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我正努力做到以下几点：重定向到这个网址：www.example.com/9440/wis/9-3/1998/0.这是我目前所拥有的，但它不起作用：
RewriteRule ^/wis/9-3/1998/(.*)$ /9400/wis/9-3/1998/$1
浏览 0修改于2019-03-06得票数 1
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所以我必须创建一个4-1和9-3在每一行的文件。在那之后，我需要对每个数字做减法。我已经做了一些事情，但是只有第2行的结果。所以在izrazi.txt中是我的输入4-1和9-3，所以我在izlaz.txt中的输出必须是4-1 =3，在新行9-3 =6
with open('izrazi.txt','w') as f:
浏览 0修改于2021-11-20得票数 0
文本文件如下所示：9-34-1=3我被困在一开始read = handle.readlines
浏览 2修改于2020-11-28得票数 0
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这是我想要达到的目标： Before: example.com/[wildcard1]/9-3/[wildcard2]/ref/[wildcard3]/[wildcard4] After: example.com/[wildcard1]/wis/9-3/[wildcard2]/ref/[wildcard3]/[wildcard4]
浏览 11提问于2019-04-02得票数 0
我得到了一个example.txt文件，其中包含：9-34-1=3但是在尝试转换时，我经常会遇到一个错误，我认为问题是-符号，它不会删除它，当我做f.readlines来得到它，就像列表中有['4-1\n', '9-3\n']。
浏览 6修改于2020-11-14得票数 0
下面是我想要做的事情try: writer.writerows(data)
fd.close()"9-1","9-2","9-所以我真正
浏览 0修改于2017-12-08得票数 12
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我有两组数字4-1和9-3代码的文本文档，它们需要在相同的文本文档中读取和写入，并且需要小心换行符，然后需要计算它们并打印，而不用输入作为选项2 tnx的帮助。"r")print(f.readline())a = 4-1f.write(f"4-1 = {a}\n")
f.write(f"9-3</
浏览 5修改于2021-12-08得票数 -3
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假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
我有一个excel文件，在列Model的那一行中有一个值"9-3“，它是一个字符串值。我仔细检查了excel文件，以使列数据类型为Plain string而不是Date。但是，当我使用read_excel并将其转换为数据框时，值显示为2017-09-03 00:00:00，而不是字符串"9-3“。
浏览 0提问于2017-09-05得票数 0
例如: 4+18/(9-3)如果使用带分隔符的分隔符，则在找到分隔符时，它将移除分隔符。以下是我一直在尝试的：
string[] parts = Regex.Split(convert, @"(?
浏览 1提问于2018-03-31得票数 2
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我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
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主题栏是指邮件Subject和问题描述，问题详情栏是指邮件正文。前面的队列列由25+不同的类别组成。请建议我需要遵循的分类方法。我需要使用哪些ML模型来训练数据和测试数据。分类更像gmail收件箱分类:主要分类、社交分类和促销分类。
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾邮件。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在，有没有人知道下载了大量垃圾邮件和非垃圾邮件的分类，可以输入贝叶斯分类器？
浏览 2修改于2010-03-31得票数 0
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我有一个规则，可以搜索正文邮件并查找短语。如果找到该短语，则对邮件进行分类。工作很好，除了我需要的规则，只分类原始邮件，而不是任何邮件的回复该邮件。 这可以通过规则实现吗？
浏览 15提问于2021-04-10得票数 0
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