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数据集是不同的患者携带某种疾病，每个病人有不同的生物标志和物理测量，如心率在不同的时间点，直到死亡，如果他们确实死亡。我被告知，目标是确定关键的特征，这将与一个病人的死亡有关。我只有33名病人，其中只有16名死亡。但不管病人的生物标志物来自我有300多个时隙，我首先尝试把它作为一个二元分类问题，从其他点分类‘死亡’点。
浏览 0修改于2019-04-02得票数 0
25660 NA 0 4035 0.25pt：‘s IDsex：性别(M=male，指在studyt_stop：开始时(以天为单位)在基线和死亡/最后newsdeath：死亡之间的年龄(以天为单位) (0=no，基线与首次发生事件之间的1=yes)t_event：时间(以天为单位) (NA =基线中生物标志物的无event)biomarker：
浏览 5提问于2022-01-04得票数 0
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我希望有9个分段事件被跟踪，但我在任何给定的运行中都会得到6-8个事件。我知道有9封电子邮件，因为如果我调试，它会进入循环9次，有9个不同的电子邮件地址。 除了细分事件之外，一切都运行得很完美。我还在execute-method的末尾添加了一个休眠，认为它可能在调用之前就已经死亡了，但方法末尾的休眠似乎只是延迟段调用，直到休眠过去。 我是不是遗漏了什么或者没有完全正确地理解？
浏览 29提问于2020-10-23得票数 0
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