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是否有可能重新量化已经量化的模型？
我有一些模型，我已经训练与量化感知训练(QAT)与全整数量化。但是，我没有为GPU代表团提供这些模式。是否有一种方法，使我已经拥有的模型与Float16量化，以便能够运行他们与GPU代表。
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
我正在寻找量化滑雪板模型的解决方案。我是专门寻找XGBoost模型。将sklearn模型转换为ONNX，然后尝试量化ONNX模型，但这也不起作用。这是指向的链接。
任何指针或解决方案都可以共享，这将有很大帮助。
浏览 6提问于2022-01-27得票数 0
根据博客""，Tensorflow在进入一个层之前对值进行量化。在被该层处理后，这些值被去量化。Tensorflow通过将值重新标度在0到255之间来量化值，因此需要保持"min“和"max”来对值进行量化。
我想问: 1.如何确定“量化”运算输出中的“最小”和“最大”？重量和激活都是量化的，所以有两组"min“和"max”。卷积运算如何将它们组合成一组"min“和"max"？
浏览 3提问于2017-01-10得票数 6
在某种意义上，使用显式编译指示手动向量化代码更好，还是依赖或使用自动向量化更好？为了使用自动矢量化获得最佳性能，必须监视编译器输出，以确保循环被矢量化，或者修改它们，直到它们可矢量化。
浏览 0提问于2009-01-03得票数 5
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我想使用量化感知训练将我的模型量化为int8。不幸的是，我不能简单地量化整个模型，因为我的第一层是批归一化(在InputLayer之后)，所以我需要为该层使用一个自定义的quantizationConfig。我的问题是，我的准确率下降了大约4%，而使用后量化只下降了2%。下面的代码有什么问题吗？如果没有，你知道为什么QAT在这种情况下会变得更糟吗？
浏览 66提问于2021-11-02得票数 0
我想知道如何将向量化代码与其非向量化版本进行比较？例如，我有一个简单的fortran代码，我用-O2编译它以启用自动矢量化。之后，我可以从优化报告中看到，循环是矢量化的。现在，如果我想将这个矢量化代码和它的非向量化版本进行比较，我应该用-O2 -no-vec或-O1甚至-O0编译相同的代码吗？然而，如果我比较-O2和-O0，结果会有很大的不同，它们比向量宽度的数目更多；因此，我确信不应该为了强调向量化的好处而比较它们。因此，我只想知道我是否应该将-O2与-O2 -no-
浏览 0提问于2018-12-05得票数 1
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我在Excel (2003)中遇到了图形问题。我有几个矩阵：I j k l m n o p我想绘制向量z= (a，b，c，d，e，f，g，h，i，j，k，l，m，n，o，p，q，r，s，t)，因此我使用Ctrl在graphs下的"series“中一次选择一行，但当行数达到一定限制时，Excel不能包含所有行。您是否知道有一种方法可以解决Excel在不创建向量(如z)的情况下停止工作的问题。如果没有，您是否知道一种非手动生成(行)向
浏览 1修改于2009-04-01得票数 0
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我的导师写道：“编写一个函数，将图像量化为Q个灰度阴影。例如，如果为q=8，则将0-31之间的每个像素替换为0，32-63替换为32，...，224-255替换为224。”到目前为止，这是我的代码。row] = startPixel; } }当我试图量化一幅图像时
浏览 0提问于2016-04-18得票数 0
给定一个int的数组，我希望量化每个值，以便量化的值之和为100。每个量化的值也应该是一个整数。当整个数组被量化时，这是可行的，但是当一个量化值的子集被加起来时，它就不会与其余的值保持量化。例如，44、40、7、2、0、0被量化为47、43、8、2、0、0(之和为100)。如果取最后4个量化值，其和为53，与第一个值一致(即47 + 53 = 100)。但是对于值78，7，7，1，0，0，0，最后4个量化值(8，8，1，0，0)之和为
浏览 1修改于2015-04-03得票数 1
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我有一个信号具有复杂的正态分布，均值为0，方差为1，我想用一个统一的量化器将它量化到512级。我用MATLAB生成信号的方式如下-我以下列方式将信号量化在范围内(-1，1)和512电平：这是量化这样一个信号的正确方法吗？
浏览 0修改于2015-09-25得票数 2
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用于动态范围量化的tensorflow文档指出：我感到困惑的是，如果在推理时将权重转换为float32，那么量化是如何完成的呢？
浏览 3提问于2021-07-25得票数 0
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使用当前的Tensorflow ，如何在推理过程中模拟每通道的量化？此将每层的量化定义为
每个卷积核的每个信道量化都有不同的尺度和偏移量.据我所知，实际上是在进行每层的量化，而不是每通道的量化。另外，tf.nn.quantized_conv2d实际上是对量化层核卷积进行量化层输入.根据我对每通道量化的理解，将出
浏览 1提问于2019-01-13得票数 2
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我正在寻找一种方法来量化对文件所做的更改。也就是说，如果我有一个写在上面的文件，然后编辑并保存它，有什么方法可以知道(使用Python或C/C++)这些文件发生了多大的变化？例如，如果我的文件是"aaaaaaaaaba“，并将其更改为"aaabbbbbbb"，则该量化方法应该产生比我将其更改为”aaaaaaaaaba“的结果(假设是可量化的)。
浏览 0提问于2014-06-11得票数 0
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第二种方法:从numpy导入arange的矢量化版本。
作者指出，“矢量化算法执行速度快得多，但使用的内存更多。”有谁能解释一下向量化算法是什么意思?为什么矢量化算法执行得更快，却使用更多内存？
浏览 1修改于2018-03-13得票数 0
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我试图通过使用sapply()和Vectorize()来向量化我的函数，但是输出(scored_battery_1)与我试图实现的输出(desired_output)不匹配。当我在每个函数中对一个示例项运行单独的调用时，一切都正常，所以我非常肯定我的矢量化失败了。我已经实现了Vectorize()，sapply()注释掉了。
浏览 1修改于2020-07-07得票数 1
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我正在研究这个问题：：，并认为不应该是一个量化的原子组(?> list | of | alternates )*，而应该是一个原子量化的组(?> (?无论如何，这对我来说要清楚得多，如果需要的话，我想在这个特定的正则表达式(一个原子量化的组)之前回溯。然而，也许这是作为一个设计决策来实现的，在这个设计中，思路是量化的原子群是没有用的？
浏览 3修改于2018-01-18得票数 4
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我有两个问题。请参阅下面的see代码jt=0:0.01:270;
p=1; for n=jt p=p+1;end
浏览 1提问于2013-02-23得票数 1
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这段代码就像我想要的那样工作，但是本着好的MATLAB代码的精神，有没有一种方法来向量化它(之前的是一个k x 1向量)：for i = 2:length(previousprevious(i-1) == -1) end 一般来说，在MATLAB中向量化代码的直观方法是什么
浏览 0修改于2012-01-26得票数 0
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