回答情况：
提问时间：
问题标签：
_________+________+________+_________+___________+__________+________+| 2 | 4-0 | OFF | OFF | 8-4 |8-4 | 8-4 | 8-4 |
浏览 0提问于2014-11-18得票数 0
回答已采纳
for( int r = 0; r <= 7; r++){ i = 50; i = 250; rect(width/2-348,height/2-35,i,height/8-4)
浏览 1修改于2014-04-11得票数 1
所以现在的报告是这样的： 10:00 9:008-4 | 9:00 | 5,2如果x= 25，我想强调12,2，因为它比5,2高25%以上。
浏览 2修改于2014-08-04得票数 1
回答已采纳
1回答
- domino_order2([4-3,3-5,5-8,8-4],Out).Out = [4-3, 3-5, 5-8, 8-4] ;Out = [3-5, 5-8, 8-4, 4-3] ;Out = [5-8, 8-4, 4-3, 3-5] ;Out = [8-4, 4-3, 3-5, 5-8] ;
浏览 2修改于2021-12-15得票数 0
假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
回答已采纳
输入是：82+5*8-4/，在标准表示法中应该读作(((8 + 2) * 5) - 8) / 4。 想要的输出是10.5%，但我的输出是106.962。 你能给我解释一下我哪里做错了吗？这是我尝试过的： #include <iostream>
double output, num
浏览 17修改于2021-10-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
回答已采纳
5回答
Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
回答已采纳
1回答
我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
回答已采纳
主题栏是指邮件Subject和问题描述，问题详情栏是指邮件正文。前面的队列列由25+不同的类别组成。请建议我需要遵循的分类方法。我需要使用哪些ML模型来训练数据和测试数据。分类更像gmail收件箱分类:主要分类、社交分类和促销分类。
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾邮件。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在，有没有人知道下载了大量垃圾邮件和非垃圾邮件的分类，可以输入贝叶斯分类器？
浏览 2修改于2010-03-31得票数 0
回答已采纳
我有一个规则，可以搜索正文邮件并查找短语。如果找到该短语，则对邮件进行分类。工作很好，除了我需要的规则，只分类原始邮件，而不是任何邮件的回复该邮件。 这可以通过规则实现吗？
浏览 15提问于2021-04-10得票数 0
Titus分类是一个用于对电子邮件进行分类的第三方系统。在使用PowerShell发送之前，我需要对一些电子邮件进行分类。我知道如何使用PowerShell的com Outlook.Application创建和编辑电子邮件。我只是不知道如何对电子邮件进行分类。
浏览 0提问于2018-04-12得票数 1
所以我知道有很多方法可以把句子分类。就像情感分析(积极，消极，中立)，垃圾邮件(垃圾邮件，而不是垃圾邮件)等等。我想问的是，我如何找到对分类最负责的词。那么，我如何找到影响分类的单词呢？
浏览 0修改于2018-07-04得票数 1
我们目前正在开发一个应用程序，使用户能够注册一个或多个电子邮件帐户，以便他的电子邮件可以自动分类。前端是使用Ruby实现的，而后端(电子邮件分类器)是用java编写的，并使用WEKA API。问题是我们如何以可伸缩的方式集成前端(用Ruby编写的Web界面)和后端(用java编写的电子邮件分类器)(同时处理大量用户)。
浏览 0提问于2012-05-06得票数 3
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号