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我有一个人口死亡率数据集，按年份、十进制(排名)、性别、死因和年龄分类。年龄数据分为0-1、1-4、5-9、10-14等类别。我正在尝试强制我的数据集，以便将0-1和1-4的死亡率数据合并在一起，以创建年龄类别0-4，5-9，10-14，直到90岁。我的数据是长格式的。通过使用dplyr，我尝试使用if_else和summarise()将0-1和1-4的死亡率数据聚合在一起，然而，我应用的任何代码迭代都只是生成与我最初拥有的相同的数据集，即代码没有将我的数据合并在一起cause_death, ageban
浏览 21提问于2019-06-04得票数 0
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我正在尝试做的是找出在日温度范围的第10，50和90百分位数时的相对死亡率以及它在0，1，3和5天的滞后时的加性效应。我这样做是为了5-9月份的一个子集(这里调用subset表示死亡率，读取时温度已经是子集)。
浏览 2提问于2015-12-07得票数 1
现在，这解释了为什么当a.pl在"if $answer eq“"y”条件下死亡时，$answer会被完成。另一件我想知道的是，当我编写脚本时，我把a.pl的第5-9行写成这样：system('.
浏览 2提问于2014-12-04得票数 1
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我决定了我的第一个C++项目，我会做一个死亡预测器，它将有准确的死亡机会，并且会给你一个生日，在这个生日中，你会一直每隔360毫秒得到一次生日，直到你最终死去。/age. 0.194279696 % chance
uniform_int_distribution<> dis3 (33197,36033); // Died between 5-
浏览 1修改于2014-09-13得票数 0
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这个游戏是在最小的方格上进行的，每个玩家可以容纳6x6平方( 2-4个玩家12x12，5-9个玩家18x18，等等)。这个网格实际上是一个环面，所以它是双向的。每一代，每一个机器人都能使附近的细胞以自己的颜色活下来，或者使自己的细胞死亡。这种情况发生在一代人被处理之前；一个被杀死的细胞可能会复活，而一个被赋予生命的细胞可能会在下一代中死去。如果所有有色细胞都在同一代死亡，那么游戏就是一张平局，没有机器人能收到积分。每个机器人得分等于它当时拥有的活彩色细胞的百分比(占有色细胞总数的百分比)。
浏览 0修改于2020-02-19得票数 18
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