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它确实有效，因为它将电子邮件发送到列表中的第一个电子邮件地址，但对于第二个地址则失败。var file2 = DriveApp.getFilesByName('Weekendbrief 7-emailAddress = row[0]; var subject = "Maandbrief
浏览 0修改于2018-12-04得票数 0
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截断不正确的双值：'7-9‘
HoursPerWkInclClass4-67-910-1210-1216+
添加(8+5+8+8+11+11+8+11+5+16
浏览 4修改于2013-02-10得票数 2
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我试图通过将月列(变量为1-12)分组为四个组来对数据集进行分类。冬季(1-3)、春季(4-6)、夏季(7-9)和秋季(10-12).我想加入一个新的专栏，它将捐赠每个条目给一个季节性组。
浏览 5修改于2020-04-09得票数 1
我有正则表达式：这个表达式适用于java，但不适用于php。帮我转换成phpSystem.out.println("123456789012".matches("(9[0-5[7-9]]{1}[\\d]{10})|([0-2]\\d{11})"));
System.out.println("973456789012".matches("(9[0-5[7-9
浏览 0修改于2014-10-09得票数 0
I取一个字符串，如"4 +5+(7-9)+ 8“，并试图在括号上拆分，得到包含4+ 5，(7-9)，+ 8的列表。所以我使用下面的regex字符串。但是它给了我4+ 5，( 7-9 )，7-9，+ 8，希望这只是简单的事情。谢谢。
浏览 3提问于2014-05-29得票数 2
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:000|500|36[7-9]|3[7-9]\d|86[7-9]|8[7-9]\d)))\d{4}(?:[vVxX])$/;
浏览 0修改于2019-04-20得票数 8
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现在，当按下按钮时，我看到一个弹出式弹出，上面写着“**.com的页面: 7-9”。Select a day: <option value="8-8">Monday</option> &
浏览 1修改于2013-10-31得票数 0
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:(19[7-9][0-9])|(20[0-1][0-9])|([7-9][0-9]|[0-1][0-9]))|((?:(19[7-9][0-9])|(20[0-1][0-9])|([7-9][0-9]|[0-1][0-9])))))(?:(?![\r\n])\s){0,4})[-/–to]{0,2}(?:(?!:(19[7-9][0-9])|(20[0-1][0-9])|([7-9][0-9]|[0-1][0-9])))|((?:0[1-9]|[1-3][0-9]|[1-9]
浏览 6提问于2015-02-16得票数 21
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假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
我有一个黑名单来保存标签id列表，例如1-3,7-9，实际上它代表1,2,3,7,8,9。{1..3,7..9}; do for j in {$i}; do echo -n "$j,"; done; done但首先，我应该将-转换为..1..3,7..9echo -n "1-3,7-9" | sed 's/-/..for i in {@};
浏览 3提问于2016-12-23得票数 2
我的表(只是一个例子)是： 1 2-4 1 9-11 1 2-4 1 9-11Category 2-4 7-9 9-我的输出： 1 1 0 0
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浏览 0修改于2014-03-03得票数 2
我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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设该间隔为1-3, 4-6, 7-9, 10-12, etc .. (即斌大小3)。我们希望得到如下数组的散列：'1-3' => [TP,TP,TP,TN,TN],'7-9' => [TP,TP],
'10-12' => [TNUpdate：由于ysth，更正了7-9的HoA。
浏览 2修改于2010-11-08得票数 0
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
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请建议将正则表达式'^({0,1}{0,1}){0,1}[7-9][0-9]{0,1}{0,1}{0,1}[0-9]{1}[0-9]{7}$'与MySQL语句一起使用。这个模式是匹配一个从7-9开始的10位数字.我执行了MySQL语句：但是它返回了以下错误
浏览 5修改于2011-06-27得票数 0
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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