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近年来，通信隐私问题在密码学中通过非对称密码学得到了很好的定义。
由于云计算模型的兴起，由于经济原因，计算繁重的任务被外包给了远程服务器，因此需要有计算隐私。对于计算隐私(同态加密除外)是否有任何密码形式化？
浏览 0提问于2012-07-25得票数 1
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最近阅读了你分享的文章《安全多方计算:(2)隐私信息检索方案汇总分析》，很有收获也很受启发，非常感谢你的分享。
浏览 111提问于2022-08-04
我有一个简单的应用程序来计算IP地址、子网掩码、广播、IP地址的范围、可用IP地址的数量和CIDR。应用政策: 10.5.1隐私政策笔记给开发者，因为你的应用程序访问个人信息，你需要提供一个工作链接到隐私政策在“隐私网址”字段时，你提交应用。有关隐私策略要求的详细信息，请参见策略10.5.1。
但是我的应用程序不收集任何用户数据，它的工作方式就像用于桌面或移动设备的简单计算器。是否总是有必要完成到您的网站PP的URL链接，在那里您存储您的隐私政策，或者您可以使用一
浏览 5提问于2017-03-08得票数 1
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如何通过VBA修改数据隐私级别？
也就是说，我有一个工作簿，需要允许刷新所有用户的计算机，但我不希望他们不得不点击过去的“选择隐私级别”选项。工作簿是通过VBA生成的，所以我希望通过VBA禁用新工作簿的隐私级别(所以当打开和刷新工作簿时，隐私级别不会弹出？)
浏览 1提问于2018-10-11得票数 0
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差分隐私可以用来证明某种计算的“隐私损失”是有意义的“有界”的。在密码学中，通常考虑“不可区分性”，即我们希望\Delta(D_0, D_1)是小的。这两个概念可以联系起来吗？我模糊地知道，差异隐私的标准概念可以与诸如“集中式差异隐私”这样的东西相关，这本身就是两个发行版上的Renyi类型的界限(这与我想要的总变化距离界有点类似)。但我想用“所以，这两个发行版是无法区分的”来结束我的论证--差异隐私能帮助我实现这个目标吗？
浏览 0提问于2021-03-15得票数 2
我使用PyTorch-DP将差异隐私(DP)添加到机器学习模型中。PyTorch为我提供了值：\epsilon和\delta 。我知道\epsilon告诉我们数据集中( dataset，DP)中的个人隐私被破坏的概率\rho。因此，\rho为0.5可能对应于\epsilon为2(取决于发布的统计信息)。现在，我的问题是:随着PyTorch-DP使用的实现(使用矩量会计方法计算的Renyi DP )，\rho对应于什么\epsilon？如果我不知道这一点，我如何才能就\epsilon所满足的隐私级别说些“有意义的”东西？
浏览 0修改于2020-06-24得票数 2
这通常是在请求来自用户计算机上的文件而不是来自托管的网页时完成的。规范还指出，如果请求来自“对隐私敏感的”上下文，则原产地可能为空。我的问题是:什么是“对隐私敏感的”上下文，是否有任何浏览器显示这种行为？以下是“原产地规范”的完整措辞：
注意:本文档没有定义对隐私敏感的上下文的概念。生成HTTP请求的应用程序可以将上下文指定为对隐私敏感的上下文，以便对用户代理如何生成原产地标头字
浏览 2修改于2021-10-07得票数 40
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有差别隐私的深度学习。2016年ACM SIGSAC计算机与通信安全会议纪要，308-318。https://doi.org/10.1145/2976749.2978318
隐私损失是一个随机变量，依赖于算法中加入的随机噪声。...我们计算隐私损失随机变量的日志矩，它们是线性组成的。然后利用矩界，结合标准的马尔可夫不等式，得到尾部界，即差别隐私意义下的隐私损失。隐私丢失随机变量\mathcal{L}_{Y||Z}
浏览 0提问于2021-09-10得票数 0
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我做了一些研究发现隐私
不管怎样，我决定做进一步的实验，发现有些东西有点让人困惑。
浏览 0提问于2020-07-14得票数 0
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在隐私保护机器学习中，GC通常用于隐私操作，如ReLU(x)，其中符号(X)需要知道。但是，二进制秘密共享也支持通过比较器([x]_{encryted}> 0)(本论文)进行这种计算。
浏览 0提问于2022-10-28得票数 1
我已经改变了这一点，所以用户必须首先同意cookie，然后才能将cookie存储在他们的计算机上。然而，在我的隐私政策的某个地方，我需要说明哪些cookie被存储，以及为什么。我已经搜索了他们的隐私服务条款，我在哪里可以找到一个声明，我可以参考在我的隐私政策。
浏览 0提问于2018-04-23得票数 3
iOS应用程序现在会弹出一个“贴到墙”对话框，允许用户添加自己的文本，但是在计算机上，用户已经将应用程序的隐私设置更改为Me Only或Friends。在发布帖子之前，应用程序可以测试当前的隐私设置吗？
浏览 4提问于2014-12-20得票数 0
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我目前使用net.ipv6.conf.all.use_tempaddr=2获取IPv6隐私地址(它有一个随机主机部分，每天重新生成几次)。我需要动态DNS，因为计算机连接到不同的网络，这会改变地址的网络部分。我使用curl下载一个动态DNS url，并希望它使用使用我的MAC的非随机地址。我怎么才能让卷发更喜欢非隐私地址呢？
浏览 0修改于2011-06-29得票数 3
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我有一个朋友，他做一些建模，计算等，并想邀请他使用我的服务器。我知道使用ocaml引信，他可以将他的google驱动器安装到他的主文件夹上。有没有办法给他必要的隐私？
浏览 0提问于2022-09-14得票数 1
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非交互式安全计算(NISC) (由本论文引入，关注由其他引入)是安全2PC/MPC的变体，定义为以下设置：
Alice发布了f(*，y)的加密版本，这样Bob或任何其他熟悉x的人都可以构造消息m，将f(与NISC的文献相比，Bob对x的隐私和f(x，y)的隐私对我来说都不重要。只是Y的隐私很重要。有人知道这是否有可能/已经有人提出了吗？
浏览 0提问于2021-06-23得票数 2
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它解释说，我们的密钥应该过期，我们应该得到新的，更强的时间，反映更强大的解密计算。这是否意味着今天加密的邮件将来会变得更容易(甚至微不足道)解密，那么今天加密的电子邮件最终会失去今天的隐私吗？如果是这样的话，对于加密如何影响隐私的概念，一般的看法是什么？
浏览 0提问于2014-01-26得票数 14
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我尝试在Tensorflow隐私中运行mnist_dpsgd_tutorial.py，并检查渐变的维数。我认为梯度是用dp_optimizer计算的。有没有检查和操作梯度的方法？
浏览 4提问于2022-03-03得票数 0
如果我将我的Applescript交给另一个人，他们必须手动允许Applescript控制他们的计算机，方法是进入系统首选项，单击安全和隐私，然后单击隐私，然后单击辅助功能，最后添加Applescript
浏览 7修改于2014-10-28得票数 2
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