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屏幕上显示如下：usb 2-7: New USB device found, idVendor=04f3, idproduct=016fusb2-7: Product: Touchscreen
usb 2-7: Manufacturer:
浏览 0修改于2016-08-20得票数 6
我有一个报告，其中包含内容每2-7天。我有一个异常，它每晚通过电子邮件给我发送这份报告。当附件中没有内容时，这是非常烦人的。
有没有办法，在没有内容的情况下，不发送订阅的邮件？
浏览 8提问于2015-02-24得票数 0
我有一个这样的字符串：ports := []string{"1", "2-7", "12-1200", "10-500"}[]intSet{ 1, 2-7, 10因此，2-7也是一个集合。在这里，最大的集合被合并。例如：
"12-1200“和"10-500”=> 10
浏览 5修改于2021-08-06得票数 1
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这是dmesg |grep usb的输出：[ 29.580760] usb2-7: device not accepting address 5, error -71[ 29.710358] usb 2-7: New USB device fou
浏览 0提问于2015-11-12得票数 0
更新:下面是syslog在其中一个事件中的一个示例：Apr 7 10:31:21 T450s-high kernel: [1007821.601740] usb 2-7: deviceApr 7 10:31:37 T450s-high kernel: [1007837.313788] usb 2-7: device
浏览 0修改于2022-04-08得票数 1
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}$ (2$\times$188\,nm)} & 1s$_{4}$ & 800.6 & 0.48-0.51 & 13 & 12 & 25 \bigstrut\\\cline{2-7}
浏览 18修改于2019-02-13得票数 1
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假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
model: AMD Athlon(tm) 64 X2 Dual Core Processor 4200+打印机连接[216143.260035] usb 2-7: reset high-speed USB device number 8 using ehci_hcd[216219.096159] usb 2-7: USB disconnect,
浏览 0修改于2012-07-30得票数 1
从这样的列表开始：我要去找这个混蛋： "1-5": {"1-5": 1, "1-6":1, "2-5":0, "
浏览 7提问于2021-01-19得票数 2
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我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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Opts: errors=remount-ro[ 28.002873]radeon 0000:03:00.0: VCE init error (-22).[ 44.281773] usb 2-7: device descriptor read/64, er
浏览 0提问于2016-09-01得票数 1
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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Gmail有一个自动分类功能，它将邮件分类为各种类别(社交、促销、更新等)。我想有一个“更新”选项卡，但我想禁用自动分类，以便唯一的邮件进入这个类别是邮件，我设置了一个过滤器。目前，我的邮件已进入标签，但标签并不像类别中的标签那么好。
是否有办法防止邮件自动分配给类别？
浏览 0修改于2016-03-04得票数 4
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗
浏览 1修改于2014-03-15得票数 1
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我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾邮件。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在，有没有人知道下载了大量垃圾邮件和非垃圾邮件的分类，可以输入贝叶斯分类器？
浏览 2修改于2010-03-31得票数 0
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我有一个规则，可以搜索正文邮件并查找短语。如果找到该短语，则对邮件进行分类。工作很好，除了我需要的规则，只分类原始邮件，而不是任何邮件的回复该邮件。 这可以通过规则实现吗？
浏览 15提问于2021-04-10得票数 0
所以我知道有很多方法可以把句子分类。就像情感分析(积极，消极，中立)，垃圾邮件(垃圾邮件，而不是垃圾邮件)等等。我想问的是，我如何找到对分类最负责的词。那么，我如何找到影响分类的单词呢？
浏览 0修改于2018-07-04得票数 1
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目前，我正在探索使用LDA (潜在Dirichlet分配)的想法，但是在处理短文本(每个文档2-7个单词)方面存在问题。
手头的任务是简短的文本分类。我的数据的类数从10个到20个不等。
浏览 0提问于2015-12-21得票数 1
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