假设我有三个项目,每个项目的指定频率为1-3,其中1项为“低”,3项为“高”。Item A - 1 Item C - 3
在重新计算工作表时,我想要一个单元格显示这些项目中的任意一个,但要根据它们的频率。(我的解决方案涉及到将频率相加,为每一项确定边界,例如C项的边界为4-6,然后将一个随机数与该边界进行比较,并搜索适当的项)
给定时间戳数据,我想计算过去4-6天的某些变量的中位数。过去1-3天的中位数可以由pd.pandas.DataFrame.rolling计算,但我找不到如何使用滚动来计算过去4-6天的中位数。6 days2 2011-014-6 days
6 2011-01-02 12:00:00 1.744812 NaN #
我有一个CSV文件,它包含图书章节,或者是单个章节,或者是由逗号分隔的章节范围,例如1,2,4-6,12。给定这个输入'1,2,4-6,12',我想要一个列表['1','2','4','5','6','12']作为输出chps=[str(x) for x in chp_range(entry函数chp_range('4-6')返回一个range(4,6)对象。
我