腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
搜索
关闭
文章
问答
(9999+)
视频
开发者手册
清单
用户
专栏
沙龙
全部问答
原创问答
Stack Exchange问答
更多筛选
回答情况:
全部
有回答
回答已采纳
提问时间:
不限
一周内
一月内
三月内
一年内
问题标签:
未找到与 相关的标签
筛选
重置
1
回答
如何修复coxph函数中的“迭代次数耗尽,没有
收敛
或更多的系数可能是无穷的”?
然而,当我想对
3
个协变量使用相同的函数来计算
风险
比时,程序会说“迭代次数用完了,没有
收敛
,或者更多的系数可能是无限的”,结果包含了所有5个变量作为协变量(应该是
3
个)。这是我的代码,有人能改正吗?library(KMsurv)data(larynx)larynx2$stage = as.factor
浏览 0
修改于2019-06-18
得票数 1
1
回答
使用cmprsk包时,竞争
风险
回归中的假
收敛
我使用cmprsk包中的crr()函数来执行竞争
风险
回归。但是,它会失败,并显示警告"crr converged: FALSE“。我已经进行了多次竞争
风险
回归,这是我第一次遇到这个问题。x_total2 <- cbind(factor2ind(m1_sub
3
), factor2ind(age1, "1"), factor2ind(sex2, "1"), factor2ind(race2factor2ind(n_stage2, "1"), factor2ind(ssc
浏览 68
提问于2019-03-28
得票数 1
2
回答
是否总是保证损失函数的
收敛
性?
(i)对于凸损失函数(即碗形),保证批梯度下降最终
收敛
到全局最优,而不保证随机梯度下降。(4)对于凸损失函数(即碗形),既不保证随机梯度下降,也不保证分批梯度下降
收敛
到全局最优。 哪种选择是正确的,为什么?
浏览 0
修改于2020-08-13
得票数 4
回答已采纳
1
回答
PyMC
3
不
收敛
我试图在PyMC
3
上运行一个简单的逻辑回归。
浏览 0
提问于2018-06-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
获取每个个体的Kaplan-Meier生存
风险
问题我的方法 我正在使用检索我的数据的生存
风险
百分比。我尝试了survest(0:1000),但是结果已经
收敛
到一些值,这并不能回答我的问题。
浏览 7
修改于2017-04-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
确定给定的级数是否
收敛
确定给定的级数是否
收敛
您需要对从10到1000的所有数字重复应用此逻辑,并说明对于给定的数字,序列是否
收敛
到1。如果它
收敛
了,那么它会在几个步骤中
收敛
?
浏览 2
修改于2022-05-24
得票数 -2
回答已采纳
2
回答
生成树协议问题
假设有三个开关,interconnected(Switch1--Switch2---switch
3
---switch1)相互连接,并且STP已经发生了
收敛
,在一段时间内拓扑没有变化。现在我的问题是,要
收敛
STP,BPDU是由网络中的所有交换机产生的,但是
收敛
后BPDU也是流动的(在
收敛
之后和拓扑发生变化之前)?如果它们是流动的,那么所有三个开关都在产生它们或者某个特定的开关?
浏览 0
修改于2016-03-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何检查数字序列是否不
收敛
?
这是一个求职面试问题:f(n) = n/2 if n is even因此,对于n=
3
,顺序是:
3
10 5 16 8 4 2 1我的猜测是:如果序列不
收敛
,它很可能进入这样的循环: ...,k,
3
k+1,...,k,...如果它从来
浏览 3
提问于2016-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
神经网络不适合长距离训练
y = sin(a)+ b + exp(c) - d*d + tanh(e)20 neuron layer2, relu1 neuron output layer 如果输入变量在较小的范围内,神经网络很容易
收敛
(成本约为0.0001),例如:-1到1或-5到5。但如果我增加范围,它不会
收敛
。相同的网络在小输入范围内
收敛
,但在大范围内不
收敛
。这一切为什么要发生?我如何进行大范围的训练,例如:-100到100等。
浏览 0
修改于2017-07-25
得票数 1
1
回答
如何在depmixs4 fit.mod中提取1& 0形式的
收敛
信息?
在depmixs4包中,HMM的
收敛
信息显示在打印(fit.mod)中。但是,我正在尝试提取值。例如,当它
收敛
时,我得到1,当它不
收敛
时,我得到0。这样,当它不
收敛
时,我可以自动切换到状态较少的HMM。但我没有在手册中找到解决方案。length(p[,2])-252*5)){ mod <- depmix(p[(i):(252*5-1+i),2] ~ 1, data = p[(i):(252*5-1+i),], nstates =
3
,'log Lik.' 3478.027 (
浏览 21
修改于2019-12-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如果数据集相同,k-均值聚类会
收敛
到相同的结果吗?
