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加密(或随机)数据，本质上显示一个高熵值，而非加密数据将显示一个低熵值。从攻击者的角度来看，文件中这个高熵值的预言可能意味着某种东西是隐藏的。
我的问题是:如何通过加密文件来避免这种高熵值？(是否确实存在一种加密算法，在加密的文件中保持合理的熵水平?)
浏览 0修改于2015-03-07得票数 1
如果某个推荐的(例如NIST) RBG生成了对称加密密钥K，那么我们应该拥有一个高熵的密钥。但是如果我们使用其他的位字符串(例如IVs，其他键等等)对于K，这是如何影响所产生的比特字符串的熵水平的？具体而言，如果我们应用以下方法，熵的水平将如何影响：K \oplus IV，其中IV的熵比K低得多。简而言之，我感兴趣的是，当“强熵”位串与“弱熵”位串或另一种“强熵
浏览 0提问于2018-10-23得票数 0
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是否存在产生“无限”量的高熵数据的函数？此外，是否存在一次又一次产生相同随机数据(顺序)的函数？用例示例：
此外，我将如何自己构建这些功能呢？
浏览 3修改于2015-01-21得票数 0
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我对密码系统很陌生，今天我们讨论了熵的作用。由于熵被用来确保攻击者入侵的难度，我想知道高熵值保持不变的时间越长，系统是否越易受攻击。
熵的概念是否与时间有关(如对数函数或其他)？
浏览 0修改于2013-06-03得票数 1
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我有一个关于熵的解释的问题。对于我的数据集中的每个人，我都有一个17个字符(年份)的字符串/序列。我特别感兴趣的是在这个观察期内发生了多大的变化。我正在考虑使用R的TraMineR包来计算序列内的熵。我知道这是可以归一化的，所以最大熵变成1(显然是最小的0 )。我的问题是，是否有任何经验法则来说明什么是高熵，什么是低熵(例如，在相关系数的情况下)。例如，0.4是高值还是低值？
谢谢。
浏览 1提问于2016-02-04得票数 3
我感兴趣的是，当从物理系统(如掷骰子)中播撒高熵值时，是否有可能预测Python3 random.random()。换句话说，random.random()是一个很好的函数，它接受“熵”并将其降为不可预测的有界值吗？该随机发生器具有较高的熵值，在再次播种之前，只使用一次从初始状态生成单个值。种子具有较高的熵，大约256位或更高的熵。下面是这个想法的一个粗略的实现：
random.random种
浏览 0修改于2017-12-12得票数 1
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我已经用shannon熵来检查文件熵，这样我们就可以找到文件的熵，从而得出数据要么是加密的，要么是压缩的，或者是随机的，因为如果文件的熵很高，它可以声明这三个conditionsBut，，它不能区分压缩文件和加密文件，因为高熵可以导致这些条件中的任何一个()。
浏览 1提问于2020-11-15得票数 1
我计算了一天内用户行为的熵水平，计算了其可能出现的状态(H:=Home、w:=Work或E:=Elsewhere)。假设用户A以{H，W，E，E，H，H}表示一天中每小时的可能状态P(W)=9/24=0.38使用shannon的熵，我想计算一个用户的熵级别H(A)=(-P(H)*log2 2(H))+(-P(W)*log2 2(W))+(-P(E)*log2 2(E))如何区分比特中的低<em
浏览 3提问于2014-03-10得票数 1
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熵是什么？我一点也不明白。有一条规定：我很困惑。如果熵高，我们应该考虑无序度也很高，但是在均匀分布中，我们没有无序，因为所有的项目都有同样的机会出现。
，有人能解释密码学中的熵并让我明白这个概念吗？
浏览 0修改于2021-02-12得票数 3
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假设我有一个高熵凭证(例如256位随机值)的数据库，作为客户端的API密钥。我想在我的数据库中散列它们，这样数据库妥协就不允许攻击者使用窃取的凭据访问我的API。现在，考虑到我已经保证了高熵值(不短也不容易猜出“密码”)，像bcrypt这样的东西真的有优势吗？我能有效地使用，比如说，未加盐的SHA256吗？
浏览 0提问于2016-05-05得票数 5
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如果我有一个高熵密钥(ECDHE共享秘密)，我应该使用哪种类型的散列来将其格式化为AES-256密钥？Sha256或Sha3_256是否足以维持熵，还是需要在握手时使用KDF (Scrypt / Argon2)并交换盐？？
浏览 0提问于2019-10-17得票数 0
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如果我的输入是相当低的熵，有什么理由在PBKDF2中使用比SHA-1更强的东西吗？也就是说，如果被散列的密码只有大约30位的熵。我现在找不到，但是有人说，如果你想保持高熵输入的熵，那么使用PBKDF2和更高的SHA。所以，我想知道，如果你的输入是低熵，那么使用SHA-512就没有真正的收益。
浏览 0修改于2019-11-08得票数 2
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我计算了每个值的熵和增益，其中35有最小熵和最高增益。是对的吗？D<22.5 => 0+，2-，熵(D<22.5) = 0，因为所有的值都属于同一类High。D>22.5 => 2+，2-，熵(D>22.5) = 1，因为这些值在低类和高级类之间分布均匀。D<35 => 2+3-，熵(D<35) = -2/6 xlog_2#qcStackCode#(2/6) + 3
浏览 0修改于2021-04-14得票数 1
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解出一个人获得负面信息是没有意义的。整个系统的熵被定义为：在这种情况下是：每个分配的信息增益被定义为：我计算的湿度是：根据这个Libre Office
浏览 0修改于2015-07-11得票数 4
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这个问题与我的另一个问题有关，但也与这个熵计算问题和这篇关于PBKDF2 2的文章有关。它也可以被认为是这个问题的重复，尽管在我们当前的例子中，密码的熵并不是那么高。如果使用较低的迭代计数，则可以快速强制执行，但如果密码的熵足够高(50位?100位)怎么办？更多？)？还会有这么重要吗？
是否有一种确定最小熵的方法？像"0123456789ABCD“这样的有限字符集肯定会阻碍达到较高的熵值，但如果长度足够长，我很难猜测它是否仍然可以被认为是安全的。
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
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据我所知，决策树试图将高熵的分类器放在决策树上。然而，信息的获取是如何发挥作用的呢？那么，熵总是最大化，信息增益总是最小化吗？
对不起，我只是有点糊涂。谢谢!
浏览 1提问于2013-12-19得票数 6
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sig Student, Tutor, Mark {} reg : set Student, result : Student -> Mark 我希望能够将课程c作为输入；输出一组导师，他们负责一个或多个注册到c的学生，他们还没有分数。
浏览 4修改于2013-03-12得票数 0
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密钥派生函数(如HKDF (RFC 5869中的标准化))旨在将一些具有足够熵的初始密钥材料(如Diffie-Hellman共享值)扩展为一个或多个强加密密钥。密码哈希方案，如PHC胜利者Argon2，是为了散列通常是低熵的密码，目的是使哈希摘要反转在CPU和内存消耗以及并行化方面对对手尽可能高。确切地说，密码散列方案实际上是专门用于低熵输入的关键派生函数吗？或者，这两种密码体制在理论性质上还有其他本质的区别吗？
浏览 0修改于2021-10-07得票数 9
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我首先通过计算这类数据的熵来尝试，在这两种情况下，熵值都非常高(几乎是最大值)，因此这种方法似乎不起区别作用。
我读过关于卡方算法的文章，但我从未使用过它(实际上，我在解释结果时仍然存在一些问题)。
浏览 0修改于2012-08-15得票数 6
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