腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
搜索
关闭
文章
问答
(9999+)
视频
开发者手册
清单
用户
专栏
沙龙
全部问答
原创问答
Stack Exchange问答
更多筛选
回答情况:
全部
有回答
回答已采纳
提问时间:
不限
一周内
一月内
三月内
一年内
问题标签:
未找到与 相关的标签
筛选
重置
1
回答
未发送
邮件
的后缀超时
我每天使用Postfix发送大约20,000至30,000封电子
邮件
.对于未结束为垃圾
邮件
的消息,脚本将在每次发送电子
邮件
时以1秒中断时间运行。因此,电子
邮件
发送大约
5-8
小时。当服务器上发生错误时(例如,网络崩溃),脚本仍然在运行,后缀队列也在发送电子
邮件
。当网络连接恢复时,Postfix尝试一次发送未发送的电子
邮件
,大约每秒30 emals。后缀是否有允许发送队列电子
邮件
的减速的参数?
浏览 0
提问于2014-04-03
得票数 1
2
回答
如何使用document.write()来编写一个事件,除非它已经写好了?
["Detroit", "November
5-8
, 2015", "Meet and Greet"], ["Phoenix", "December
5-8
, 20
浏览 4
提问于2015-11-12
得票数 0
1
回答
如何正确地使用map()迭代数组元素?
5-8
, 2015", eventName: "Dance With Me"}, {place: "Boston", date: "September
5-8
, 2015", eventName: "Kiss Me...I'm Irish"},
浏览 6
修改于2017-05-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何检查我的sql表中的重复条目?
我得到了我的网站的形式和运行,当您输入您的信息(电子
邮件
/需要座位/日期/小时),它注册并成功地输入到数据库中。为了简单起见,我现在想要检查的是,如果有问题的“座位表”已经在数据库中超过2次,如果第三次尝试,我希望出现错误消息,但我似乎不知道如何检查我的sql,这是我现在有的代码…我检查的列是座位表"
5-8
“people,我的选择是1-2,3-4和
5-8
。
5-8
是sql表列中写为"text“的内容 require_once("config.php.inc&quo
浏览 0
修改于2019-05-30
得票数 0
3
回答
如何在垃圾
邮件
-非垃圾
邮件
分类
器中获得突出的单词?
假设我有一个垃圾
邮件
-非垃圾
邮件
分类
器。如果一封新的电子
邮件
已经被
分类
为垃圾
邮件
,如何确定
邮件
中的单词主要负责
分类
器将其
分类
为垃圾
邮件
。例如,如果一封
邮件
包含以下文本:将
邮件
归类为垃圾
邮件
的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0
提问于2016-07-06
得票数 0
1
回答
关于在公共网页上使用“灯光”保护数据的建议
该系统的用户将在
邮件
中收到一张纸,其中包含一个
5-8
位的支票号码和一个10位的字母数字验证代码。首先,强制性声明,我知道,如果没有某种形式的正式认证,数据永远不会是100%安全的。我提议让用户输入3条信息,一个数字
5-8
位数字,一个EIN数字,我相信是8-10位数字,然后是一个验证代码,我们建议它是10位字母数字。系统的用户只收到一张
邮件
。
浏览 1
提问于2015-12-04
得票数 1
2
回答
从R中的因素记录中创建变量
count 2 [0-4] 192 1 [
5-
8] 9 3 [
5-8
] 42tract [0-4] [
5-8
]
浏览 1
修改于2015-03-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我的朴素贝叶斯训练数据需要成比例吗?
我将以垃圾
邮件
分类
为例。典型的方法是手工
分类
随机抽样的电子
邮件
,并使用它们来训练NB
分类
器。 这些功能变得过于非垃圾
邮件
沉重。该算法在
分类
中隐式使用概率(垃圾
邮件
浏览 0
提问于2015-10-28
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何使用sklearn train_test_split对数据进行分层以进行多标签
分类
?
我试图通过艾哈迈德·贝斯镜像一个机器学习程序,但是为了多标签
分类
而扩大了规模。其他8列用于基于该文本内容的
分类
。需要注意的是,第1-4栏的样本明显多于
5-8
(从文本中派生出的更模糊的
分类
)。
浏览 0
修改于2019-02-06
得票数 11
2
回答
如何根据
分类
术语显示注册表单字段?
我有三个
分类
术语。我想根据
分类
学术语在注册表格中显示不同的字段。
分类
学术语2:
分类
学术语3: 有可能吗?
