所有人都在不断学习新的AI模型的道路上，GPT还没搞明白，出来了Deepseek，Deepseek还没搞明白，马上Gemini2.0 Flash出来了。根本学不完。物极必反，AI不得不说确实能帮助很多人提高效率，但是如果是缺乏正确性的使用，感觉也很容易出问题。
浏览 155提问于2025-02-09
我在我的应用程序中使用Wit.ai公有云，但我想检查是否有任何方法可以将其部署在私有云中或本地。欢迎任何答案和想法。
浏览 5提问于2016-11-12得票数 0
当我从本地系统运行web应用程序时，Application Insight正在监视默认性能计数器。但问题是，当它部署在Azure中时，它没有显示任何数据。你对此有什么想法吗？" /><Add Type="Microsoft.ApplicationInsights.
浏览 0修改于2015-09-18得票数 0
通过SDK(顶点ai或人工智能平台或其他任何其他平台)支持日志记录，因为我们在用户界面上启用了它(请参阅附件文件)&其他情况下，可以通过gcloud命令实现日志记录，例如：-> gcloud AI端点部署-模型终结点部署-区域=位置-模型=模型_ID-显示-名称=部署_模型_名称-机器-类型=机器类型-加速器=计数=2，类型=nvidia-tesla-T4-禁用容器-日志-启用-访问-日志记录
AI平台或顶点ai或任何其他SDK是否包含允许我们启用访问日志
浏览 4提问于2022-01-06得票数 0
我正在做一个项目来创建一个AI聊天机器人。为此，我建立了一个NLP模型。在制造了机器人之后，我在Azure上部署了这个机器人。但是在收到用户的消息后，它不会对任何事情做出响应。然而，它在本地主机上正确地工作和回答。有人知道在Azure上部署NLP模型的确切方法吗？任何适当的文件将不胜感激。
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浏览 3修改于2022-06-25得票数 -1
我需要使用WinSock从特定的本地网卡打开一个套接字。我问了这个问题，得到了一个答案，。简而言之，答案建议您首先绑定到本地接口，然后调用connect。假设下面的示例代码是运行在本地框192.168.1.3上的应用程序的一部分，并试图连接到远程服务器192.168.1.4。我检查了一下本地地址和远程地址是否正确。我可以双向切换(从本地到远程，从远程到本地)。
我尝试过本地端口，而不是0；没有区别。如果在连接之前删除绑定，那么它就能工作，但是我无法指定网络接口。addr
浏览 0修改于2017-05-23得票数 2
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我已经用API.AI创建了一个机器人。我有一个网络钩子连接到它，检查和验证在我本地的ngrok上运行的用Python语言编写的DB中的东西。如果我必须在我的网站上调用我的对话流机器人，我可以使用在Node js npm API.AI模块中提供客户端访问令牌的API调用来实现。并且可以使用机器人UI框架来生成UI。目前我在本地运行所有东西，但当我使用api访问我的机器人时，webhook不会触发。我怎么才能解决这个问题呢？我怎么才能把整个东西部署到Heroku上。
浏览 6修改于2018-08-07得票数 2
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我还看到，通过管理自己的集群实例，H2O无人驾驶AI可以独立部署在任何云集群上。
上述两个星系团有何不同？在通过来自雪花的合作伙伴连接激活的H2O无人驾驶AI中，难道我们不需要管理H2O无人驾驶AI的实例吗？在部署在我们自己的云集群实例上的H2O无人驾驶AI中，我们部署和管理的是H2O无人驾驶AI的许可版本吗？另外，我们能否在这些实例上部署H2O-3(h2o流)，以便使用h20 python包进行构建，因为我没有看到任何关于无人驾驶人
浏览 4修改于2022-01-08得票数 1
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我正在尝试使用自定义容器部署经过自定义培训的模型，即从我创建的模型创建端点。我在AI平台上做同样的事情(相同的模型和容器)，它在那里工作得很好。在第一次尝试中，我成功地部署了模型，但是自从我尝试创建端点时，它就说“部署”了1+小时，然后失败了，出现了以下错误： port = int(os.environ.get("PORT", 8080))
app.run(host='0
浏览 19修改于2022-07-14得票数 3
因此，我将尽我所能来描述情况的轮廓：样本代码：global.asax在app start上调用telemetryClient.TrackTrace("application start");，这是我希望在AI当通过visual studio在本地运行这段代码并给它30秒的时间进行刷
浏览 2修改于2022-08-04得票数 0
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DocumentBuilder() .setTitle('test UI/AIapp.setGlobalPrefix('ui');}
bootstrap().then(); 当我的应用程序使用nginx部署时，我们有一个前缀用于路由到这个NestJs应用程序(UI)，所有请求都以404结尾，但
浏览 78提问于2020-09-19得票数 0
我刚刚在Google vertex AI上部署了一个ML模型，它可以使用vertex AI网络界面进行预测。但是，例如，是否可以从浏览器向该部署的模型发送请求。
浏览 25提问于2021-09-09得票数 1
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这是否正确，或者我是否打算在部署文件中使用我为后端服务指定的名称。其次，我如何连接后端服务是我在下面的部署文件中如何做的正确吗？ app: ai-api metadata: app: ai-api nodeSelector---kind: Service name: ai-api ports:
- port
浏览 2修改于2019-11-28得票数 0
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