然后继续更新质心,直到
收敛
(假设我们可以多次使用10k数据点)。Try_4:使用seed_4随机初始化k-质心。然后继续更新质心,直到
收敛
(假设我们可以多次使用10k数据点)。 Try_5:使用seed_5随机初始化k-质心。然后继续更新质心,直到
收敛</
浏览 0
提问于2019-11-24
得票数 2
1
回答
VTP剪枝对RSTP拓扑的影响是什么?
这对VLAN 10的
收敛
时间是否有影响,因为它知道网络正在使用快速pvst?我会说不,因为RSTP在传播TC时似乎对网络大小不敏感。没有任何
风险
,也没有淹没更多的单播(由于mac地址表被刷新),因为这些交换机没有任何接口与我们的VLAN10。(https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/lan-switching/vtp/10558-21.html)的官方文档强调了使用VTP与STP并行的一些潜在
风险
浏览 0
提问于2020-04-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Q学习agent的学习速率
学习速度如何影响
收敛
速度和
收敛
本身的问题。如果学习速率是常数,Q函数会
收敛
到最优的on还是学习速率一定会衰减以保证
收敛
?
浏览 5
提问于2015-10-08
得票数 6
回答已采纳
2
回答
CNN:在一个时期训练300.000张图像还是在1000个时代训练300张图像?
这个问题与卷积神经网络(特别是YoloV
3
)有关。 使用n*k图像训练m期?
浏览 1
提问于2018-07-20
得票数 1
1
回答
多重归责:从SMCFCS到小鼠(
收敛
)图
我用SMCFCS来证明cox比例
风险
。当我想把SMCFCS对象转换成一个鼠标对象,并用
收敛
图和密度图来检查我的结果时,我只收到了无法解决的错误。library(rms)library(miceadds)data <- lungdata$ph.ecog[data$ph.ecog ==
3
] <- 2 d
浏览 1
提问于2021-11-22
得票数 0
1
回答
迭代法
我正在使用mathematica中的牛顿迭代法来寻找
收敛
的初始点。牛顿函数现在起作用了我想展示网格中的哪些初始点产生
收敛
到-1的牛顿迭代,对于
收敛
到(1 + (
3
)^1/2)/2i的点也是如此,给定:newton[x0_] := ( counter = counter + 1; x) 我创建了一个网格来显示a+bi的哪些初始点<e
浏览 14
修改于2017-02-25
得票数 1
1
回答
为什么我的dax自定义排序功能不能工作?
我想定制一个叫做
风险
的领域。
风险
有三种:低
风险
、中等
风险
和高
风险
。我使用dax创建了一个新的列排序
风险
: Low = 1、中度=2和high =
3
。我让Power BI按
风险
分类。Sort Risk = SWITCH([Risk], "low",1,"moderate",2,"high",
3
) 动力BI不会这么做的。我遗漏了什么?
浏览 6
修改于2022-03-15
得票数 1
1
回答
如何使给定矩阵在极大值中成为对角占优
为了使Gauss和Jacobi方法
收敛
,有必要检查系数矩阵是否为对角占优的,即对角元素在其列的所有元素中应具有最大的值。如果还不是对角线占优势,则采用旋转。如果矩阵是对角占优的,则应满足以下条件:(这也称为
收敛
)abs(A[i][i]) > summation(abs(A[i][j]),j=1 to n) where j !a matrix for partial pivoting我是否可以在maxima中使用任
浏览 2
修改于2017-05-23
得票数 1
1
回答
我如何知道模型是
收敛
的,还是没有在r中的警告消息下在lme4中
收敛
?
我的顾问说,如果模型不能
收敛
,标准误差就无法估计。然而,尽管以下内容未能
收敛
,但似乎估计了一个标准错误。除了注意警告消息之外,是否有任何明确的函数或方法通知此函数是否已
收敛
或失败?(就像评估奇点一样,isSingular()函数给出了明确的指示)最终的目的是为了
浏览 13
提问于2022-05-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
判断递归函数是否
收敛
考虑下面的递归阶乘函数: if (n = 0) return 1上面的函数对包括零在内的所有正整数都
收敛
。然而,对于负整数,它并不
收敛
。考虑以下程序: if (n < 0) return 0 return n * fact(n - 1) 上面的函数对所有整数都是
收敛
的我想知道如何静态地确定递归函数是否
收敛
。
浏览 0
提问于2013-01-21
得票数 1
回答已采纳
第 2 页
第 3 页
第 4 页
第 5 页
第 6 页
第 7 页
第 8 页
第 9 页
第 10 页
第 11 页
点击加载更多
领券