浏览 0
修改于2012-08-08
得票数 1
1
回答
无监督文本
分类
我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾
邮件
分类
器。对于垃圾
邮件
/火腿
分类
,我使用了支持向量机,它有相当好的准确率(~99%) 我现在面临的问题是,一旦我对垃圾
邮件
进行了
分类
,我想自动地对它们进行
分类
,例如:与政治相关的
邮件
,与音乐相关的
邮件
等等,并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的
邮件
训练算法,因为我不知道收件箱中会出现什么类型的
邮件
,所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1
提问于2016-01-26
得票数 1
1
回答
贝叶斯网络可以在没有垃圾
邮件
训练集的情况下检测垃圾
邮件
吗
嗨,我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题,该系统试图对电子
邮件
进行
分类
。我有大量(>100k)非垃圾
邮件
和大量未
分类
邮件
。那么,有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾
邮件
,而不需要垃圾
邮件
的数据集?我真的需要对垃圾
邮件
进行
分类
吗?
浏览 0
提问于2013-05-29
得票数 1
回答已采纳
5
回答
禁用Gmail自动
分类
?
Gmail有一个自动
分类
功能,它将
邮件
分类
为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡,但我想禁用自动
分类
,以便唯一的
邮件
进入这个类别是
邮件
,我设置了一个过滤器。目前,我的
邮件
已进入标签,但标签并不像类别中的标签那么好。 是否有办法防止
邮件
自动分配给类别?
浏览 0
修改于2016-03-04
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何将变量的行转换为具有出现项和grouped_by的列?
我有一个像这样的数据集11-12 Middle School
5-8
Elementary14-16 High School我怎么把它变成
5-
浏览 1
提问于2021-05-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
垃圾
邮件
分类
-机器学习
我必须使用一些
分类
器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个
分类
器)来做垃圾
邮件
检测应用,并比较它们的效率,但不幸的是,我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先,我应该有trec2005,垃圾
邮件
或安然垃圾
邮件
等垃圾
邮件
.然后,我做文字预处理,如词干,停止字删除,标记等.在此之后,我可以使用tf-以色列国防军在垃圾
邮件
中衡量我的特征/术语的权重。接下来,我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的
邮件
分类
了。对吗
浏览 1
修改于2014-03-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在python中根据电子
邮件
主题和正文进行多
分类
主题栏是指
邮件
Subject和问题描述,问题详情栏是指
邮件
正文。前面的队列列由25+不同的类别组成。请建议我需要遵循的
分类
方法。我需要使用哪些ML模型来训练数据和测试数据。
分类
更像gmail收件箱
分类
:主要
分类
、社交
分类
和促销
分类
。
浏览 1
提问于2018-02-22
得票数 0
2
回答
有谁知道在java或c#中有一个很好的开源垃圾
邮件
检查器?
我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾
邮件
。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在,有没有人知道下载了大量垃圾
邮件
和非垃圾
邮件
的
分类
,可以输入贝叶斯
分类
器?
浏览 2
修改于2010-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
仅适用于原始
邮件
的Outlook规则
我有一个规则,可以搜索正文
邮件
并查找短语。如果找到该短语,则对
邮件
进行
分类
。工作很好,除了我需要的规则,只
分类
原始
邮件
,而不是任何
邮件
的回复该
邮件
。 这可以通过规则实现吗?
浏览 15
提问于2021-04-10
得票数 0
1
回答
基于PowerShell的办公文稿
分类
Titus
分类
是一个用于对电子
邮件
进行
分类
的第三方系统。在使用PowerShell发送之前,我需要对一些电子
邮件
进行
分类
。我知道如何使用PowerShell的com Outlook.Application创建和编辑电子
邮件
。我只是不知道如何对电子
邮件
进行
分类
。
浏览 0
提问于2018-04-12
得票数 1
1
回答
如何找到影响
分类
的有影响的词?
所以我知道有很多方法可以把句子
分类
。就像情感分析(积极,消极,中立),垃圾
邮件
(垃圾
邮件
,而不是垃圾
邮件
)等等。我想问的是,我如何找到对
分类
最负责的词。那么,我如何找到影响
分类
的单词呢?
浏览 0
修改于2018-07-04
得票数 1
第 2 页
第 3 页
第 4 页
第 5 页
第 6 页
第 7 页
第 8 页
第 9 页
第 10 页
第 11 页
点击加载更多
领券