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我正在构建一个分布式应用程序，该应用程序需要并发，而一致地使用来增加/减少存储在Dynamo属性中的计数器。我想知道Dynamo的原子计数器在一个高度并发的环境中有多可靠，那里的并发级别非常高(例如，假设平均并发命中率为20k -为了得到这个想法，每月将增加近520亿次/减少)。计数器应该是超级可靠的，绝不能错过一次命中。有人在如此关键的环境中测试过DynamoDB吗？
谢谢
浏览 5修改于2019-04-28得票数 35
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我正在尝试查找使用该应用程序的并发用户的数量。我打开了用于Servlet、JVM和Thread池的性能监视基础设施(PMI)。但这个数字似乎非常高，超出了我的预期(LiveCount显示为80-100)。当试图查找并发用户的总数时，这是要查看的度量吗？它是否保持真实的登录计数，还是跟踪会话的数量？因此，对我来说，并发用户计数=会话计数=这个Servlet会话活动计数。
有人能在这里帮助我，并让我知道我应该在PMI中查看哪个指标来获得并发</em
浏览 1提问于2014-08-11得票数 1
我需要一些可能性，以进行负载测试，我们的REST与流量计数。我的目标只是在我们的系统上产生一些负载，并检查它是否显示了正确的统计数据。
浏览 4修改于2021-11-23得票数 1
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我有一个高并发写入AtomicLong变量的用例。我只需要在这个变量中设置当前epoc时间。这样做最快的方法是什么？有没有统计数据可以告诉我有多少并发请求/秒，如果我只想将变量设置为某个值，而不需要任何加法或计算，哪个更好？
浏览 22修改于2021-07-13得票数 0
我已经通过Postgres实现了它，但我面临着问题: Sidekiq并发负载非常高的DB连接，如果我减少并发数，作业运行会占用很多时间。
我发现可以使用原子计数器，并在某些时间段将结果保存到DB中。
浏览 11提问于2017-03-03得票数 2
进一步增加分区数量会提高并发性。
为什么Java为分区计数提供默认值为16，而不是非常高的值？在Map中，大量分区的性能是什么？
浏览 5修改于2014-08-20得票数 9
最近，我正在构建REST作为赋值的一部分，其中我应该在数据库表中增加一个计数器，假设该表只有一列，我应该像每秒向这个REST发出1000次请求来增加计数器，并且在结束时数据应该是一致的，也就是说，如果最初DB中的计数器值是0，那么在成功运行1000个请求之后，它应该是1000。到目前为止，我通过数据库行级锁定实现了它，其他方法可能是在增加计数器的代码周围使用事务(具有最高隔离度)，但我观察到的是，虽然这是可以保持一致性的，但代价是高延迟，例如，我以1000 req/s运行一个这在我脑海里产生了很
浏览 0修改于2019-01-22得票数 2
基本设置是Redis数据库，在该数据库中，我为每个会话开始增加一个计数器，并在每个会话结束时减少计数器。因此，计数器值表示任何给定时间点上的当前并发性。我的问题是如何在给定的时间片上生成峰值( max )并发的精确度量(例如，给定一天中的最大并发性是什么)。我想听听其他人如何解决这个问题，但我现时的做法如下：
最后的最大值计算是从<em
浏览 1修改于2020-06-20得票数 0
Databricks允许为集群创建两种风格:高并发和标准。高并发不接受Scala代码...:- (.该选项对于交互式群集可见，但对于自动群集不可见。因此，这将是一个作业，问题是关于集群:它是高并发还是标准并发？
谢谢!
浏览 15修改于2019-11-26得票数 1
什么是降低高CPU利用率相对于如此高内存的解决方案？当我的网站流量很高时，我需要处理300个并发连接。
浏览 0提问于2019-02-15得票数 3
我是一名学生，目前正在写关于Raku的论文，为此我决定评估Raku (Perl6)在处理高并发性时是否是一种好的语言。Raku提供了哪些并发机制？这些文档记录在哪里？如何评估它们的功能和性能？
浏览 2修改于2021-01-21得票数 3
什么是降低高CPU利用率相对于如此高内存的解决方案？
当它达到100% CPU时，我的写入IOPS是400计数/秒，读取IOPS是8.5计数/秒。我需要处理300个并发连接时，有时有很高的流量在我的网站。RDS实例的理想配置应该是什么？
浏览 0修改于2020-02-25得票数 0
每次显示用户配置文件时，我们都会更新Users表中的整数计数器。我开始思考高并发的情况，并想知道如果一群人同时访问用户的个人资料页面会发生什么: rails/activerecord会神奇地为我处理记录锁定和信号量之类的事情吗？或者，当对我的update方法进行并发调用时，我的应用程序是否需要显式调用某种机制，以避免错过更新事件？
浏览 0提问于2011-06-11得票数 2
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这来自Databricks文档：
高并发性集群是托管云资源。高并发性集群的主要优点是，它们提供Apache本地细粒度共享，以最大限度地利用资源和减少查询延迟。高并发性集群仅适用于SQL、Python和R。高并发性集群的性能和安全性是通过在单独的进程中运行用户代码来提供的，而Scala则不可能这样做。
为什么Scala不可能这样做呢？
浏览 5提问于2021-01-24得票数 8
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我相信，30个主机太多了，无法处理这么高的负载，无法充分利用资源，并试图找到真正的瓶颈。如果我将实例计数设置为10 -所有的操作都会崩溃，并且每个请求都会开始返回上面的错误。启用30个实例的高负载情况下的资源利用率指标：
高TCP套接字句柄计数-在实例上检测到高TCP套接字句柄计数
浏览 2修改于2019-12-26得票数 0
IOException counter++; out.write("hello");当遇到高并发时我的分析是:Servlet是单例的，因此在synchronization.It中会有问题，将计数器声明为易失性，这不会阻止该问题。我建议同步服务方法？
浏览 3修改于2017-05-23得票数 0
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什么是高并发性，高带宽级别？有人知道facebook、雅虎、ebay或谷歌的流量水平吗？他们得到多少? 100,000次并发?每秒1,000,000雷克？
有什么想法吗？
浏览 0修改于2010-11-13得票数 2
对于1,000,000个文件的高并发访问(例如通过本地1 gbs网络上的10000个远程线程)，有哪些DFS技术可供选择，这些文件的大小仅在MB范围内，但DSF应该为用户提供高并发流？
浏览 4修改于2012-02-17得票数 1
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