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alert(_i); this.boules[_i] = this.boule;
当我显示this.boules的结果时，我总是得到7-10|7-10|7-10|7-10|7-10|7-10|7-10|7-10|，在我的警报中我得到0 - -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7。
浏览 0修改于2016-12-13得票数 0
我没有问题的ajax或表分类器独立工作。然而，当我排序一列或一页通过，价格更新器( ajax )只与工作在表的前7-10行…我已经尝试了几个表排序插件和一个只是完全关闭的ajax排序后，这个只给我几行工作in...Any的想法？
浏览 0提问于2011-11-10得票数 0
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NE,2-5,NE,7-10,NE,15-20,ENE,2-5,0.4ENE,7-10,ENE,15-20,E,2-5,E,7-10,E,15-20,ESE,2-5,0.26ESE,7-10SSE,2-5,3.04SSE,7-10,0.4
浏览 10修改于2020-09-02得票数 2
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- c("10 - 14 days", "2-3 Weeks", "10-12 days", "8 days", "8-12 days",
浏览 11修改于2022-10-04得票数 1
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应用程序每次发出警告时都会发出电子邮件，当许多组件发出警告时，有时会同时发出7-10封电子邮件。
如果需要，我想将这些警告消息排入队列，删除重复项并每30分钟发送一次电子邮件。
浏览 1修改于2017-06-12得票数 0
假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
VIN,Ginq 2 jnwve wef evera wve 6 vwe as fgsb bfd bdfwd dsf (sdv seves 4-6), sebsbe sve(sevsev esvse 7-它应按以下8列进行分类：col2: 28374col4: AEVNE EFU 5 GN OR WNV
col5: Owinv Vnwo Badvwcol6: Ginq 2 jnwve wef evera wve 6 vwe as fgsb bfd bdfwd dsf (sdv seves 4-6
浏览 2修改于2017-07-29得票数 1
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我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
在第一个步骤中，新用户将设置他的姓名、电子邮件和密码。然后他点击“注册”按钮，并被重定向到页面，其中是注册表的第二部分(大约5-7个字段)。
我已经在所有输入(7-10字段)上设置了验证规则。
浏览 0提问于2013-09-04得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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喜欢我要将这个数组排序为
@[@"9", @"10", @"21", @"13-2", @"19-1", @"A 2-5", @"D 7-10</
浏览 5修改于2016-11-02得票数 1
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Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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主题栏是指邮件Subject和问题描述，问题详情栏是指邮件正文。前面的队列列由25+不同的类别组成。请建议我需要遵循的分类方法。我需要使用哪些ML模型来训练数据和测试数据。分类更像gmail收件箱分类:主要分类、社交分类和促销分类。
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾邮件。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在，有没有人知道下载了大量垃圾邮件和非垃圾邮件的分类，可以输入贝叶斯分类器？
浏览 2修改于2010-03-31得票数 0
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