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1-2；2-3；15-60等)15-60；1-2；2-3；我在我的opencart里做新的分类。我使用的进行新排序的教程：
浏览 1修改于2017-05-23得票数 3
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你好，超级分类账社区，例如，假设我们有3个组织-- Org1、Org2和Org3。Org2通过通道2-1与Org1通信，Org2通过信道2-3与Org3通信.但是Org1和Org3不能互相沟通，因为他们没有共享任何业务。但是Org2希望将所有这些信息保存在一个也是唯一的分类账上，因为它总是只查看一个分类账而不是两个不同的分类账就可以更容易地处理它的数据。那么，当Org2在信道2-1和2-3</em
浏览 1提问于2019-04-09得票数 0
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如何在主页上显示完全相同的分类页面？没有横幅，没有主页框，没有1列布局
只是完整的分类页(即边栏，过滤器，分层导航，2-3列布局，产品列表)，而不仅仅是来自特定类别的产品-再次，标准类别页面要显示，就像你点击类别链接一样。
浏览 2修改于2017-07-11得票数 1
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我正在尝试训练一个分类器(比如说对一个对象X进行分类，或者不对X进行分类)。但我没有太多真实的对象X的图像，我想分类。所以我用一些照片编辑工具自己制作了一些合成图像，但问题是，在输入合成数据之后，我的分类器无法识别真实的对象。因为我有2-3张真实物体的图像，所以我不能给它提供更多的真实数据。
浏览 0提问于2019-06-30得票数 1
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我已经建立了基于107个实例的三个分类器，每个阶段有11个特性和两个类。作为机器学习工具的Weka。
每个分类器都应用有人知道我怎么把这三个分类器组合起来吗？
浏览 2修改于2013-09-17得票数 0
这是我的ER图我想将business表中的business属性分类为如下所示：我试过使用以下代码：when (b.stars >= 2.0 and b.stars <=3.0) then '2-3'
when (b.stars >= 4.0) then '
浏览 2修改于2020-07-17得票数 1
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场景:我们通过电子邮件从客户那里获得服务请求。这有客户名称，用户名，电子邮件id，受影响的设备，电话类型和有经验的问题(这是一个免费的文本区域)。
员工阅读这封电子邮件，主要是遇到的问题。这是否符合人工智能模型，如果我们有最后2-3年的数据。如果是，多类分类是解决方案吗？如果没有，这里需要使用哪种ML算法。我能依赖Azure吗?还是我们需要为此建立一个新的模型/算法？
浏览 0修改于2019-03-11得票数 1
假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。例如，如果一封邮件包含以下文本：将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
因为我做外卖的过程，它需要2-3天来创建备份之前，我可以下载它，因为电子邮件备份是相当大。因此，在这2-3天内，当我等待备份准备好下载时，我会收到电子邮件，而这些邮件将不会出现在我请求的备份导出中。所以我希望我的脚本只删除电子邮件从今天的日期2-3天。下面是我的代码，我知道我需要过滤/搜索的部分在“typ，data = mail.search(None，'ALL')”中，然而，我不确定在哪里准确地过滤它，并告诉它只标记/选择<em
浏览 52提问于2020-10-30得票数 1
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我想覆盖电子邮件验证方法，并将其放在芹菜队列中，因为它需要相当多的时间(2-3秒)的电子邮件发送。我的问题是，我在哪里可以找到发送电子邮件的功能？
浏览 21提问于2021-04-29得票数 0
我在上看了谷歌的speech to text API他们的API是否针对语音分类(2-3)类(单词/短语)进行了优化，而不是全面的识别？(我有丰富的Java/C++/机器学习经验，但没有android经验)
(如上所述，识别也可以看作是对无限多个句子的分类
浏览 1修改于2013-05-29得票数 2
我正在使用CodeIgniter发送电子邮件，如验证邮件，忘记密码的邮件等。我测试了2-3个例子，以检查电子邮件是否通过。12小时前测试成功。但现在Amazon SES显示，我在不到一天的时间里发送了超过50000封电子邮件。
我该怎么办？
浏览 0修改于2018-06-25得票数 0
我有一个主题模型，它属于分类和级。知道每个主题属于最大的5-6级和2-3个类别，是否可以使用数组将每个主题的类别it和级别it存储在2列中:true of Postgresql，或者这样做是不好的做法？
浏览 2提问于2015-12-14得票数 1
我们使用谷歌应用程序来处理我们公司的邮件，我们正在经历很多电子邮件被“管理未决邮件”所捕获。如何避免这个问题？
浏览 0提问于2019-09-25得票数 1
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我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我正在过滤一个数据帧，并创建一个带有用户名和电子邮件地址的表，并将其显示在一个表中。数据帧大约有4000-5000行。当我加载这个页面时，大概需要2-3秒来渲染这个页面。在这2-3秒内，我看到所有的电子邮件地址都是受电子邮件保护的。我很好奇为什么会发生这种情况。(这个页面还有一堆其他的计算开销很大的东西) ? 提前感谢任何能向我解释这一点的人！
浏览 43修改于2020-05-05得票数 0
我的目标是利用tf和keras创建一个深度学习分类器，将新的观察分为三类:积极情绪、消极情绪和中性情绪。换句话说，我的目标是使用二进制标记数据集来创建一个分类器，该分类器输出一个3标签分类器，我想通过预测标题的正负概率来实现它。
浏览 0提问于2020-10-16得票数 0
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我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中挑战是我不能用特定类型的邮件训练算法，因为我不知道收件箱中会出现什么类型的邮件，所以我被困在这个阶段。如果有
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
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