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但我想知道AI是如何为敌人的飞机工作的？我猜，他们不会像在FPS游戏中那样沿着路径(图上的路径查找)移动。我可以使用什么样的算法来控制敌机的移动？有没有什么AI库可以用来做这件事？
浏览 6提问于2010-10-04得票数 6
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当敌人处于警戒状态时，它必须跟随玩家，但它只能向前、向后、向左、向右移动，当敌人相撞时也必须转移目标，寻找到达玩家的最佳途径，我是游戏开发的新手，我的算法可能完全错误，所以，我真的需要帮助……
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浏览 3修改于2013-08-19得票数 0
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我正在寻找一个游戏，它将允许我测试各种人工智能，强化学习和机器学习算法。如果能有好的文档或者甚至是有用的框架来编写AI，那就太好了。我知道TORCS，但你知道其他游戏吗？它是用哪种语言编写的并不重要。
浏览 1修改于2013-05-29得票数 0
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我正在搜索有关处理文本句子的算法的信息，或者在创建在普通人类语言(如英语)中有效的句子时遵循结构。我想知道在这个领域是否有我可以学习或开始使用的项目。
浏览 2提问于2011-04-09得票数 14
我想知道人们如何以自动化的方式测试人工智能算法。
一个例子是图灵测试--假设有许多参赛者提交了参赛作品。除了让人类测试之外，有没有什么办法可以用自动化的方式给候选人打分呢？我看到的一个挑战是:您不想要一个随时间推移而根据测试数据进行自我调整的算法，因为您试图了解它在一般情况下的表现如何。有什么技术可以确保它不会这样做吗？基本上，给出一堆算法，我想要一些自动化的过程来给它提供数据，看看它“学习”得有多好，或者可以预测它还没有见过的新东西。
浏览 2提问于2010-12-02得票数 3
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我计划开发软件，使用目前所有可用的AI和ML算法来解决数独问题，并将时间与简单的蛮力方法进行比较。我需要测量每个算法的时间，我想请教一下做这件事的最佳方法是什么？
浏览 68修改于2010-05-23得票数 17
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我正在寻找AI算法来连接简单电路中的大厅，我假设它可以表示为一个二维矩阵，这本身就导致了一个图形问题。我找不到这样的算法，所以我可以添加一个启发式到。我很确定这是一个著名的人工智能问题，但找不出它的名字，希望任何人都能告诉我在哪里可以找到这样的算法，并向我保证我关于电路及其图形表示的假设是正确的。谢谢。
浏览 0修改于2012-12-29得票数 0
在我的2d游戏中，我想创建一个可以向玩家“射击”的智能机器人。假设我可以传递给我的机器人：考虑到机器人必须将它的枪旋转到正确的方向，我如何计算“在哪里射击”？
浏览 1修改于2010-11-07得票数 4
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所以我打算尝试A*算法，但后来我发现了另一个限制:飞机可以改变高度，如果需要的话。所以我的想法是实现A*的相同理念，但在3D中(将节点扩展到可能的移动，让飞机也向上、向下、向下、向北、向东移动等等)，制作一个抽象的3D来处理一个相对高度，从而让算法找到三维移动的最佳路径。关于启发式方法，我放弃了曼哈顿实例，因为我希望算法更高效(因为你知道，一个好的启发式算法可以进行更有效的搜索，曼哈顿的搜索成本过高，而且我正在使用对角线移动)，所以我决定实现对角线距离(它结合了曼哈顿和欧几里得的两个方面我的一个问题是，当飞机在移动(“障碍
浏览 3修改于2013-10-22得票数 1
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我正在尽我最大的努力，但仍然在开发一种可以与人类竞争的高效算法。如果有人知道用任何语言实现的任何算法的答案，请让我知道。谢谢。
浏览 3修改于2017-10-26得票数 0
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我正在开发一个非常简单的移动算法，它接受D3DXVECTOR3的向量，并将AI移动到每个点。问题是，如果我超过一个点，AI似乎会卡在等于这些点的平均值的点上。
浏览 0修改于2012-09-25得票数 1
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我已经在我的国际象棋AI中实现了minimax算法，我知道它不能正常工作，因为它只是来回移动1个棋子。块和移动表示实际的块，并且移动算法认为是最有效的。
当调用miniMax时，它看起来像这样: miniMax(searchDepth，false)。错误，因为人工智能，黑色，是最小的。我想知道是不是我的最小最大算法或者我的评估函数真的出了问题，或者我的程序中可能有其他你看不到的错误。谢谢。
浏览 3提问于2018-03-15得票数 0
极小极大算法和蒙特卡洛树搜索(MCTS)可用于实现玩具有游戏的完整信息的确定性(即，非概率)游戏，如国际象棋或井字游戏的代理。
浏览 5修改于2018-10-31得票数 0
我已经在StackOverflow上读过许多Toe主题。我发现维基百科上的策略适合我的演示项目：( 1)赢:如果你有两连胜，打第三局就能得到三连胜。3) Fork:创造一个机会，在那里你可以通过两种方式赢。选项1:连续创建两个，以迫使对手防守，只要这不会导致他们制造叉子或获胜。例如，如果"X“有一个角，"O”有中间，而"X“也有相反的角，"O”就不能打角球才能赢。(在这个场景中玩一个角落会为"
浏览 4修改于2013-03-27得票数 17
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我知道人工智能是一个广阔的领域，有许多算法存在于那里。我试着向维基百科学习，但那里面有太多我不懂的数学知识。有没有地方可以找到关于每种算法的7-8行简要介绍，并且可以告诉我可以使用哪种算法来解决哪种类型的问题。例如，如果我们需要找到某个目的地的最短路径，那么我们可以使用最短路径算法( shortest path t0o )。目前有很多不同的领域，比如贝叶斯方法、meakov链模型、优化算法，我都不知道它们能解决什么类型的问题。
我只想知道他们能做什么，而不是那些总是在我脑海中浮现的核心数学知识
浏览 2提问于2012-10-23得票数 0
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