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我用以下代码保存了我的模型：torch.save(net, 'model.pth')
# download checkpoint file
浏览 0修改于2021-05-02得票数 0
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有没有办法加载一个预先训练好的模型。我尝试过load("model.joblib")和save("model.joblib"，model)函数，但加载的模型在验证数据上只有大约10%的准确性，并且成功地生成了大约10%的成功对抗性示例。保存前模型的准确率约为99.3%，生成的对抗性示例中约有87%是成功的。如果我将加载的模型训练为与原始模型相同的纪元数，那么我将获得预期的准确率和对抗性示例生成率。有没有一种方法可以保存模型
浏览 17提问于2020-05-12得票数 1
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我目前正在开发一个使用Keras + Tensorflow的模型，用于基于STS基准()计算句子相似度。我是如何做到这一点的，我首先创建了一个预先训练过的模型，它把一个单词嵌入向量列表转换成一个句子嵌入向量。现在，我想要做的是把这个预先训练过的模型合并到一个新的模型中，这个模型使用这个模型来转换输入。下面是这个新模型的代码。当我运行这个程序时，就会生成一个模型，并且这样做是正确的。然而，我想知道的是，如果senten
浏览 0提问于2018-04-15得票数 1
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有没有人知道，在这里，经过预先训练的快速文本模型有多长时间可以使用新的普通爬行或维基百科数据进行更新？或者现有的可供下载的有多少年了？
浏览 3提问于2022-06-16得票数 0
我正在尝试使用预先训练过的权重模型| checkpoint| pipeline.config\---saved_model
| saved_model.
浏览 3修改于2020-03-09得票数 0
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我训练了一个模型，并希望使用函数api将它与另一个keras模型结合(后端是tensorflow版本1.4)import tensorflow.contrib.keras.api.kerasoutput = Dense(5, activation="softmax")(dnn)在我训练这个模型之后我也可以加载模型，并对其进行再
浏览 3提问于2018-01-17得票数 6
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我正在制作一个R闪亮的应用程序，我想知道是否可以对模型进行预培训，然后将模型作为一个变量输入到server.R中，这样我就可以只呈现预测的结果(selected_model，输入$data)？对我来说，训练这些模特是不可能的，因为他们训练的时间太长了。
干杯，马特
浏览 4提问于2015-04-29得票数 3
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我尝试加载预先训练好的XLNet，但是发生了这种情况。我以前试过这个方法，但是现在不行了。有什么建议可以解决这个问题吗？
浏览 167提问于2020-04-26得票数 1
如果我使用的是tensorflow版本的拥抱面变压器，我如何冻结预先训练的编码器的权重，以便只优化头部层的权重？
浏览 15提问于2020-07-01得票数 2
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我有一个预先训练好的模型，现在正在尝试使用Sagemaker创建一个端点，我的文件夹结构类似于这个"model.tar.gz“： model |- pytorch_model.binpytorch_model.deploy(instance_type='ml.t2.medium', initial_instance_count=1) 调用InvokeEndpoint操作时出错(ModelError)：从模型收到服务器错误
浏览 40提问于2020-07-21得票数 0
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在Pytorch中，我们加载预训练模型，如下所示： net.load_state_dict(torch.load(path)['model_state_dict']) 然后，网络结构和加载的模型必须完全相同注意:如果我们在加载权重之前向模型添加额外的参数，例如 self.parameter = Parameter(torch.ones(5),requires_grad=True) 当加载权重时，我们会得到
浏览 43修改于2019-05-14得票数 2
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我不是在训练数据。我只使用现有的预先训练过的模型。在这种情况下，我很困惑如何将我的评论文本转换为嵌入并用于情感分析。请解释一下。
浏览 1修改于2019-03-26得票数 1
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一旦我在一本Colab笔记本上下载了一个预先训练过的模型，它就会在我重置笔记本变量之后消失。有什么方法我可以下载模型第二次使用它吗？
浏览 7修改于2020-11-02得票数 3
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我刚刚加载了预先训练好的模型3Dresnet https://github.com/kenshohara/3D-ResNets-PyTorch。从上面的链接下载文件'resnext-101-kinetics.pth‘后，我以这种方式加载了这个模型：way i defined the model 这个模型适用于视频的大数据集(不幸的是，我的pc上没有足够的空间我只想知道我是否正确地加载了模型，以及这个网络是否经过了训练。有一个选项可以确保<
浏览 25修改于2019-04-23得票数 0
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我正在尝试将形状(1036800 )--最初的形状图像(480,720，3) --输入到经过预先训练的VGG16模型中，以预测连续值。解决这一问题的可能方法之一是将原始图像文件的大小调整为224x224，并将它们转换为形状为numpy的数组(224、224、3)，以便将它们插入经过预先训练的模型的第一层。然而，我不想扭曲图像或浪费另一个晚上的预处理数据，而我应该已经在训练。
浏览 0修改于2017-07-22得票数 8
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我们可以在tensorflow中获取任何预训练模型的子集吗？例如，如果我们有一个预先训练的模型，可以检测545个目标，我们可以使这个模型的子集只能检测20个目标，这样就可以减少加载模型和检测过程所需的时间。
浏览 0提问于2018-02-09得票数 0
问题：
我使用带向量的手套预训练模型来重新训练我的模型，比如#cars，在训练之后，我想在我的领域内找到类似的单词，但是我在我的领域语料库中没有得到单词，我相信它来自手套的向量。
浏览 0修改于2019-01-17得票数 0
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