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为什么(从inceptionV3)提取特征的训练分类器比简单的堆栈分类器要快得多？
根据我的经验，提取特征+训练分类器的速度大约要快3-10倍。
浏览 0提问于2017-06-14得票数 -2
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我有一个脚本，可以运行几次( 3-10次)。我需要一个循环在脚本的末尾运行另一个批处理文件，将发送该脚本运行正常的邮件。问题是它总是发送3-10封邮件(因为脚本运行多次)我已经使用了这个：START C
浏览 1修改于2014-07-17得票数 0
我有大约180 K的观测数据，13个变量(混合的数值和分类特征)。这是二进制分类问题，但类是不平衡的(25:1对于负分类)。我想部署XGBoost (在R中)，并达到最好的精确度和召回。My参数调优用于XGB:参数间隔: max_depth = 3-10λ=0- 50γ=0 -10 min_child_weight =1 -10 eta =0.0
浏览 0提问于2022-01-06得票数 6
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Extra LargeBlue, 3-10 Years, LargeBlue, 3-10 Years,MediumBlue, 3-10 Years, SmallRed, 3-10 Years, ExtraLargeRed, 3-10 Years, Large
浏览 0修改于2018-12-19得票数 0
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%date:~3-10%MSG * %date:~3-10%
我希望我的消息框显示(在帐户日期中挂起) 01-01-2012不是%日期：~3-10%
浏览 0修改于2014-08-24得票数 0
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假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
我有一个图像目录，我想动态地组合3-10个图像。它将在任何地方从3-10张图片.我的想法是创建n个变量，然后将这些n个变量传递给image_append。/Desktop/',pattern = '.tif') ##list of images, could be 3-10assign(paste("image", h,
浏览 1修改于2020-04-13得票数 0
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我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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我不想接收用户的个人语音邮件，而是希望重新路由到记录语音邮件并通过电子邮件发送的Twimlet。使用我当前的代码，我在3-10秒之间修改了“timeout”参数，结果好坏参半。是否有某种方法可以检测到语音邮件即将接听并重定向到一致的twimlet？
浏览 1提问于2015-01-13得票数 1
主题栏是指邮件Subject和问题描述，问题详情栏是指邮件正文。前面的队列列由25+不同的类别组成。请建议我需要遵循的分类方法。我需要使用哪些ML模型来训练数据和测试数据。分类更像gmail收件箱分类:主要分类、社交分类和促销分类。
浏览 1提问于2018-02-22得票数 0
我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾邮件。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在，有没有人知道下载了大量垃圾邮件和非垃圾邮件的分类，可以输入贝叶斯分类器？
浏览 2修改于2010-03-31得票数 0
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