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我想知道是否有任何系统/基础设施能够执行一些人工推理过程，例如：Context: A is a pen Question: is A vertical or horizontal Reasoning processA is horizontal提前谢谢你！
浏览 19提问于2018-04-04得票数 0
我在Vertex AI上载了我的tflite模型并创建了一个端点，我请求使用一些输入值进行推理，但它返回的结果与我本地的tflite模型的推理结果不同。虽然有相同的输入数组，但本地tflite模型和上传到Vertex AI上的模型返回了非常不同的结果。 在将值传输到Vertex AI实例时，值是否存在失真的可能性？
浏览 42修改于2021-11-17得票数 0
我一直在阅读Google AI平台的文档以进行推断，它们似乎(也许我错过了它)说明支持哪些框架。 我是不是应该假设所有框架都是受支持的？训练方支持自定义dockers，这给人一种感觉，只要你可以将任何代码打包到容器中，它就会运行-但在预测/推理产品上没有这样的指导。
浏览 17提问于2020-08-28得票数 0
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【功能建议】界面优化：上下文长度显示、Reasoning 强度显示、Skill 库分类显示?
产品、管理、效率、优化、WorkBuddy
一、背景 作为 AI 桌面工作台，用户在使用过程中希望能更直观地了解当前对话状态，以及更高效地管理技能库，从而提升使用体验和效率。 二、具体建议 1.Reasoning 强度显示 - 展示当前模型推理深度/思考强度（如 low/medium/high） - 让用户了解 AI 正在使用何种级别的 reasoning 资源 - 便于用户根据任务复杂度选择合适的推理强度* 按来源分类（官方内置/用户自定义/团队共享…） - 支持搜索/筛选功能
浏览 31提问于2026-05-01
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哪个Ai工具最好用？你会选择deepfig还是豆包？
工具、数学、DeepSeek
哪个Ai工具最好用？你会选择deepfig还是豆包？deepfig和豆包他们两个是有区别的，deepfig专注于专业领域，擅长代码生成，数学建模，推理成本低，豆包主打多模态多场景创意生产，支持文生图，实时联网，更贴近生活
浏览 240提问于2025-09-14
我有Coral AI usb TPU，我成功地运行了入门示例，部署了已经编译/训练过的示例模型(图像分类)，并在TPU上运行了一个鹦鹉图像推理：--input test_data/parrot.jpg
但是，我想在计算机CPU (例如，我的笔记本电脑或Raspberry Pi )中运行相同模型的推理，以比较在加速器中运行推理所需的时间，比如Coral AI</
浏览 14提问于2022-04-28得票数 0
我已经测试了PyTorch模型和JIT转换模型的推理输出，结果是等价的。这使我相信，我的DJL框架的实现存在一个问题。internal fun main(args: Array<String>) {
val artifactId = "ai.djl.localm
浏览 2修改于2021-04-19得票数 0
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我上了一门AI课程，我很惊讶概率论和逻辑学是如何用于推理知识的。所以我想学更多的人工智能课程，在那里我可以继续使用概率和逻辑。你认识他们中的一些人吗？
浏览 4提问于2015-02-26得票数 0
我有一个如下所示的数据集：6-9 a b a6-9 c a9-10 c a bAge a b c
6-9 2
浏览 0修改于2020-05-12得票数 0
我有如下数据集：6-9 a b c6-c c b我想要找出a，b，c在不同年龄组中的总频率，使用R如下：6-
浏览 0修改于2019-11-13得票数 2
-21 6-21 ' as col from dualselect '6-20 6-20 6-20 6-20 6-20 ' from dualselect '6-9 6-9 6-9 6-9 6-9 6-9 6-9 ' from dual)Mon: 6-21, Tue: 6-21, Wed: 6-21, Thu: 6-21, Fri: 6-21, S
浏览 6修改于2015-09-08得票数 6
我有一个如下所示的数据集：6-9 a b 6-9 c a9-10 c a bAge a b c
6-9
浏览 0修改于2019-11-20得票数 0
[13578]|1[02])[\-\/]((1[6-9]|[2-9]\d)?\d{2}))|((0?[1-9]|[12]\d|30)[\-\/](0?[13456789]|1[012])[\-\/]((1[6-9]|[2-9]\d)?\d{2}))|((0?[1-9]|1\d|2[0-8])[\-\/]0?2[\-\/]((1[6-9]|[2-9]\d)?\d{2}))|(29[\-\/]0?2[\-\/]((1[6-9]|[2-9]\d)?\d{2})
浏览 0修改于2013-04-01得票数 2
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Cyc cop试图为AI设计常识，比如从知识库系统中理解和推理句子，但Watson使用统计方法进行自然语言处理(NLP)。
浏览 0提问于2016-02-17得票数 0
我有一个类似于以下内容的数据集：6-9 a b a6-9 c a9-10 c a bAge Monday Tuesday Wednesday
浏览 0修改于2020-05-17得票数 0
[13578]|1[02])[\/]((1[6-9]|[2-9]\d)?\d{2}))|((0?[1-9]|[12]\d|30)[\/](0?[13456789]|1[012])[\/]((1[6-9]|[2-9]\d)?\d{2}))|((0?[1-9]|1\d|2[0-8])[\/]0?2[\/]((1[6-9]|[2-9]\d)?2[\/]((1[6-9]|[2-9]\d)?\d{2}))|((0[1-9]|[12]\d|30)(0[13456789]|1[
浏览 1修改于2010-07-01得票数 0
4回答
例如，如果我的字符串是这样的：我想提取(1-3)和(6-9)个字符，我使用下面的代码：qweyuioyuioyuioawk '{print (substr($1
浏览 2修改于2013-02-12得票数 2
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但在上，我只能找到通过谷歌AI平台使用的xgboost示例。有没有办法在没有谷歌AI平台的情况下在XGboost上使用whatif工具WitWidget(config_builder)
当尝试执行运行推理时
浏览 1修改于2019-08-05得票数 2
--:it-->Motodays 2014, 6-9 Marzo<!--:-->这是我想要匹配的字符串。我想要匹配两个类似HTML的评论标记中的内容。 所以我尝试了：<!--:it-->Motodays 2014, 6-9 Marzo<!--:-->2 => Motodays 2014, 6.-9. of March<!--:--><!--:it-->Motodays 2014, 6-9 Marzo<!--:it-->Motodays
浏览 13修改于2019-04-12得票数 0
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