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3, 6-31997 Fisrt Round Goossens, Kris Black, Byron 4-6, 6-4, 6-3, 6-31997 Fisrt Round Philippous
浏览 5修改于2019-01-14得票数 2
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这就是数据的样子1 2 6-1 6-2为了实现这个目标，我使用了来自的方法。B score sets1 2 6-1 6-2 6-23 4 6-4 4-6 6-3 4-6但是，我也希望有另一列，
浏览 3提问于2017-09-23得票数 0
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问题是c=(6-3)*(2+7)/3。我做的是print("c=(6-3) * (2+7)/3=", (6-3) * (2+)/3)，我得到了值9.0，那么我应该写什么表达式才能让我得到9而不是9.0呢？
浏览 16修改于2019-09-30得票数 2
假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
Joseph’s Prep – 6-3, 195 sophomoreCade Pribula, CentralJoseph’s Prep – 6-3, 175 sophomoreNick Gallo, Council Rock South – 6-4, 235 seniorAndrew Kristofic, Pine-Richland – 6-6, 275 senior
Ramsey Kifolo, State Col
浏览 28修改于2019-11-21得票数 0
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document.getElementById("sub_subject_temp"+id1).value = old_sub_subject_string.replace(/theVal/,"");6-7,6-3,6-1,6-3,str.replace(/val/, "");
但是它返回6，你知道怎么做吗？
浏览 0提问于2012-09-30得票数 0
我正在使用nltk书籍-- Python(2009)中的自然语言处理()，并查看朴素的Bayes分类器。特别是在我的版本中，第228页上的例子6-3 .培训集是电影评论。
浏览 0提问于2013-11-28得票数 1
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d.split(":",2) breakWilliams:Muguruza:3-6,6-3,6-3
我期望的输出是['Williams','Murguza','3-6,6-3,6-3'].But，我得到的输出是''(当我使用print(d)时).Why我得到的是this.Here
浏览 0修改于2017-03-03得票数 1
html_text() %>%它返回的输出如下所示：
Mike Johnson QB 6-1 191 99 21 2 5
Joe Smith OT 6-我想要创建第九列，该列从最初提取的字符串中
浏览 0修改于2018-02-15得票数 1
我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我需要用strok来标记一个数学表达式.我做了一些事情，但是当我运行代码得到2x4y6，这个输出时，我无法获得向量的分隔符，如何获得向量的分隔符，以及如何获得像2x + 4y ^6-3这样的输出？int main() vector<string> finalVector; char *
浏览 7提问于2015-06-18得票数 1
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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df：0 Rick 3-1,4-5,9-8'6-3':4,'1-2':5,'1.3':6,'5.8':'7','7-9':'8'} Col
浏览 0修改于2021-02-07得票数 2
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我有一个数据帧，看起来像这样：5-4 6-2 6-32-6 4-6每对的左边是球员得分，每对的右边是opponentScoreplayerScore opponentScore6-2 6-0 12 2
6-2 6-
浏览 6修改于2018-09-20得票数 -1
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主题栏是指邮件Subject和问题描述，问题详情栏是指邮件正文。前面的队列列由25+不同的类别组成。请建议我需要遵循的分类方法。我需要使用哪些ML模型来训练数据和测试数据。分类更像gmail收件箱分类:主要分类、社交分类和促销分类。
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾邮件。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在，有没有人知道下载了大量垃圾邮件和非垃圾邮件的分类，可以输入贝叶斯分类器？
浏览 2修改于2010-03-31得票数 0
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