回答情况：
提问时间：
问题标签：
我有一个web应用程序，它在PHP后端和前端上有一些逻辑计算复制，我不能将逻辑完全放到后端，每次都发出一个AJAX请求，即使有有效的缓存，因为应用程序的高性能要求和响应能力。
浏览 3修改于2013-06-07得票数 0
回答已采纳
PlayStation 3簇以合理的价格提供了高性能的计算.一个例子是秃鹰集群(由1760台运行Linux操作系统的索尼PlayStation 3 s构成的美国空军超级计算机，当时是世界上第33台超级计算机有没有其他可以用于集群计算的视频游戏机，您可以推荐吗？具有合理的计算能力与价格比。
浏览 0修改于2016-05-21得票数 3
回答已采纳
如果你想从矿商或亚马逊EC2的高性能计算实例那里购买采矿能力，你怎么能告诉geth或parity去挖掘一个特定的交易呢？
浏览 0提问于2016-09-24得票数 2
回答已采纳
我正在使用PySpark，并希望利用多节点的优势来提高性能时间。| % Increase | New Salary 2 | 500 | 0.15 | 4 | 700 | 0.1 | 我想要计算新的薪水列，并希望使用pyspark中多个节点的能力来减少整体处理时间。我不想做一个迭代的逐行计算新工资。 df.withColumn是否在数据帧级别进行计算？当使用更多的节点时，它是否能够提供更好的性能？
浏览 16提问于2021-03-24得票数 0
1回答
现在，我在数据存储中的实体包含数百万或数十亿条记录，我想要实时计算这些记录。我想在2到3秒内数一下这些记录..那么，谁能告诉我应该使用什么来提高性能？
浏览 3提问于2011-02-28得票数 0
回答已采纳
项目不能立即修改(至少需要一年的工作时间)
是否有硬件方法可以提高性能。我可以使用一些具有更高计算能力的智能Azure设置来提高速度吗？或者，我需要在物理服务器中查找哪些内容？
浏览 1提问于2016-05-18得票数 0
4回答
当我使用Windows8.1时，有一个“高性能”的电源选项，它允许以供电为代价获得更高的性能。
有没有一种方法可以在Linux上将我的能力选项设置为“高性能”？
浏览 0提问于2015-04-03得票数 47
如果我还需要知道总点数( N )，那么N 是否应该将作为参数(并消耗带宽)传递给，还是在内核中为每个线程在本地计算N(虽然N实际上只需要计算一次)，但对于许多重复操作，需要消耗处理能力？在这里，我讨论的是内核，这些内核为一个大型数据集集合启动了1000次，所以我真的在努力提高性能。
Stride是另一个例子，在启动内核之前，您知道TBP和BPG，因此可以预先计算。
浏览 4修改于2013-05-16得票数 2
我的同事告诉我，只要有可能，我就应该使用float来减少对象创建并提高性能。Java会在必要时静默地将float转换为Float (这需要一些计算能力)。
浏览 1修改于2020-08-25得票数 12
回答已采纳
我正在寻找一种可能性，以获得4个HPC节点的功率组合。节点完全一样，32个核心，128 32。这个想法是为了让我们大学的学生有可能在那里部署容器并在上面运行程序。致以亲切的问候，Sub
浏览 2提问于2015-03-12得票数 0
这些模拟非常适合并行计算，我们目前大量使用.NET原生的各种多线程功能。即便如此，模拟通常需要几个小时或几天的时间。我们想要探索在我们的高性能(24核)工作站的本地网络上分布计算的潜力，以获得更多的CPU能力。然而，我们在这方面没有经验。
浏览 1修改于2014-08-29得票数 2
我知道，拥有一个已经显示出来的正确大小的图像会提高性能(特别是在移动设备上)，但我也知道使用相同的src只需要一次就可以下载图像。因此，我的问题是，考虑到所有可能的变量(浏览器、设备、计算能力、互联网速度等)，这两个选项中哪一个通常会提供最佳性能？
浏览 2修改于2015-04-17得票数 0
回答已采纳
此问题不涉及在计算机上使用Excel的人，该计算机恰好具有。它不是关于使用任何Sharepoint服务功能！问题是使用代码(办公自动化)打开Excel文件、操作它们、运行计算、读取数据、保存文件副本和关闭文件的自动化进程。都是密码。但是现在，Excel 2010被设计成使用Excel的HPC服务在高性能计算服务器上工作。我不需要高性能，分布式计算，HPC服务方面的Excel。只是在服务器上运行Excel的能力。谢谢你，格伦
浏览 0提问于2012-03-30得票数 9
最近，我校购买了一台带有一台多核Xeon和4台功能强大的GeForce录像机的计算服务器，用于讲授“使用数据自动化系统进行高性能计算”的课程。在谷歌搜索之后，我发现了两件相关的事情：芹菜和任务假脱机器
你能提点建议吗？
浏览 0修改于2012-01-23得票数 1
回答已采纳
我做的一些处理包括通过一些计算将大表连接到大表，或者向基本数据集添加额外的列。我通常将数据放入我自己的模式中进行计算，但是仓库处理能力有限，一些查询需要很长时间，因为大多数工作涉及影响或将数据连接到表的所有行( explain计划上的大量全表扫描！)。如果没有，有没有其他方法可以在这些情况下提高性能？
浏览 3修改于2013-09-21得票数 0
1回答
我知道，当使用计算着色器时，调用应该按照硬件最小工作组大小的倍数(Nvidia 32，AMD 64)进行分组。否则核心就会被封锁。假设我们有320个粒子，需要计算。没有碰撞检测，他们之间没有通讯..。我们正在研制一台Nvidia机器。创建一个包含320次调用的工作组，而不是使用10次调用32次的工作组，是否会提高性能？或者换一种说法，除了使用共享内存的能力之外，工作组的大小有什么不同吗？
使用较小的工作组大小有好处吗？
浏览 0修改于2023-04-28得票数 1
回答已采纳
假设我有一个由n个节点组成的群集，其中一些节点可能在我的局域网上，而其他节点可能是通过广域网(即通过互联网)连接的，那么有什么合适的机制来满足a)不同的带宽可用性/行为(例如，延迟引起的)和b)具有不同计算能力换句话说，我如何确定具有大量计算能力的本地节点的优先级，而不是那些具有高延迟和可能不太强大的节点，或者我如何理想地优先考虑具有高传输延迟的高性能远程节点，以专门执行具有相对巨大的计算/传输比率(即，每条消息我主要考虑通过在初始化期间向集群中的每个节点发送一个基准
浏览 0修改于2012-11-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我们有一个非常密集的算法，需要在一个小型的计算机网络上运行几天。我需要什么来“在云上”测试它？我们在微软环境下工作，程序基于.NET Framework2.0
谢谢。
浏览 0提问于2011-02-15得票数 2
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号