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数据集是不同的患者携带某种疾病，每个病人有不同的生物标志和物理测量，如心率在不同的时间点，直到死亡，如果他们确实死亡。我被告知，目标是确定关键的特征，这将与一个病人的死亡有关。我只有33名病人，其中只有16名死亡。但不管病人的生物标志物来自我有300多个时隙，我首先尝试把它作为一个二元分类问题，从其他点分类‘死亡’点。
浏览 0修改于2019-04-02得票数 0
25660 NA 0 4035 0.25pt：‘s IDsex：性别(M=male，指在studyt_stop：开始时(以天为单位)在基线和死亡/最后newsdeath：死亡之间的年龄(以天为单位) (0=no，基线与首次发生事件之间的1=yes)t_event：时间(以天为单位) (NA =基线中生物标志物的无event)biomarker：
浏览 5提问于2022-01-04得票数 0
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5:玩家从4-11 (随机8+ 4)移动到一个随机的数量。7:玩家移回起点(移动到0位置)我有一些问题。我的第一个问题是，模具辊不改变后，每一轮，他们将保持不变。我似乎也不能让球员死亡计数正确更新。如果球员共掷18分，下一轮他将掷14分，计数将从18分增加到14分。
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浏览 0修改于2016-09-20得票数 0
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