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我的项目有个冲突，报错，是合并完代码之后出现的，集成的有高德的地图和腾讯的IM，高德的说把armeabi-v7a、x86、x86_64的给删除了地图就显示了，但是这边报错，地图确实是可以打开，这边需要怎么搞
浏览 637提问于2016-04-14
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geopandas.to_crs后坐标为inf，如何解决？
python、数据处理
在高德地图上抓的poi数据，用pandas读取的excel，转化成了dataframe
之后将dataframe转为geopandas
这时候的geopandas没有地理坐标信息，在网上查到高德用的坐标系为WGS84，然后自己添加了crs信息
添加成功之后，进行投影，坐标变为了inf，crs信息倒是对的，不知道哪步出了问题
image.png
浏览 358提问于2022-05-12
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物联网如何实现每年为企业节省数亿服务与维护费？
企业、物联网、it、服务、行业
在Symposium ITxpo上，Gartner（高德纳咨询公司）发布了对IT行业未来的关键预测，其中一项是通过物联网可以为消费者和企业每年节省1万亿美元的维护和服务费，这将如何实现呢？
浏览 1075提问于2018-03-20
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浏览 265提问于2018-06-30
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浏览 329提问于2018-06-30
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浏览 309提问于2018-06-30
2024-11-16：哈沙德数。用go语言，如果一个整数能够被它的各个数位上数字的和整除，如果 x 是哈沙德数，则返回 x 各个数位的数字和；输入： x = 18。解释：
x 各个数位上的数字之和为 9 。因此 18 是哈沙德数，答案是 9 。
浏览 74提问于2024-11-16
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flink为什么可以实现高吞吐？
大数据、windows
1、flink是同时实现低延迟和高吞吐？还是在流处理的时候是低延迟低吞吐；在批处理的时候是高延迟高吞吐？
2、我认为flink没有办法同时实现这两个特性？
浏览 304提问于2021-12-24
用sendCustomVideoData接口发送自定义纹理，接收到的高宽为什么和发送时的高宽不同？
浏览 120修改于2024-01-08
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请问如何设计一个并发的系统架构？
java、压力测试、系统架构
例如中国铁路12306，很想知道面对这种高并发，高流量，搞耦合的系统，应该怎么下手。
最好可以提供一个通用的思路
浏览 293提问于2021-02-25
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希望能抗住1500并发，推荐下腾讯云服务器配置？
云服务器、负载均衡、负载均衡缓存、电商、压力测试
电商，抢购电商，秒杀活动, 高并发高可用，技术是linux +nginx+php +redis+mysql 服务器我们计划买2台cvm，采用腾讯云负载均衡连接2台cvm，达到高可用
系统有些商品图片，图片是存储在腾讯云oss里面。
浏览 585提问于2021-01-26
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微信x5同层播放器全屏播放视屏页面底部为什么存在黑边？目的是什么？能够解决吗？
javascript、html、android、微信
问题背景
微信版本：7.0.4
希望能够解决，如果是不能解决，有人了解为什么要留有这么高的黑边吗？
浏览 601提问于2019-06-19
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Android中VideoRootFrame无法动态设置宽高？
云点播、xml、android
我所在公司使用了 云点播服务 安卓版本的sdk 中com.tencent.qcload.playersdk.ui.VideoRootFrame的类 无法通过代码设置宽高，只能在xml设置，请问通过什么途径可以通过代码设置宽高
浏览 332提问于2016-03-26
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类似以下单基因高表达的生存曲线，我想获得双基因高表达的生存曲线，请你百忙之中指教一下，感谢
1db08e6727190d698187d8ef0c0dba9.jpg
浏览 445提问于2019-08-29
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Python:如何将带有元组的数组写入文件？
python、编程算法
如何将以下内容的数组写入文件中，格式保持不变，即在文件中展示的仍为下文图片中的样子 {
'sentence': '["该", "高", "切", "坡", "为", "双","面", "坡", "，", "原", "规", "划", "最", "大&qu
浏览 285提问于2022-02-22
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边缘计算有对当下的系统架构设计进行改变吗，是如何改变系统架构设计？
数据处理、边缘计算、设计、系统、腾讯云架构师技术同盟
这种架构变革针对低延迟、高实时性、高带宽需求场景提供了全新的解决方案。这种基于边缘计算设计会影响或是变革未来的架构设计吗
浏览 165提问于2024-12-21
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腾讯云发布的向量数据库有什么特点？技术架构是什么样的？
腾讯云、高性能、架构、数据、向量数据库
Tencent Cloud VectorDB从性能上看，具备高性能、高可用、低成本等优势，比如单索引支持10亿级向量规模，最快支持毫秒级数据实时更新，适用于AI运算、检索，数据接入AI的效率比传统方案提升同时，提供多副本高可用特性，提高容灾能力，确保数据库在面临节点故障和负载变化等挑战时仍能正常运行。架构层面支持水平扩展，单实例可支持百亿级向量数据规模，轻松满足AI场景下的向量存储与检索需求。此外， VectorDB支持丰富的向量检索能力，用户通过RESTful API即可快速操作数据库，开发效率高。同时控制台提供了完善的数据管理和监控能力
浏览 391提问于2023-08-14
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