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我真的不知道如何处理我的视图模型和模型，因为我看到的多个例子并不总是相同的。我知道MVVM是灵活的，您可以根据您的需要“调整”它。我会简化交货和物品的手续。所以我要做的是有2个模型和2个视图模型(交付和项目)。我的旧应用程序有两个观察，所以我想重复使用它，以帮助我转移。我会把INotifyPropertyChanged放在视图模型中，或者为此建立一个基本的视图模型。我应该在模型中和视图模型中进行观察吗
浏览 2修改于2022-06-10得票数 0
我们有一个2条腿的授权桌面应用程序上传3D模型，翻译模型和查看翻译后的模型在伪造查看器。最近我们正在尝试上传一个大模型(在zip中)，它的大小超过8 8GB，但失败了，因为在上传完成访问令牌过期之前。 我们的目的不是改变我们的应用程序，而是尝试增加访问令牌过期时间，即3599秒。我们认为，如果我们得到超过3倍的过期时间，我们就可以上传我们的8 8GB型号。 有什么方法可以增加过期时间吗？以前有人遇到过这个问题吗？那么如何解决呢？有没有
浏览 9提问于2020-09-23得票数 0
我正试图在设备上编译一个用于边缘部署的Pytorch YoloV5大型模型。我可以使用FP32精度的默认设置来完成它，但是对于FP16或INT8精度，我不能这样做。如何编译FP16和INT8精度的模型？
浏览 3提问于2022-10-30得票数 1
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向量数据库和大模型什么关系？为什么说向量数据库是大模型的黄金搭档？
企业、存储、模型、数据、向量数据库
向量数据库通常被认为是大模型的“海马体”或者“记忆海绵”。目前的大模型都是预训练模型，对于训练截止日之后发生的事情一无所知。第一是没有实时的数据，第二是缺乏私域数据或者企业数据，向量数据库可以通过存储最新信息或者企业数据有效弥补了这些不足，让大模型突破在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。同时，通过向量数据的本地存储，还能够协助解决目前企业界最担忧的大模型泄露隐私的问题。
浏览 952提问于2023-08-14
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我有以下蒙古模型： include Mongoid::Document field :description:type => String
end
我想通过我的控制器坚持一个模型
浏览 2提问于2012-07-18得票数 1
我有一个相当大的表单(50个字段)，我需要将它传递给一个API调用。基本上，我想知道一种简单的方法来获取表单数据，并根据我的模型将其转换为序列化数据。我现在的代码基本上如下所示，但我需要填写一堆字段(我没有尝试过任何其他方法)。//ins
浏览 2修改于2014-03-11得票数 1
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越来越依赖大模型后，会不会引发一系列别的问题？
人工智能、flash、chatgpt、部署、DeepSeek
AI飞速发展后，感觉搞IT的不会本地部署大模型，或不用下AI来工作生活，总感觉焦虑感十足。越来越依赖于大模型后，发现人们对于大模型给出来的回复的准确性往往都缺乏正确性的判断。加上不断推出的大模型，所有人都在不断学习新的AI模型的道路上，GPT还没搞明白，出来了Deepseek，Deepseek还没搞明白，马上Gemini2.0 Flash出来了。根本学不完。
浏览 158提问于2025-02-09
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腾讯企点客服产品解决方案中使用了大模型吗？
腾讯企点、腾讯企点客服、产品、解决方案、模型
腾讯企点客服产品解决方案中使用了大模型吗？如果使用了，是否是自研的模型，还是使用的第三方合作伙伴的大模型？
浏览 141提问于2023-10-09
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openclaw 大模型接入飞书和 QQ 失败 海外服务器不可以用国内大模型？
服务器、模型、OpenClaw(Clawdbot)
openclaw 大模型接入飞书和 QQ 失败 海外服务器不可以用国内大模型？
浏览 437提问于2026-02-13
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我有以下django模型： thread_id = models.IntegerField(max_length=8, blank=Falsemax_length=5000, blank=False)我希望在添加消息模型对象(从特定视图)时自动递增thread_id，即使它不是模型的pk。有没有一种方法可以做到这一点，而
浏览 0提问于2011-10-28得票数 0
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作为企业来说，如何选择AI大模型？
企业、产品、模型、腾讯云架构师技术同盟
现在的AI大模型这么多，作为企业来说，如何选择不同的大模型产品，该考虑品牌，还是考虑其他？
浏览 92提问于2024-12-28
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【有奖问答】程序员的七夕过节指南，如何营造七夕的氛围感？
编程、程序员、工具、工作、腾讯
无论是通过编程、技术手段还是其他有趣的形式，又或者是一套自制的电子装置等等，都欢迎你与我们分享~
获奖名单将于活动结束后3个工作日内公布，礼品将于7个工作日内发放，节假日顺延。
浏览 1589提问于2023-08-16
我在UserProfile模型中这样做： return self.user.user_test_results.filter(taken_date__month=date.month, djangotest=test).count()'utf8' codec can't decode byte 0xe4 inposition 169: invalid continuation byte(大图：
浏览 2提问于2015-10-23得票数 0
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我有我想要训练的折叠式模型(见下图)：模型输入为20。模型A的输入为10 (初始输入的前10个元素)，模型B的输入为10 (初始输入的最后10个元素)，最后模型C的输入是A和B模型输出的连接。
我如何在Keras同时训练这3种模式？我能把它合并成一个大模型吗？(我只有数据来训练大模型)
浏览 0修改于2021-05-24得票数 0
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虽然神经网络的结构保持不变(即输入和隐藏神经元的结构相同，激活函数相同，用于学习的数据相同)，但模型的输出变量数目减少了模型的精度。嗨，我运行了一个形状(22,20,8)的神经网络，得到的均方根值为5.048，R2为0.925，其中一个输出变量预测对新数据的准确率为98%。但是我欺骗我不需要所有的8个输出(只有4个是感兴趣的)，所以我再次运行模型的形状(22,20,4)，得到的均方根值为8.20，R2为0.62，变量的精度为75%。如果im只更改输出，这如何影响模型ive已经创建的准确性
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
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我有一个3D模型，它在一个非常大的模型查看器画布中加载非常小的内容
我希望它加载得更大，以便至少适合矩形的高度，在模型查看器中有这样的设置吗？这个模型在Blender中被缩放到相当大，所以我确信实际模型的规模不是问题。
浏览 6提问于2021-03-08得票数 0
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我知道有许多预测模型(广义线性模型、树模型、神经网络模型、支持向量机模型、knn模型、朴素贝叶斯模型、.)已经被提议用于执行各种分析任务。现在，当数据被称为“大”时，我正在努力寻找关于它们性能的适当引用。换句话说，当数据变得非常大时，它们的性能如何？训练时间是否比线性增加得多？当数据高时(对于各种预测模型)，在计算时间和精度之间是否存在比较基准。
浏览 0提问于2015-05-11得票数 1
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