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我正在尝试生成可以应用于图像的高斯滤波器，但我想应用它一维两次:水平和垂直。此外，我希望将其分别应用于每个平面。这意味着我想要设计一维高斯滤波器来水平应用于红色，绿色，蓝色分量，然后我有相同的一维高斯滤波器来垂直应用于红色，绿色，蓝色分量。
我认为这个操作应该等同于在原始彩色图像上应用2D高斯滤波器。
浏览 1修改于2014-11-02得票数 2
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如何用HLSL ( Silverlight)创建简单的高斯模糊滤镜？我需要什么？
我需要HLSL过滤源。
浏览 1修改于2009-11-08得票数 1
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如何平滑数组的x1,3和x3,2元素，用两个宽度分别为1和2的二维高斯函数？本质上，我需要一个函数，它允许我用不同宽度的高斯数组来平滑单个“类似点”的数组元素，这样我就可以得到一个值平滑变化的数组。
浏览 1提问于2015-11-05得票数 11
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我试图用c++为高斯金字塔编写我自己的代码。我的高斯核: 5x5矩阵；g1Image:原始图像减少了1级，行和列都是原始图像维数的一半。我的m和n设置为-2 < m/n <= 2，因此当我访问高斯内核时，我将2添加到索引中，
w[m + 2][n + 2] * original_imag
浏览 6修改于2016-01-21得票数 0
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我有一个如下形式的高斯函数： def f(x,y): a=... c=...return A*np.exp(-a*(-0.5 + x)**2-b*(x-0.5)*(y-0.5)-c*(-0.5 + y)**2) 这是一个围绕y=x对称的高斯函数，我想将它顺时针旋转45度(逆时针维基百科给出了一个超定的方程系统，分别表示x和y的方差，但看起来很麻烦。有没有简单的方法可以做到这一点？
浏览 20修改于2020-12-11得票数 0
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我正在学习在高斯分布中使用变量是多么有帮助。我不太清楚如何将其应用于有监督的学习问题，比如使用神经网络。下面是我的数据集的目标变量，分别是目标变量的sqrt和log。
浏览 3提问于2019-08-21得票数 0
一幅图像中的特征可以使用带有一个最优σ的高斯平滑滤波器进行滤波。这意味着在尺度空间表示下，一幅图像中的不同特征可以在不同的尺度上得到最好的表达。我用Matlab实现了这一思想。三个西格玛的值分别为1.0、2.0和3.0。高斯核的对应大小分别为3、5和7。
浏览 0修改于2015-01-22得票数 2
首先应用高斯滤波器，并使用Sobel滤波器作为导数运算符。对Hessian的行列式设置阈值，然后在3×3的邻域中应用非最大值抑制。忽略任何滤波器甚至部分超出图像边界的像素。我理解高斯图像首先是为了消除噪声，然后分别用Sobel_x和Sobel_y拍摄两次，它们在黑森语中变成了Ixx和Iyy，在image.But中显示水平线和垂直线，我怎么才能得到Ixxyy呢？
浏览 41修改于2019-05-09得票数 1
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冒号的含义是什么(高斯(：))我想在( x)中实现离散傅里叶变换
通过可以自己的函数，可以将DFT分别应用于每三个组件，然后将结果相加在一起吗？
浏览 1修改于2011-12-27得票数 0
因此，我试图创建一个神经网络，它可以有效地分离出2条高斯曲线，它们的均值和标准差都有所不同。我的基本目标是，对于某些给定的输入向量，神经网络将从2条高斯曲线(基于输入向量的选择)中选择2点，并对它们进行比较，并根据给定的高斯曲线输出一个值，从而得到一个更大的值。对于N(0,1)和N(0，2 0 0 0)的2条高斯曲线，我的神经网络的预测精度分别为6 8.75%和10 0%，对N(0,1)和N(5 0，1)的预测精度为10 0%(我的神经网络输出0, 1，从而可以方便地用澄清1:我自己生成的数据是为了测试目
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
p^f和p^b分别是4分量和8分量的高斯混合模型(GMM)。我正在研究的代码，在这里我可以看到光滑性是在calcNWeights()函数中计算出来的。但我找不到的是数据项的计算。
浏览 2修改于2019-03-05得票数 1
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else:其中pdf1和pdf2基于高斯分布( pdf1的均值和方差分别为30和5，pdf2的均值和方差分别为30和10)。问题是，这个函数的返回不等于，这告诉我们两个正态(高斯)分布的发散性。我知道，这是一个很难的话题，但我很乐意得到任何答案或建议。
浏览 2提问于2018-08-17得票数 3
据我所知，有两种类型的检测器-高斯检测器和拉普拉斯检测器，分别寻找极大值和零交叉。我不明白的是，这是如何通过简单地将图像与2d内核卷积来实现的。我的意思是，卷积如何等同于找到最大值和零交叉？
浏览 0修改于2013-12-12得票数 0
我尝试用支持向量机(线性核和高斯核)训练分类器。在测试数据上，我的准确率分别是65 %和72%。现在我在考虑一个神经网络。你对大型不平衡数据的机器学习模型和算法有什么建议吗？这对我会有很大帮助
浏览 6提问于2016-05-22得票数 4
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我想在MATLAB中对三维数据矩阵执行非对称高斯滤波。使用imgaussfilt3，我能够对称地完成它(在所有三个维度中都是相同的模糊)。遗憾的是，我无法让它发挥作用(在一个小示例矩阵中使用imgaussfilt时，我一直得到不同的结果)，而fspecial的文档表明，不再推荐使用高斯模式，而是使用imgaussfilt。提供一个例子：sigma = 2;我现在想要改变西格玛分别为
浏览 2修改于2017-08-11得票数 3
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我有一幅灰度均匀的图像，灰度值为100，然后我添加了标准差为5的加性零均值独立高斯噪声I_n=I+(5*randn(100,100));
我认为噪声图像中像素强度的平均值和标准差将分别为
浏览 2提问于2012-05-12得票数 0
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目前，如果我想平滑这个矩阵，我使用smooth3函数在整个3-D矩阵上应用高斯内核。
我想要实现的是在这个矩阵中实现可变水平的平滑-即。3维平滑很好，但不是必须的，而且我当前的代码(执行各种其他操作)无论如何都会分别处理M的50个切片。我很乐意将smooth3替换为具有高斯函数的M的卷积，并在每个切片上单独执行此卷积。我不明白的是如何改变这个高斯函数(基于d)在M中的位置，并输出相应的结果。
浏览 1修改于2012-11-23得票数 2
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我在Sympy中定义了两个自定义函数，分别称为phi和Phi。我知道那个Phi(x)+Phi(-x) == 1。如何为Sympy提供此简化规则？我可以在我的类定义中指定这个吗？phi(self.args[0]) raise ArgumentIndexError(self, argindex)
对于好奇的人来说，phi和Phi分别表示高斯
浏览 0修改于2017-05-31得票数 3
我做了高斯滤波，图像变成索引。我必须使用imagesc来显示确定色差的方法。如何将其转换为rgb，以便进行进一步的处理。编辑的添加了一些图片，顶部分别是“原始图像”、“imshow(C)”和“imagesc(C)”。然后我只想让'C‘变量像图像一样。有可能吗？？
% Read Image% Resize Image
rgb = imresize(rgb,0.33);
浏览 2修改于2012-02-10得票数 0
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