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数据集是不同的患者携带某种疾病，每个病人有不同的生物标志和物理测量，如心率在不同的时间点，直到死亡，如果他们确实死亡。我被告知，目标是确定关键的特征，这将与一个病人的死亡有关。我只有33名病人，其中只有16名死亡。但不管病人的生物标志物来自我有300多个时隙，我首先尝试把它作为一个二元分类问题，从其他点分类‘死亡’点。
浏览 0修改于2019-04-02得票数 0
25660 NA 0 4035 0.25pt：‘s IDsex：性别(M=male，指在studyt_stop：开始时(以天为单位)在基线和死亡/最后newsdeath：死亡之间的年龄(以天为单位) (0=no，基线与首次发生事件之间的1=yes)t_event：时间(以天为单位) (NA =基线中生物标志物的无event)biomarker：
浏览 5提问于2022-01-04得票数 0
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这些数据是人群中每个患者的特定血液标志物的计数列表。.2=c(1,2,6), Patient.4=c(1,4,8))
我想创建一个类值为0(第一行)的所有患者(列3-
浏览 1修改于2016-06-09得票数 12
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有可能在不久的将来(3-6个月)将提出请求的函数转移到Lambda函数。
亚历克斯
PS。
浏览 1提问于2017-04-28得票数 0
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单面24边领带，双面10边模，或3-6边边模.如果模具都是相同的，那么10和6边模是有奖励的。我似乎也不能让球员死亡计数正确更新。如果球员共掷18分，下一轮他将掷14分，计数将从18分增加到14分。
我的第三个问题是，无论我做什么，湖泊的打印声明，泥泞的补丁和获奖者的公告总是打印。
浏览 0修改于2016-09-20得票数 0
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