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我只是不明白的是，为什么像“D:/音乐/治疗/解体(1988-89)/One more time.mp3”这样的路径不起作用，而像“D:/音乐/治愈/解体(1988-89)/One more time.mp3
浏览 0修改于2014-05-24得票数 0
我是一名录像师和职业治疗师。我愿意做病人娱乐活动(戏剧、音乐等)的网络广播。来改善他们的健康。
为了做到这一点，我想有一个好的RTMP彩带。我为Ubuntu找到的唯一这样的流光是VLC媒体播放器。
浏览 0修改于2015-01-01得票数 1
但是，如果用户在画布上播放音乐和鼠标离开计算机，我们就无法识别他们的空闲状态。
有人听说过这个吗？需要魔法治疗吗？
浏览 3提问于2012-10-08得票数 3
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我正在尝试做一个屏幕闪烁的应用程序，它根据音乐(这将是频率，如治疗频率，等等)闪烁屏幕。我已经制作了播放器，我知道如何使屏幕闪光，但我需要根据音乐使屏幕闪光超级快，例如，如果音乐速度加快，屏幕闪光将更快。
浏览 2修改于2010-09-11得票数 4
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‘Ind 2’，12：‘Ind 3’，13：‘Ind 4’，14：‘Ind 5’，15：‘Ind 6’，16：‘Ind 7’，17：‘Ind8 8’，18：‘Ind8 9’，19：'Ind10'}，‘治疗’：{0：‘治疗’，1：‘治疗’，2：‘治疗’，2：‘治疗’，3‘治疗’，4：‘治疗’，5‘治疗’，‘治疗’，6‘治疗’，7‘治疗’，8：‘治疗’，‘治
浏览 2修改于2022-07-12得票数 0
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我有以下问题，我有多个可能是对或错的场景，我已经搜索了一段时间了，但我没有找到具体的解决方案：我们有医生，病人，治疗，治疗型。病人：id，姓名..。治疗：日期、费用医生可以做多种治疗，病人也可以做多种治疗，因此它们与治疗与(1-N)关系有关。治疗实体是一个弱实体，因为它不能在没有医生或病人的情况下定义，所以我的问题是，当我们将这个ERD转换成实际的表时，哪个是正确的(还是场景？)
浏览 2提问于2018-03-24得票数 1
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它们是治疗1、治疗2、治疗3和治疗4，其结果显示在另一列中。我正在尝试转换数据，以便我可以运行一个anova，看看哪种治疗是最有效的。但是当我尝试使用cast函数时，我会得到一条错误消息。我如何将治疗分为4个单独的列，它们在旁边的列中有多有效。还有另一列，列出了观察编号。
浏览 4提问于2015-05-12得票数 0
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我有一个实验设计，我测量了两组的反应(比如说血压)：对照组和受影响组，两组都接受了三种治疗: t1，t2，t3。数据在任何意义上都不是配对的。我认为在这个模型中，治疗:组相互作用项相对于所有基线组和基线治疗测量的平均值。因此，我认为这个模型：是我需要的，但它正在量化治疗和组交互作用的每个组合:治疗t1:组对照治疗t1:组有效治疗t2:组对照治疗t2:组影响<e
浏览 0提问于2015-11-11得票数 3
病史记录了病人可以接受的牙科治疗(比如计划中的治疗)以及病人已经接受的治疗。每种治疗都有一个价格，因此病史中包含了一个总价(基于计划/应用的治疗)。当病人接受治疗时，他/她必须支付至少50%的治疗费用，这意味着他/她最终将在今后的预约中支付其余的费用(如果没有治疗计划，他/她将必须支付100%的治疗费用)。基于所有这些，以及我对DDD的入门知识，我的第一个想法是，我有以下这些实体：
有耐心的
浏览 0修改于2020-05-03得票数 0
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举个例子，如果我进行了一次三分测试，本能会说我应该两次发现意义和力量：因此，在这种情况下，我正在找出哪种治疗，如果有的话，表现比对照(1尾试验，alt:治疗-控制> 0，基本营销假设)。我突然想到，进行第三次测试，将治疗A与治疗B进行对比，可能会产生令人困惑的结果。治疗A=控制治疗
浏览 5提问于2021-05-30得票数 0
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现在，我必须选择一个查询，以获得数据库中接受每种类型治疗(即治疗的原因)的不同患者的数量，按治疗原因的字母顺序排序，但只需列出至少有2名患者正在接受治疗的治疗。
浏览 0修改于2017-12-12得票数 0
这些都是治疗师，他们可以进行预定的治疗。每个列表(预订)包含许多这样的整数(这些是可以执行预订的治疗师)：{1, 2, 6}, //Booking 26,2,1,3或3,6,1,2
预订4:治疗师
浏览 2修改于2013-08-21得票数 9
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假设我们有一套治疗计划(可供选择)给病人。治疗计划可以是侵入性手术，非手术，非侵入性手术.对我来说，这听起来像是一种推荐算法，但大多数推荐算法的工作方式似乎是根据是否选择了该选项来建模最佳推荐/选项。这里的结果不是是否选择了特定的治疗/推荐(非选择的治疗可能更好
浏览 0提问于2022-02-03得票数 1
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我正在用R和lme4模拟随时间变化的群体心理治疗对象。我的数据有以下结构：
我的第一个带有随机斜坡和拦截的两级模型工作得很好(在那里有几个治疗师提供治疗)，但对照是非嵌套的。纵向三级多水平模型的先验幂分析:治疗师效应的一个例子。心理治疗研究，20(3)，273-284。我不明白为什么这是因为治疗</em
浏览 1提问于2016-05-13得票数 5
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我有以下因素10天的测量，每天4个不同的时间点，2个不同的处理，12个受试者)治疗1中的6人，治疗2中的6人)所以我被绊倒的是
浏览 0修改于2014-01-17得票数 0
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我使用一个NER模型来提取文本中显示的治疗(冰、热或OTC)，但是治疗有多个上下文。
建议HomecarePatient患者在家庭治疗时使用冰袋治疗膝盖--在临床治疗中给冰袋治疗--在诊所。在以上所有句子中，NER模型都提取冰包作为治疗实体，但如何使它学习上下文并进一步识别治疗是家庭建议还是临床治疗。应该根据周围的单词来学习上下文(继续和遵循这两个词)。
浏览 2提问于2021-07-14得票数 2
关于我的设置的Info：每种治疗可分为3种分类类型--治疗类别--“美容院”、“皮肤怪癖”、“spadays”，它们下面有许多不同的类别。治疗也可以附加到一个品牌，也可以是一个分类法？？“品牌”。在治疗类别存档页面上显示治疗，但按品牌分类法划分，还包括未附加到品牌分类法的类别内的治疗。所以档案页面应该是这样的：Brand 1治疗
浏览 0修改于2018-03-26得票数 0
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我正在与sklift合作，来描述给定治疗(在这种情况下，营销折扣)的提升是什么。我需要弄清楚，如果给予治疗还是不给予治疗，那么什么是先证者。有人能帮忙吗？
浏览 5修改于2022-04-26得票数 0
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