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数据集是不同的患者携带某种疾病，每个病人有不同的生物标志和物理测量，如心率在不同的时间点，直到死亡，如果他们确实死亡。我被告知，目标是确定关键的特征，这将与一个病人的死亡有关。我只有33名病人，其中只有16名死亡。但不管病人的生物标志物来自我有300多个时隙，我首先尝试把它作为一个二元分类问题，从其他点分类‘死亡’点。
浏览 0修改于2019-04-02得票数 0
25660 NA 0 4035 0.25pt：‘s IDsex：性别(M=male，指在studyt_stop：开始时(以天为单位)在基线和死亡/最后newsdeath：死亡之间的年龄(以天为单位) (0=no，基线与首次发生事件之间的1=yes)t_event：时间(以天为单位) (NA =基线中生物标志物的无event)biomarker：
浏览 5提问于2022-01-04得票数 0
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我得到了一张excel表格，上面显示了如下的生命表，请注意，q(x)是在x岁和x+1之间死亡的概率。我现在关注的是65岁以后死亡的概率，我想知道一个65岁的人活到100岁，一个人活到65岁，85岁时死亡的概率？4 0.0002475-6 0.0001667-8 0.0001299-
浏览 1修改于2016-05-05得票数 0
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